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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate Kunden in innovativen Bankprojekten und leite eigenständig Projekte.
- Arbeitgeber: Ein Unternehmen, das digitale Transformation im Bankensektor vorantreibt.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, Mentoring, Corporate Benefits und ein unterstützendes Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der BI-Lösungen und arbeite an nachhaltigen Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder Wirtschaft, Erfahrung mit BI-Werkzeugen und Datenmodellierung.
- Andere Informationen: Kultur, die den Menschen in den Mittelpunkt stellt und Diversität fördert.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Das erwartet Sie bei uns:
- Als Data Scientist beraten Sie unsere Kunden in innovativen und nachhaltigen Projekten im Bankenumfeld zu Themen der Digitalen Transformation.
- Sie stehen unseren Kunden fachlich und technisch mit Ihrer Expertise zur Seite und übernehmen eigenständig die Leitung von kleinen bis mittleren Projekten.
- Durch eine zukunftsorientierte Beratung bzgl. Strategie, Architektur, Design und Konzeption im BI-Umfeld ermöglichen Sie unseren Kunden optimale Ergebnisse.
- Gemeinsam mit Ihren Kollegen entwickeln Sie neue Standards, u.a. im Kontext Architektur, Design, Konzeption und Predictive Analytics für die BI-Lösungen der Zukunft.
Das bringen Sie mit:
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftswissenschaften oder vergleichbare Ausbildung.
- Praxisrelevante Erfahrungen im Umgang mit BI-Werkzeugen und hohe BI-Affinität.
- Gute Datenmodellierungskenntnisse im DWH-Umfeld.
- Erste Erfahrung in agilen IT-Projekt-Vorgehensmodellen (z.B. Scrum, Kanban oder Safe) wünschenswert.
- Kenntnisse im bankfachlichen Themengebiet von Vorteil.
- Ausgeprägte Analyse- und Konzeptionsstärke.
- Kommunikationsstärke, hohe Eigenmotivation, Kunden- und ergebnisorientierte Arbeitsweise, sicheres Auftreten und Reisebereitschaft.
Das ist unser Angebot:
- Gelebte Kultur „Mensch im Mittelpunkt“.
- Nachhaltige Projekte & Soziales Engagement.
- Förderung von Diversität & Chancengleichheit.
- Vertrauensvoller Teamspirit & Gestaltungsfreiheit.
- Passgenaue Weiterentwicklung & Mentoring.
- Flexibles Arbeiten & Work-Life Integration.
- Corporate Benefits.
- Mobiles Arbeiten.
Consultant Data Science & Business Intelligence / Banking (m/w/d) Arbeitgeber: TN Germany
Kontaktperson:
TN Germany HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Consultant Data Science & Business Intelligence / Banking (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kommilitonen oder Kollegen, die bereits im Bankensektor oder in der Datenwissenschaft tätig sind. Oftmals können persönliche Empfehlungen den entscheidenden Unterschied machen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Business Intelligence und Data Science. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und wie du diese Kenntnisse in die Projekte bei uns einbringen kannst.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf mögliche technische Fragen vor, die während des Vorstellungsgesprächs gestellt werden könnten. Übe, deine Erfahrungen mit BI-Tools und Datenmodellierung klar und präzise zu kommunizieren.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Begeisterung für die digitale Transformation im Bankwesen. Bereite Beispiele vor, wie du in der Vergangenheit innovative Lösungen entwickelt hast und wie du diese Ansätze bei uns umsetzen möchtest.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Consultant Data Science & Business Intelligence / Banking (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es auf die spezifischen Anforderungen der Position als Consultant Data Science & Business Intelligence zugeschnitten ist. Hebe deine Erfahrungen mit BI-Werkzeugen und Datenmodellierung hervor.
Betone deine Soft Skills: Da Kommunikationsstärke und Eigenmotivation wichtig sind, solltest du Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung anführen, die diese Fähigkeiten demonstrieren. Zeige, wie du in Teams gearbeitet hast und Kundenorientierung gelebt hast.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei TN Germany vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über aktuelle Trends und Herausforderungen im Bankensektor sowie über digitale Transformation. Zeige, dass du die spezifischen Bedürfnisse der Kunden verstehst und wie deine Expertise ihnen helfen kann.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung vor, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im Umgang mit BI-Werkzeugen demonstrieren. Erkläre, wie du in früheren Projekten zur Lösung von Problemen beigetragen hast.
✨Zeige Teamfähigkeit
Da die Rolle auch die Zusammenarbeit mit Kollegen erfordert, betone deine Erfahrungen in agilen Teams. Sprich darüber, wie du in der Vergangenheit erfolgreich in einem Team gearbeitet hast und welche Methoden du dabei verwendet hast.
✨Stelle Fragen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Projekten oder Herausforderungen, mit denen das Team konfrontiert ist, um zu zeigen, dass du proaktiv denkst.
