Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team von Data Engineers und Data Scientists zur Verbesserung unserer Datenarchitektur.
- Arbeitgeber: Bonial ist der führende Partner für digitale Werbung im Einzelhandel in Deutschland und Frankreich.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten und kostenlose Mittagessen im Büro.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Einzelhandels mit datengetriebenen Entscheidungen und innovativen Technologien.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung im Datenbereich und erste Führungserfahrung erforderlich.
- Andere Informationen: Wir bieten Visa-Sponsoring für internationale Bewerber und fördern eine inklusive Unternehmenskultur.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
bonial hilft Ihnen, Zeit, Geld und Papier zu sparen! Wir sind ein digitaler Werbepartner für Offline-Unternehmen - wir unterstützen Einzelhändler bei ihren Marketingaktivitäten und helfen ihnen, ein neues Publikum zu finden. Möchten Sie Teil der Digitalisierung des Einzelhandels werden? bonial ist Teil der Axel Springer SE und ist der führende "Drive to Store"-Partner in Deutschland und Frankreich. Jeden Tag inspirieren wir Millionen von Nutzern, indem wir sie über unsere Plattformen kaufDA und MeinProspekt in Deutschland sowie bonial in Frankreich mit ihren Lieblingsgeschäften und -marken verbinden.
Unsere Mission ist es, Daten in Wissen umzuwandeln, um Menschen zu befähigen, kluge Entscheidungen zu treffen. Als Datenteam möchten wir Bonial datengetriebener machen. Daher besteht unsere Rolle darin, den Entscheidungsprozess von Bauchgefühl auf wissenschaftlichen Ansatz umzustellen. Als neuer Leiter unseres Data Science & Engineering Teams werden Sie bei der Planung und Implementierung neuer Funktionen und Fähigkeiten innerhalb unserer Datenarchitektur helfen, um die Wettbewerbsfähigkeit, Vermarktbarkeit und Qualitätssicherung zu fördern.
Ihre zukünftigen Aufgaben umfassen:
- Leitung eines Teams von 4 Data Engineers und 4 Data Scientists mit Fokus auf unsere Datenarchitektur und Machine Learning Plattform
- Proaktive Identifizierung von Möglichkeiten, wie Daten unsere Produkt- und Marketingstrategie beeinflussen können
- Verbesserung von Datentools, Prozessen und Best Practices bei Bonial und innerhalb des Data Teams
- Enge Zusammenarbeit mit Produkt- und Entwicklungsteams an Unternehmensinitiativen durch den Aufbau von Echtzeit-Datenfähigkeiten, Integration neuer Datenquellen in unseren Datenstapel und kontinuierliche Verbesserung unserer Daten-Governance-Prozesse
- Sicherstellung der Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit von Datenverarbeitungsprozessen
Sie haben einen Abschluss in Betriebswirtschaft, Wirtschaft, Mathematik, Statistik oder einem gleichwertigen (technischen) Bereich und bringen eine „Can-Do“-Einstellung mit einer Leidenschaft für Menschen, Analytik und Daten mit.
Ihr Profil:
- Mindestens 4+ Jahre Erfahrung im Datenbereich
- Erste Erfahrungen im Management von Personen oder in der Leitung von Teams sowie die damit verbundenen Soft Skills wie Empathie, Koordination und Hilfsbereitschaft
- Ein Projektmanager, der die Arbeitslast des Teams verwalten, Projekte mit Geschäftsprioritäten und -werten abstimmen und Ergebnisse kommunizieren sowie Erwartungen mit Stakeholdern abgleichen kann
- Ein datentechnischer Visionär mit einer praktischen Mentalität
- Erfahrung mit Python, Erfahrung mit einer objektorientierten Sprache wie Java oder Scala ist von Vorteil
- Erfahrung mit Big Data-Technologien wie Airflow, Apache Spark und Hadoop, Erfahrung im Bereich DevOps, insbesondere in AWS, Terraform oder Kubernetes, wäre von Vorteil
- Kenntnis der neuesten Entwicklungen in der Datenwissenschaft und -technik, um neue Techniken und Technologien in unsere Datenumgebung zu integrieren und Chancen zu bewerten
Was wir Ihnen bieten können:
- Diversität - stolz darauf, ein Arbeitsplatz mit gleichen Chancen zu sein, wo wir darauf abzielen, dass jeder als sein volles Ich auftreten kann.
- Entwicklung - starke Unterstützung für Ihre berufliche Entwicklung, unterstützt durch eine Feedbackkultur, die Ihnen hilft, Ihre Stärken und Chancen zu identifizieren.
