Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle analytische Modelle zur Unterstützung von Entscheidungsprozessen in den Bereichen Energie und Chemie.
- Arbeitgeber: ICIS ist Teil der RELX Group, die weltweit führende Datenservices für wichtige Märkte anbietet.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Fitnessstudio, 20 Tage Homeoffice und zusätzliche Urlaubstage für soziales Engagement.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams, das Innovationen vorantreibt und eine Start-up-Atmosphäre pflegt.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 3-5 Jahre Erfahrung in prädiktiver Modellierung und fortgeschrittene Programmierkenntnisse in Python und SQL.
- Andere Informationen: Wir fördern Vielfalt und Inklusion und haben ein engagiertes Team mit 50% Frauen in Führungspositionen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Als Senior Data Scientist bei ICIS werden Sie datenbasierte Innovationen vorantreiben, indem Sie analytische Modelle entwickeln, die Auswirkungen auf einige der größten Branchen der Welt quantifizieren - Energie und Chemie mit globalen Lieferketten. Sie werden Teil eines internationalen Teams sein, das gelegentliche Reisen erfordert. Ab dem ersten Tag übernehmen Sie Verantwortung in anspruchsvollen Projekten zur Innovationsanalyse - Ihr Hauptaugenmerk liegt darauf, einen modellgestützten Prozess zu entwerfen, der aktuelle faire repräsentative Marktpreisniveaus über eine Vielzahl von Märkten bestimmen kann.
Hauptverantwortlichkeiten:
- Unterstützung von F&E und Betrieb datengetriebener analytischer Marktmodelle: Gemeinsam mit unseren Analysten und Marktexperten entwickeln Sie starke quantitative Marktmodelle zur Vorhersage wichtiger Marktvariablen.
- Engagement mit unseren Kunden und internen Marktexperten, um unsere Modelle und Erkenntnisse zu erklären und die Struktur des petrochemischen Marktes sowie wichtige Treiber zu diskutieren.
- Übernahme der Projektmanagementverantwortung für Modellentwicklungen und Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Stakeholdern.
- Ständige Weiterbildung neuer Techniken und deren Anwendung auf bestehende und neue analytische Probleme in unseren Märkten.
- Aktives Teilen von Wissen und Innovationsbereichen mit Ihren Kollegen.
Erforderliche Fähigkeiten/Erfahrungen:
- Mindestens 3 bis 5 Jahre praktische Erfahrung im Bereich prädiktives Modellieren, vorzugsweise im Kontext von Märkten und Marktpreisen.
- Erfahrung in der Organisation von Projekten und Teams auf selbstgesteuerte Weise.
- Fortgeschrittene Programmierkenntnisse (wir verwenden Python) und SQL, in der Lage, effiziente SQL-Abfragen zu schreiben.
- Grundlagen der Softwareentwicklung (Modularisierung, Versionierung, z.B. mit GIT, Unit-Tests, Best-Practice-Coding-Standards, DevOps & MLOps).
Wir bieten:
- Ein hochstabiles Arbeitsumfeld als Teil eines Unternehmens mit 30.000 Mitarbeitern.
- Ein dynamisches, inklusives, ehrgeiziges und engagiertes Team, das Data Science vorantreibt.
- Flexibilität, Loyalität, Empowerment und Vertrauen als Teil unserer Unternehmenskultur.
- Vorteile wie Fitnessstudio, 20 Tage Arbeiten von überall und 2 zusätzliche Urlaubstage für soziales Engagement.
Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und alle qualifizierten Bewerber werden ohne Rücksicht auf Rasse, Farbe, Religion, Geschlecht, nationale Herkunft, Behinderungsstatus, geschützten Veteranenstatus oder eine andere durch das Gesetz geschützte Eigenschaft berücksichtigt.
Senior Data Scientist (Commodity Markets) (m/f/d) Arbeitgeber: ENGINEERINGUK

Kontaktperson:
ENGINEERINGUK HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Scientist (Commodity Markets) (m/f/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Datenwissenschaft und den Rohstoffmärkten zu vernetzen. Nimm an relevanten Gruppen und Diskussionen teil, um dein Wissen zu erweitern und potenzielle Kontakte zu knüpfen.
✨Tipp Nummer 2
Bleibe über aktuelle Trends in der Datenwissenschaft und den Rohstoffmärkten informiert. Abonniere Fachzeitschriften, Blogs oder Podcasts, die sich mit diesen Themen beschäftigen. Dies wird dir helfen, im Vorstellungsgespräch relevante Fragen zu stellen und dein Interesse zu zeigen.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine technischen Fähigkeiten zu demonstrieren. Mache dich mit gängigen Tools und Programmiersprachen wie Python und SQL vertraut. Überlege dir, wie du deine bisherigen Projekte und Erfahrungen in Bezug auf die Anforderungen der Stelle präsentieren kannst.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke. In der Rolle als Senior Data Scientist wirst du eng mit anderen zusammenarbeiten. Bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit und zur Erklärung komplexer Themen an verschiedene Zielgruppen verdeutlichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Scientist (Commodity Markets) (m/f/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten. Stelle sicher, dass du die Schlüsselqualifikationen und Erfahrungen, die für die Position als Senior Data Scientist erforderlich sind, verstehst.
Anpassung des Lebenslaufs: Passe deinen Lebenslauf an die Anforderungen der Stelle an. Hebe relevante Erfahrungen in der prädiktiven Modellierung, Programmierkenntnisse in Python und SQL sowie deine Projektmanagementfähigkeiten hervor. Verwende konkrete Beispiele, um deine Erfolge zu belegen.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, das deine Leidenschaft für Datenwissenschaft und deine Fähigkeit, komplexe Themen zu erklären, unterstreicht. Erkläre, warum du bei ICIS arbeiten möchtest und wie du zur Innovationskraft des Unternehmens beitragen kannst.
Überprüfung und Korrektur: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Achte darauf, dass alle Informationen korrekt und vollständig sind. Eine gut strukturierte und fehlerfreie Bewerbung hinterlässt einen positiven Eindruck.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ENGINEERINGUK vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über die aktuellen Trends und Herausforderungen in den Rohstoffmärkten. Zeige im Interview, dass du ein tiefes Verständnis für die Dynamik der Märkte hast und wie deine analytischen Fähigkeiten dazu beitragen können.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung vor, die deine Fähigkeiten im Bereich der prädiktiven Modellierung und Datenanalyse demonstrieren. Erkläre, wie du komplexe Probleme gelöst und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Technische Fähigkeiten hervorheben
Stelle sicher, dass du deine Programmierkenntnisse in Python und SQL klar kommunizierst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und eventuell sogar kleine Coding-Aufgaben zu lösen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit anderen Experten erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte und deine Rolle darin bereit haben. Zeige, wie du andere unterstützt und wie du zur Teamdynamik beiträgst.