Data Scientist (m/f/d)

Der OVB-Konzern ist einer der führenden europäischen Finanzvermittlungskonzerne und steht für langfristige, themenübergreifende und vor allem kundenorientierte Finanzberatung. Seit über 50 Jahren bewegen wir, was unsere Kundschaft bewegt. 1970 in Köln gegründet, sind wir heute in 16 europäischen Ländern aktiv, arbeiten mit über 6.100 hauptberuflichen Finanzvermittlerinnen zusammen und genießen das Vertrauen von 4,65 Millionen Kundinnen und Kunden in Europa.

Als Data Scientist (m/f/d) bei der OVB Holding AG übernehmen Sie eine Pionierrolle. Sie bauen das Data-Science-Thema in all seinen Facetten von Grund neu auf und entwickeln die prädiktive und präskriptive Datenstrategie unseres Unternehmens weiter. Ihre Arbeit ist integraler Bestandteil der digitalen Transformation der OVB Holding AG – mit dem Ziel, unsere datengetriebenen Entscheidungsprozesse auf das nächste Level zu heben. Mit analytischem Weitblick und technischer Exzellenz schaffen Sie die Basis dafür, dass Data Science zu einem zentralen Erfolgsfaktor unseres Geschäfts wird.

Ihre Aufgaben:

• Data Science gestalten, aufbauen und verankern: Sie bauen das Thema Data Science von Grund auf neu auf und treiben die strategische Verankerung im Unternehmen voran.
• Geschäftsrelevante Modellentwicklung und Datenanalysen durchführen: Sie entwickeln auf internen und externen Datenbeständen prädiktive Modelle und führen fortgeschrittene Analysen durch.
• Prognose- und Optimierungsmodelle entwickeln: Mit Machine-Learning-Ansätzen, KI und LLM entwickeln sie die Datennutzung in der OVB weiter und schaffen so greifbare Mehrwerte für das Business.
• Sparringspartner für das Business sein: Sie arbeiten in enger Abstimmung mit den IT- und Fachbereichen und erkennen dadurch frühzeitig datengetriebene Potenziale, die Sie gemeinsam in tragfähige Lösungen überführen.

Qualifikation:

• Sie haben ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Statistik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
• Berufserfahrung: Mehrjährige, fundierte Erfahrung im Bereich Data Science, Advanced Analytics, Modellierung oder Machine Learning zeichnet Sie aus. Besonders wertvoll ist Ihr Hintergrund, wenn Sie bereits Verantwortung für den Aufbau neuer Strukturen übernommen oder Unternehmen in datengetriebenen Transformationsprozessen begleitet haben.
• Fähigkeiten: Sie verfügen über fundierte Kenntnisse in Python, R oder Scala sowie im Umgang mit SQL und NoSQL-Datenbanken. ML-Frameworks: z.B. Tensor Flow. Erfahrungen mit Big-Data-Technologien wie Hadoop oder Spark sowie Cloud-Plattformen (z. B. AWS, Azure, Google Cloud) sind von Vorteil. Sie kommunizieren souverän und überzeugend auf Deutsch und Englisch.

Persönliche Eigenschaften:

• Ausgeprägter Gestaltungswille, Eigeninitiative und Freude am Aufbau neuer Strukturen prägen Ihre Arbeitsweise.
• Ihr gutes Business-Verständnis und die Fähigkeit, mit Management und Fachbereichen auf Augenhöhe zu kommunizieren, machen Sie zu einem geschätzten Partner in der Zusammenarbeit.
• Flexibilität und Reisebereitschaft innerhalb Europas bringen Sie ebenfalls mit.

Abwechslungsreiche und herausfordernde Aufgaben:

• Freuen Sie sich auf vielseitige Tätigkeiten in einem internationalen Umfeld.
• Attraktive Anstellung: Eine sichere Position in einem wachsenden Finanzkonzern mit spannenden Entwicklungsmöglichkeiten.
• Teamorientiertes Arbeiten: Sie erwartet ein motiviertes Team, das gemeinsam an innovativen Lösungen arbeitet.
• Angemessene Vergütung und Zusatzleistungen: Wir bieten ein attraktives Gehalt sowie umfangreiche Zusatzleistungen, einschließlich Corporate Benefits Program, vermögenswirksame Leistungen, Deutschland Ticket und mehr.
• Entwicklungsmöglichkeiten und Karrierechancen: Wir fördern Ihre berufliche Weiterentwicklung durch moderne Lernplattformen und gezielte Fortbildungsprogramme.
• Moderner Arbeitsplatz: Profitieren Sie von Mobile-Office-Optionen und einem attraktiven Arbeitsplatz im Herzen von Köln.
• Work-Life-Balance: Nutzen Sie 30 Tage Urlaub und zahlreiche Angebote, um Ihre Work-Life-Balance aktiv zu gestalten.

Interessiert? Bewerben Sie sich direkt per E-Mail mit Ihrem Lebenslauf und Zeugnissen und unter Angabe Ihres Gehaltswunsches. Unsere Kollegin Jagoda Banert, Recruiting Manager, freut sich, Ihre Fragen bezüglich der Stelle zu beantworten!