- Wohlbefinden - wir glauben, dass psychische Gesundheit ebenso wichtig ist wie Fitness. Deshalb geben wir Ihnen kostenlosen Zugang zur nilo.health, einer App für psychische Gesundheit.
- Nachhaltigkeit - zusammen mit unserem Green-Team bieten wir Ihnen die Möglichkeit, sich an Projekten zu beteiligen, die Nachhaltigkeit, Umweltentwicklung und die Auswirkungen, die wir auf unseren Planeten haben, fördern.
- Flexibilität - wir bieten flexible Arbeitszeiten, ein hybrides Setup und die Möglichkeit, 30 Tage pro Jahr aus dem Ausland zu arbeiten.
- Modernes Büro - Zen-Räume, in denen Mitarbeiter beten, entspannen oder einfach etwas Ruhe haben können; voll ausgestattetes Fitnessstudio im Büro und eine Dachterrasse für großartige soziale Veranstaltungen.
- Kostenloses Mittagessen - wann immer Sie im Büro sind, bieten wir Ihnen verschiedene Mittagsoptionen – und das geht auf uns!
- Soziale Kultur - die Menschen ermutigt, Gespräche zu beginnen, Beziehungen aufzubauen und gemeinsam an der Gemeinschaft teilzunehmen.
- Visa-Sponsoring - wir bieten Visa-Sponsoring für diejenigen von Ihnen, die von außerhalb Deutschlands zu uns kommen möchten.
Wenn Sie denken, dass Sie zu uns passen könnten, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören!
Team Lead Data Science & Engineering (f/m/x) Arbeitgeber: Bonial

Kontaktperson:
Bonial HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Team Lead Data Science & Engineering (f/m/x)
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von Bonial in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit und dem Team, um ein besseres Verständnis für die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu bekommen.
✨Technische Fähigkeiten auffrischen
Da die Position technisches Wissen erfordert, solltest du deine Kenntnisse in Python, Big Data Technologien und DevOps-Tools wie AWS oder Terraform auffrischen. Praktische Projekte oder Online-Kurse können dir helfen, dein Wissen aufzufrischen und zu erweitern.
✨Führungskompetenzen zeigen
Bereite Beispiele vor, die deine Erfahrungen in der Teamführung und Projektmanagement verdeutlichen. Zeige, wie du Teams motiviert und erfolgreich durch Herausforderungen geleitet hast, um deine Eignung für die Führungsrolle zu unterstreichen.
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Data Science und digitale Werbung. Zeige in Gesprächen, dass du die Herausforderungen und Chancen in der Branche verstehst und wie du Bonial dabei unterstützen kannst, datengetrieben Entscheidungen zu treffen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Team Lead Data Science & Engineering (f/m/x)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmensmission: Informiere dich über die Mission von bonial und wie sie Daten nutzen, um Entscheidungen zu treffen. Dies hilft dir, deine Motivation im Bewerbungsschreiben klar darzustellen.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen im Bereich Datenwissenschaft und -technik sowie deine Führungskompetenzen. Zeige auf, wie du Teams geleitet hast und welche Erfolge du erzielt hast.
Technische Fähigkeiten betonen: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python und anderen relevanten Technologien wie Airflow oder Apache Spark klar darstellst. Dies ist besonders wichtig für die technische Ausrichtung der Position.
Persönliche Eigenschaften darstellen: Zeige in deinem Anschreiben, dass du über Soft Skills wie Empathie, Koordination und Kommunikationsfähigkeit verfügst. Diese Eigenschaften sind entscheidend für die Teamleitung und den Umgang mit Stakeholdern.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bonial vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensmission
Informiere dich über die Mission von bonial und wie sie Daten nutzen, um Entscheidungen zu treffen. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung von Daten für das Unternehmen verstehst und bereit bist, diese Vision zu unterstützen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenwissenschaft und im Teammanagement demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen und zu erklären, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Zeige deine Führungsqualitäten
Da die Position eine Führungsrolle beinhaltet, ist es wichtig, deine Soft Skills zu betonen. Sprich darüber, wie du Teams motivierst, Konflikte löst und die Zusammenarbeit förderst.
✨Frage nach den aktuellen Herausforderungen
Bereite Fragen vor, die sich auf die aktuellen Herausforderungen des Unternehmens beziehen, insbesondere im Bereich Datenarchitektur und maschinelles Lernen. Dies zeigt dein Interesse und deine Bereitschaft, aktiv zur Lösung beizutragen.