Senior Data Scientist

Senior Data Scientist

Frankfurt am Main Vollzeit 43200 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle fortschrittliche analytische Modelle zur Unterstützung von Marketingstrategien.
  • Arbeitgeber: Emma – The Sleep Company ist ein innovatives Unternehmen im Bereich Schlaftechnologie.
  • Mitarbeitervorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, flexible Arbeitszeiten und spannende Unternehmensleistungen.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und beeinflusse Marketingentscheidungen mit Datenanalysen.
  • Gewünschte Qualifikationen: Master-Abschluss in Data Science oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Datenanalyse.
  • Andere Informationen: Bitte sende deine Gehaltsvorstellungen und frühestmöglichen Starttermin mit deiner Bewerbung.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.

Standort: Frankfurt

Abteilung: Technologie & Software Engineering – Marketing Technologie

Arbeitsmodell: Hybrid

Aufgaben

  • Entwicklung fortschrittlicher analytischer Modelle zur Unterstützung von Marketingstrategien.
  • Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Analyse von Daten und Ableitung von Erkenntnissen.
  • Präsentation von Ergebnissen vor Stakeholdern und Abgabe datenbasierter Empfehlungen.
  • Aktualisierung über Branchentrends und Technologien.

Qualifikationen

  • Ein Master-Abschluss in Data Science, Statistik oder einem verwandten Bereich.
  • Nachgewiesene Erfahrung in der Datenanalyse und Modellierung.
  • Starke Programmierkenntnisse in Python oder R.
  • Ausgezeichnete Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten.

Zusätzliche Informationen

Um sich zu bewerben, geben Sie bitte Folgendes an: Ihre Motivation für die Rolle und Emma. Ihre Gehaltserwartungen in Euro/brutto/jährlich. Ihr frühestmöglicher Starttermin.

Emma – The Sleep Company kann Sie bis zu 6 Monate bezüglich zukünftiger Stellenangebote kontaktieren.

Senior Data Scientist Arbeitgeber: Emma – The Sleep Company

Emma – The Sleep Company ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Frankfurt ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld bietet. Mit einem hybriden Arbeitsmodell fördern wir eine ausgewogene Work-Life-Balance und bieten zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. Unsere Unternehmenskultur legt Wert auf Zusammenarbeit und Innovation, was es Ihnen ermöglicht, Ihre Fähigkeiten als Senior Data Scientist voll auszuschöpfen und einen bedeutenden Beitrag zu unseren Marketingstrategien zu leisten.
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Kontaktperson:

Emma – The Sleep Company HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Senior Data Scientist

Tip Nummer 1

Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit anderen Data Scientists und Fachleuten aus der Marketing-Technologie zu vernetzen. So kannst du wertvolle Einblicke in die Branche gewinnen und möglicherweise sogar Empfehlungen für die Stelle bei uns erhalten.

Tip Nummer 2

Bleibe auf dem neuesten Stand der Technologien und Trends im Bereich Data Science. Besuche Webinare, Konferenzen oder Online-Kurse, um dein Wissen zu erweitern. Dies zeigt nicht nur dein Engagement, sondern gibt dir auch Gesprächsstoff für das Vorstellungsgespräch.

Tip Nummer 3

Bereite dich darauf vor, deine analytischen Fähigkeiten zu demonstrieren. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, wo du komplexe Datenanalysen durchgeführt hast und welche Ergebnisse du erzielt hast. Diese Geschichten können dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.

Tip Nummer 4

Übe deine Kommunikationsfähigkeiten! Da du deine Ergebnisse Stakeholdern präsentieren musst, ist es wichtig, dass du komplexe Daten einfach und verständlich erklären kannst. Übe, indem du deine Analysen Freunden oder Kollegen präsentierst und um Feedback bittest.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Scientist

Fortgeschrittene analytische Fähigkeiten
Datenanalyse und -modellierung
Programmierkenntnisse in Python oder R
Kommunikationsfähigkeiten
Präsentationsfähigkeiten
Kenntnisse in maschinellem Lernen
Erfahrung mit Datenvisualisierungstools
Teamarbeit und interdisziplinäre Zusammenarbeit
Kenntnis aktueller Branchentrends und Technologien
Problemlösungsfähigkeiten
Statistische Analyse
Projektmanagement
Anpassungsfähigkeit
Lernbereitschaft

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Motivation schreiben: Erläutere in deinem Motivationsschreiben, warum du dich für die Position als Senior Data Scientist bei Emma interessierst. Gehe darauf ein, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen der Stelle passen.

Gehaltserwartungen angeben: Sei klar und präzise bei der Angabe deiner Gehaltserwartungen. Recherchiere vorher, um eine realistische Vorstellung von marktüblichen Gehältern für ähnliche Positionen zu bekommen.

Frühester Starttermin: Gib deinen frühesten möglichen Starttermin an. Überlege dir, wie viel Zeit du benötigst, um eventuell deinen aktuellen Job zu kündigen oder umzuziehen.

Dokumente überprüfen: Stelle sicher, dass alle erforderlichen Dokumente, wie Lebenslauf und Motivationsschreiben, aktuell und fehlerfrei sind. Achte darauf, dass sie deine relevanten Fähigkeiten und Erfahrungen hervorheben.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Emma – The Sleep Company vorbereitest

Verstehe die Rolle

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten des Senior Data Scientist vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Aufgaben passen, insbesondere in Bezug auf die Entwicklung analytischer Modelle und die Zusammenarbeit mit anderen Teams.

Bereite konkrete Beispiele vor

Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung zu teilen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und Modellierung demonstrieren. Zeige, wie du Daten genutzt hast, um fundierte Entscheidungen zu treffen und Marketingstrategien zu unterstützen.

Kommunikationsfähigkeiten betonen

Da die Position auch das Präsentieren von Ergebnissen an Stakeholder umfasst, solltest du deine Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten hervorheben. Übe, komplexe Daten einfach und verständlich zu erklären, um sicherzustellen, dass alle Beteiligten die Erkenntnisse nachvollziehen können.

Aktuelle Trends im Blick behalten

Informiere dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich Data Science und Marketing. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie diese Entwicklungen deine Arbeit beeinflussen könnten und wie du sie in zukünftige Projekte integrieren würdest.

Senior Data Scientist
Emma – The Sleep Company
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