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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Datenmodelle und ETL-Prozesse mit Microsoft Fabric.
- Arbeitgeber: Werde Teil eines dynamischen Unternehmens mit über 300 Mitarbeitern im Bereich Datenanalyse.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten und spannende Projekte in einem innovativen Umfeld.
- Warum dieser Job: Arbeite an zukunftsweisenden Lösungen und berate Kunden in der Azure Cloud.
- Gewünschte Qualifikationen: Mehrjährige Erfahrung im Datenumfeld und Kenntnisse in Azure Data Services erforderlich.
- Andere Informationen: Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse sind ein Muss.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Dies ist eine großartige Gelegenheit, einem spannenden Datenanalyse- und Datenmanagementberatungsunternehmen beizutreten, das über 300 Mitarbeiter hat. Sie unterstützen eine große Anzahl von Unternehmen in allen Projektphasen, von der Strategie über die Analyse, Konzeption und Implementierung bis hin zum Betrieb und zur Weiterentwicklung der Lösung.
Die Rolle:
- Entwicklung von Datenmodellen, ETL-Prozessen und Datenpipelines mit Microsoft Fabric
- Bereitstellung skalierbarer, sicherer und leistungsstarker Datenlösungen basierend auf Microsoft Data Services (z. B. MS Fabric, OneLake, Data Factory, Azure Databricks)
- Beratung von Kunden zu innovativen Analytik-, Datenmanagement- und Integrationslösungen für die Azure Cloud
Was benötigen Sie?
- Mehrjährige Berufserfahrung im Datenumfeld, ein Beratungshintergrund ist von großem Vorteil
- Gute Kenntnisse und Erfahrungen mit Azure Data Services und deren abhängigen Komponenten (z. B. Microsoft Fabric, Synapse, SQL DB, SQL Managed Instance, Cosmos DB, Data Lake Storage Gen 2, Databricks)
- Kenntnisse relationaler Datenbanken (Microsoft SQL Server oder BI-Beratungserfahrung)
- Ausgezeichnete Kommunikations- und zwischenmenschliche Fähigkeiten
- Fließend in Deutsch und Englisch
Wenn Sie an dieser Gelegenheit interessiert sind, bewerben Sie sich bitte jetzt oder kontaktieren Sie Jorden Chan für weitere Möglichkeiten.
Azure Data Engineer Arbeitgeber: Xcede
Kontaktperson:
Xcede HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Azure Data Engineer
✨Netzwerk aufbauen
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Datenanalyse- und IT-Branche in Kontakt zu treten. Vernetze dich gezielt mit Mitarbeitern von Unternehmen, die Azure Data Engineers suchen, und tausche dich über aktuelle Trends und Technologien aus.
✨Fachliche Weiterbildung
Halte dich über die neuesten Entwicklungen in Microsoft Azure und den relevanten Datenservices auf dem Laufenden. Nimm an Webinaren oder Online-Kursen teil, um deine Kenntnisse zu vertiefen und deine Fähigkeiten zu erweitern, was dir einen Vorteil im Auswahlprozess verschafft.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Falls möglich, arbeite an eigenen Projekten oder beteilige dich an Open-Source-Projekten, die Microsoft Azure Technologien nutzen. Dies zeigt nicht nur dein Engagement, sondern gibt dir auch praktische Erfahrungen, die du in Gesprächen hervorheben kannst.
✨Vorbereitung auf Vorstellungsgespräche
Bereite dich auf technische Fragen und Fallstudien vor, die häufig in Vorstellungsgesprächen für Azure Data Engineers gestellt werden. Übe, deine Lösungsansätze klar und strukturiert zu präsentieren, um deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis zu stellen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Azure Data Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Stelle deine Fähigkeiten heraus: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine mehrjährige Erfahrung im Datenumfeld sowie deine Kenntnisse in Azure Data Services. Zeige auf, wie du diese Fähigkeiten in früheren Projekten angewendet hast.
Verfasse ein überzeugendes Anschreiben: Nutze dein Anschreiben, um deine Motivation für die Stelle als Azure Data Engineer zu erläutern. Gehe darauf ein, warum du dich für das Unternehmen interessierst und wie du zur Weiterentwicklung ihrer Lösungen beitragen kannst.
Beziehe dich auf relevante Projekte: Erwähne spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung von Datenmodellen, ETL-Prozessen und Datenpipelines belegen. Dies zeigt, dass du praktische Erfahrung in den geforderten Bereichen hast.
Sprache und Kommunikation: Achte darauf, dass deine Bewerbung sowohl in Deutsch als auch in Englisch klar und professionell formuliert ist. Gute Kommunikationsfähigkeiten sind entscheidend, also zeige dies bereits in deiner schriftlichen Bewerbung.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Xcede vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Azure Data Services vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Zeige im Interview, dass du praktische Erfahrungen mit Microsoft Fabric, Databricks und anderen relevanten Tools hast.
✨Bereite Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese Erfahrungen zu teilen und zu erklären, wie du innovative Lösungen für Datenmanagement und -integration entwickelt hast.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Da exzellente Kommunikationsfähigkeiten gefordert sind, übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Dies zeigt, dass du in der Lage bist, Kunden effektiv zu beraten.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen über das Unternehmen und die Rolle vor. Das zeigt dein Interesse und deine Motivation, Teil des Teams zu werden. Frage nach den aktuellen Projekten oder Herausforderungen, mit denen das Unternehmen konfrontiert ist.
