Senior Data Scientist (m/f/d) - Business Intelligence Application

Wir suchen einen Senior Data Scientist (m/w/d), der Teil der Entwicklung unserer Business Intelligence Anwendung wird. Unser BI APP-Team nutzt Daten aus dem gesamten Unternehmen und verwandelt sie in Logiken und Scores, die verwendet werden, um das beste personalisierte Einkaufserlebnis zu bieten. Sie werden die Algorithmen entwickeln, die unsere Empfehlungen antreiben.

Was Sie tun werden:

• Innovative Algorithmen entwerfen und entwickeln, um ein personalisiertes Einkaufserlebnis zu ermöglichen, unter Verwendung modernster Techniken des maschinellen Lernens.
• Ihre Lösungen in die Produktion überführen, die volle Verantwortung übernehmen und hohe Leistung sowie Skalierbarkeit sicherstellen.
• Ihre Datenwissenschaftsexpertise mit einem pragmatischen, agilen Ansatz kombinieren, um innovative Lösungen zu finden und messbare Ergebnisse in einem schnelllebigen Umfeld zu erzielen.
• Den Status quo herausfordern, indem Sie Verbesserungsmöglichkeiten in bestehenden Empfehlungssystemen identifizieren, insbesondere solche, die stark auf Geschäftslogik basieren, und datengestützte Lösungen vorschlagen.
• In einem dynamischen, schnelllebigen Umfeld mit flacher Hierarchie gedeihen, wo Ihre Ideen und Beiträge einen echten Unterschied machen können.

Wer Sie sind:

• Mindestens 5 Jahre Erfahrung als Data Scientist.
• Kenntnisse in Python oder Erfahrung mit mindestens einer wissenschaftlichen Programmiersprache (z.B. MATLAB, R, Julia, C++).
• Starke SQL-Kenntnisse mit Erfahrung in analytischen oder transaktionalen Datenbankumgebungen.
• Nachweisliche Erfahrung im Aufbau und in der Bereitstellung von Lösungen für maschinelles Lernen, die greifbaren geschäftlichen Nutzen bringen.
• Starkes Verständnis von Datenstrukturen, Algorithmen und Werkzeugen zur effizienten Verarbeitung großer Datensätze (z.B. pandas, numpy, dask, arrow, polars).
• Erfahrung im Entwerfen, Erstellen und Verwalten von Datenpipelines.
• Vertrautheit mit cloudbasierten Modellentrainings- und Bereitstellungsplattformen (z.B. GCP Vertex AI, Amazon SageMaker).
• Solides Verständnis statistischer Methoden zur Modellevaluation.
• Erfahrung in der Analyse großer Datensätze mit statistischen und maschinellen Lerntechniken.
• Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch.
• Fähigkeit, komplexe Konzepte des maschinellen Lernens sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern effektiv zu kommunizieren.
• Nachgewiesene Fähigkeit zur effektiven Zusammenarbeit im Team zur Festlegung von Standards und Best Practices für die Bereitstellung von Modellen für maschinelles Lernen.
• Proaktive Herangehensweise an Wissensaustausch und Förderung eines schnellen Entwicklungsumfelds.

Nice to have:

• Erfahrung mit BigQuery.
• Vertrautheit mit CI/CD-Tools (z.B. GitLab CI/CD, Hashicorp Terraform).
• Erfahrung mit generativen KI-Frameworks (z.B. LangChain).
• Verständnis von Empfehlungssystemen im E-Commerce und Einzelhandel.
• Kenntnisse über Zeitreihen- und (Graph-)Neurale Netzwerke.
• Vertrautheit mit statistischen Tests und Gauß-Prozessen.
• Starkes Wissen über Computer Vision-Bibliotheken (z.B. OpenCV, TensorFlow, PyTorch).
• Erfahrung in der Pflege von Machine Learning-Pipelines durch MLOps-Frameworks (z.B. MLFlow, Kubeflow).
• Erfahrung mit Deep Learning-Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch).
• Erfahrung im Aufbau interaktiver Dashboards (z.B. mit Streamlit, Voila, Gradio).
• Erfahrung mit GCP oder AWS, einschließlich Infrastruktur als Code und CI/CD-Pipelines.
• Praktische Kenntnisse in Docker.

Was Sie zusätzlich erhalten:

• 40 % Mitarbeiterrabatt in unserem Shop.
• Flexible Arbeitszeiten oder bezahlte Überstunden.
• Hybrides Arbeiten.
• Internes Empfehlungsprogramm.
• 16,80 € Mobilitätszuschuss.
• Unterstützung bei Umzugs- und VISA-Prozessen.
• Internationales und diverses Arbeitsumfeld.
• Betriebliche Altersvorsorge.
• Sportkurse: z.B. Fitnessstudio-Mitgliedschaft und interne Sportteams.
• Laracast & Egghead Konto.
• Workshops zur psychischen Gesundheit und zum Wohlbefinden.
• Inhouse-Paketstation.
• Exklusive Rabatte über "Corporate Benefits".
• Teilnahme am Mitarbeiteraktienprogramm.
• Sprachkurse.
• Freie Wahl der Hardware (Mac oder Windows).
• Wöchentlich wechselnde Vorteile.
• Fahrradleasing (Swapfiets).
• Modernste Technologien.