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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, erstelle Prognosen und optimiere Kampagnen für unsere Kunden.
- Arbeitgeber: pilot ist eine innovative, inhabergeführte Agentur für moderne Markenkommunikation in Deutschland.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, Zuschüsse für Fitness und Deutschlandticket, regelmäßige Mitarbeiterupdates und mehr.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines kreativen Teams und entwickle spannende Lösungen in einem dynamischen Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Data Science, Kenntnisse in R oder Python und SQL sind erforderlich.
- Andere Informationen: Zentrales Büro, Gestaltungsspielraum und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten warten auf dich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 42000 - 84000 € pro Jahr.
pilot ist als inhabergeführte und unabhängige Agenturgruppe für moderne Markenkommunikation in allen Gewässern der klassischen und digitalen Medien zu Hause. Wir bieten Media, Forschung, Kreation und Technologie aus einer Hand und nutzen gekonnt die ganze Medienvielfalt. Dabei finden wir für unsere Kunden innovative Wege, um sie erfolgreich in die Zukunft zu lotsen. Unsere gesamte Crew macht ihre Sache ausgezeichnet. Mit viel Kompetenz, großer Leidenschaft und mit ganz besonderem Spirit. Bei uns an Bord geht es durch und durch gemeinschaftlich zu - und immer fair. Jeder von uns kann sich frei entfalten und wird zudem gezielt gefördert. Das gibt jedem von uns und allen zusammen Fahrtwind - mit wachsendem Erfolg. pilot ist klar auf Expansionskurs. Deshalb brauchen wir Verstärkung und deshalb suchen wir DICH!
In einer der innovativsten inhabergeführten und unabhängigen Media-Agenturen Deutschlands bist du ein Teil eines service-orientierten Data und Analytics-Teams. Du arbeitest an Cross-Channel Analysen, (Sales) Modellings, Customer Journey Analysen und erstellst Benchmarkings sowie Prognosen. Du stellst sicher, die beste und wirksamste Kampagnenplanung für unsere Kunden zu entwickeln und in einem ongoing Prozess zu optimieren. Dabei arbeitest du eng mit anderen Abteilungen von pilot zusammen, um gemeinsam den Kampagnenerfolg sicherzustellen.
Darauf basierend erstellst du mit dem Team Ergebnis-Präsentationen, Empfehlungen, Prozesse, Standards sowie Tools, die zur Optimierung beitragen. Du bist Ansprechpartner*in für komplexe analytische Themen und stehst deinem Team und den anderen Bereichen stets mit Rat zur Seite. Du hast bereits Erfahrung in Data Science oder Data Analytics gesammelt und findest dich in dynamischen Analytics-Projekten zurecht.
Du hast sehr gute Kenntnisse in R oder Python und bist Experte in der Anwendung von multivariaten Verfahren (insbesondere lineare und logistische Regressionen) und Zeitreihenanalysen. Du verfügst über grundlegende Datenbankkenntnisse wie bspw. SQL. Du hast bereits Erfahrung in Werbewirkungsanalysen auf Basis statistischer Modelle und AI (z.B. Marketing Mix Modellings, Attributionsmodelle etc.).
Du begeisterst dich für die Datenvisualisierung in Power BI und es macht dir Spaß, komplexe Verfahren einfach zu erklären und Lösungen zu finden. Dein Interesse an neuen Statistik-, Data Mining- und Machine Learning-Methoden ist groß. Komplexe Zusammenhänge schrecken dich nicht ab. Im Gegenteil: Du schaffst dir gern und schnell den Durchblick und besitzt ein ausgeprägtes analytisches Denkvermögen. Du hast sehr gute Deutschkenntnisse.
Und das gibt's obendrauf:
- Zentrales & modernes Büro
- Regelmäßige Mitarbeiterupdates
- Gestaltungsspielraum
- pilot Talentschmiede & Onboarding
- Zuschuss zum Deutschlandticket
- Englisch Kurse
- Massagen im Büro
- Zuschuss zur Fitnessclub-Mitgliedschaft
- Sportangebote
- Präsente zu Jubiläen & zum Ende der Probezeit
Data Scientist (m/w/d/x) Arbeitgeber: pilot Hamburg GmbH und Co. KG
Kontaktperson:
pilot Hamburg GmbH und Co. KG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist (m/w/d/x)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung bei pilot aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends in der Datenanalyse und Data Science. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und wie du diese Trends in deine Arbeit einfließen lassen kannst.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu R, Python und SQL übst. Sei bereit, deine Kenntnisse in multivariaten Verfahren und Zeitreihenanalysen zu demonstrieren.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Datenvisualisierung! Bereite einige Beispiele deiner bisherigen Arbeiten in Power BI vor, um zu demonstrieren, wie du komplexe Daten einfach und verständlich darstellen kannst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist (m/w/d/x)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmensphilosophie: Informiere dich über die Werte und die Kultur von pilot. Zeige in deiner Bewerbung, dass du die gemeinschaftliche und service-orientierte Arbeitsweise schätzt und bereit bist, dich aktiv einzubringen.
Hebe deine relevanten Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine bisherigen Erfahrungen in Data Science oder Data Analytics. Gehe besonders auf Projekte ein, bei denen du mit R oder Python gearbeitet hast und erkläre, wie du multivariate Verfahren angewendet hast.
Präsentiere deine technischen Fähigkeiten: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in SQL, Datenvisualisierung mit Power BI und statistischen Modellen klar darstellst. Dies zeigt, dass du die technischen Anforderungen der Stelle verstehst und erfüllst.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du Teil des Data und Analytics-Teams bei pilot werden möchtest. Betone dein Interesse an neuen Methoden im Bereich Statistik und Machine Learning sowie deine Fähigkeit, komplexe Themen verständlich zu erklären.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei pilot Hamburg GmbH und Co. KG vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die Werte und die Kultur von pilot. Zeige in deinem Interview, dass du die Bedeutung von Teamarbeit und gemeinschaftlichem Arbeiten verstehst und schätzt.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Data Science und Analytics demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du komplexe Probleme gelöst hast.
✨Kenntnisse in R oder Python betonen
Da Kenntnisse in R oder Python für die Position wichtig sind, solltest du deine Erfahrungen mit diesen Programmiersprachen hervorheben. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen.
✨Fragen zur Datenvisualisierung stellen
Da Datenvisualisierung ein wichtiger Teil der Rolle ist, stelle Fragen zu den Tools, die das Team verwendet, und zeige dein Interesse an Power BI. Dies zeigt, dass du proaktiv bist und dich für die Arbeit des Teams interessierst.
