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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze bei Datenanalysen, Machine-Learning-Modellen und der Erstellung von Berichten.
- Arbeitgeber: Porsche ist ein führendes Unternehmen in der Automobilindustrie mit innovativen Technologien.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, spannende Projekte und die Möglichkeit, remote zu arbeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und entwickle datengetriebene Lösungen für die Zukunft.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik oder ähnlichem; Python-Kenntnisse sind von Vorteil.
- Andere Informationen: Wir fördern Vielfalt und begrüßen Bewerbungen von Menschen mit Behinderung.
Aufgaben
- Unterstützung bei der Durchführung von Datenanalysen und -aufbereitungen
- Mitwirkung bei der Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen
- Mitarbeit bei der Erstellung von Visualisierungen und Berichten zur Dateninterpretation
- Unterstützung bei der Datenextraktion und -integration aus verschiedenen Quellen
- Unterstützung bei der Optimierung und Automatisierung von Datenpipelines
- Mitarbeit bei Projekten zur Entwicklung datengetriebener Strategien und Lösungen
- Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen zur Identifizierung und Lösung datenbezogener Probleme
- Unterstützung bei der Dokumentation von Arbeitsprozessen und Ergebnissen
Anforderungen
- Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Physik, Mathe oder eines vergleichbaren Studiengangs
- Erste Erfahrung in Form von Praktika von Vorteil
- Kenntnisse in Python relevant
- Gute Englischkenntnisse
- Hohe Team- und Kundenorientierung
- Gute Kommunikationsfähigkeit sowie Flexibilität
- Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Kompetenzen sowie hohe Selbstständigkeit, Einsatzbereitschaft und Strukturierungsfähigkeit
Hinweise zur Bewerbung
Bitte füllen Sie unser Online-Bewerbungsformular aus und fügen Sie am Ende Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen bei. Für die Bewerbung auf eine Werkstudentenstelle enthalten vollständige Unterlagen einen Lebenslauf, das Schulabschlusszeugnis, Hochschulzeugnisse aller bereits absolvierten Studiengänge, eine aktuellen Notenübersicht und Immatrikulation sowie ggf. weiteren Bescheinigungen. Bitte haben Sie Verständnis, dass wir keine Bewerbungen per Post oder E-Mail entgegennehmen. Wir begrüßen ausdrücklich die Bewerbung von Menschen mit Behinderung, deren Integration uns ein besonderes Anliegen ist.
Kontakt
Bei Fragen rund um Ihre Bewerbung bei Porsche, steht Ihnen unsere Bewerbungshotline montags bis freitags von 09 Uhr bis 17 Uhr unter 0711/911-22 911 gerne zur Verfügung.
Werkstudent (m/w/d) Data Science für Finanzen Arbeitgeber: Dr. Ing. h.c. F. Porsche AG
Kontaktperson:
Dr. Ing. h.c. F. Porsche AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Werkstudent (m/w/d) Data Science für Finanzen
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen oder Professoren, die bereits in der Datenwissenschaft tätig sind. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Kontakte zu uns bei StudySmarter herstellen.
✨Tip Nummer 2
Engagiere dich in Projekten oder Hackathons, die sich auf Datenanalyse oder Machine Learning konzentrieren. Diese praktischen Erfahrungen sind nicht nur beeindruckend für deinen Lebenslauf, sondern zeigen auch deine Leidenschaft und Fähigkeiten in diesem Bereich.
✨Tip Nummer 3
Vertraue auf Online-Kurse oder Tutorials, um deine Python-Kenntnisse zu vertiefen. Plattformen wie Coursera oder edX bieten viele Ressourcen, die dir helfen können, deine Programmierfähigkeiten zu verbessern und dich auf die Anforderungen der Stelle vorzubereiten.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf mögliche technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zur Datenanalyse und Machine Learning übst. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Bereitschaft, dich intensiv mit den Themen auseinanderzusetzen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent (m/w/d) Data Science für Finanzen
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.
Lebenslauf anpassen: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten für die Position als Werkstudent im Bereich Data Science widerspiegelt. Betone insbesondere deine Kenntnisse in Python und deine analytischen Fähigkeiten.
Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine bisherigen Erfahrungen dich darauf vorbereiten. Gehe auch auf deine Team- und Kommunikationsfähigkeiten ein.
Vollständige Unterlagen einreichen: Stelle sicher, dass du alle geforderten Dokumente wie Lebenslauf, Schulabschlusszeugnis, Hochschulzeugnisse und aktuelle Notenübersicht beifügst. Überprüfe alles auf Vollständigkeit, bevor du das Online-Bewerbungsformular ausfüllst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dr. Ing. h.c. F. Porsche AG vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Stelle Kenntnisse in Python und Datenanalyse erfordert, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Themen vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deinen bisherigen Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenverarbeitung und im Machine Learning demonstrieren.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Die Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen ist ein wichtiger Teil der Rolle. Bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du erfolgreich im Team gearbeitet hast und wie du zur Lösung von Problemen beigetragen hast.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Gute Kommunikationsfähigkeiten sind entscheidend. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären, um zu zeigen, dass du in der Lage bist, Informationen klar zu vermitteln.
✨Fragen zur Unternehmenskultur stellen
Zeige dein Interesse an der Firma, indem du Fragen zur Unternehmenskultur und den Projekten stellst, an denen du arbeiten würdest. Dies zeigt, dass du nicht nur an der Position interessiert bist, sondern auch an der langfristigen Zusammenarbeit.
