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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team zur Entwicklung innovativer Data-Science-Lösungen und optimiere bestehende Modelle.
- Arbeitgeber: ARRK Engineering ist ein internationaler Anbieter für Produktentwicklung und innovative Lösungen.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, attraktive Vergütung und Sportangebote.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten und entwickle deine Fähigkeiten in einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung mit Data-Science-Techniken.
- Andere Informationen: Hybrides Arbeiten im Home Office oder in München möglich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
IHRE AUFGABEN
- Weiterentwicklung von Know-how, Prozessen und Methoden hinsichtlich Data-Science- und Machine-Learning
- Entwicklung und Implementierung von Data-Science- und Machine-Learning-Lösungen zur Analyse und Vorhersage von technischen Daten
- Identifizierung von Problemen und Erarbeitung von maßgeschneiderten Lösungen mithilfe von Data-Science- und Machine-Learning-Methoden
- Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams, um innovative Lösungen für Kundenprojekte zu entwickeln und zu implementieren
- Evaluierung und Auswahl von geeigneten Datenquellen, Algorithmen und Modellen zur Lösung von Problemen
- Kontinuierliche Optimierung und Weiterentwicklung von bestehenden Machine-Learning-Modellen und -Algorithmen
- Fachliche Führung und Unterstützung des Teams sowie Konzeptionierung von Schulungen
- Bei Interesse Öffentlichkeitsarbeit im Themengebiet (z.B. durch Fachpublikationen, Vorträge oder Projekte mit Hochschulen und Forschungseinrichtungen)
- Hybrides Arbeiten im Home Office oder unserem Standort in München Unterschleißheim möglich
IHR PROFIL
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Statistik, Ingenieurwissenschaften oder einer vergleichbaren Studienrichtung
- Nachgewiesene Erfahrung in der Anwendung von Data-Science- und Machine-Learning-Techniken in industriellen oder technischen Umgebungen
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder Google Cloud für die Bereitstellung von Data-Science- und Machine-Learning-Lösungen
- Fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, R oder MATLAB für die Datenanalyse und Modellierung
- Erfahrung mit gängigen Machine-Learning-Bibliotheken wie TensorFlow, PyTorch oder Scikit-Learn
- Starke analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Probleme strukturiert zu lösen
- Teamorientierte Arbeitsweise und gute Kommunikationsfähigkeiten
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse
IHRE BENEFITS
- Spannende Projekte
- Flexible Zeiteinteilung
- Betriebliche Altersvorsorge
- Attraktive Vergütung
- Gestaltungsfreiraum
- Sport- und Wellnessangebote
KONTAKT
Petra Wichmann
+ 49 (0)89 / 31857-501
ARRK Engineering ist Teil des internationalen ARRK Firmenverbundes und spezialisiert auf die Produktentwicklung. Innerhalb der ARRK-Firmengruppe setzen wir Produktentwicklungen von der virtuellen Entwicklung bis hin zum Prototypen und der Produktion in Kleinserien um.
Teamleiter Data Science und Machine Learning (m/w/d) Arbeitgeber: ARRK Engineering
Kontaktperson:
ARRK Engineering HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Teamleiter Data Science und Machine Learning (m/w/d)
✨Netzwerk aufbauen
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Data Science und Machine Learning Community zu vernetzen. Engagiere dich in Gruppen und Diskussionsforen, um dein Wissen zu erweitern und potenzielle Kontakte zu knüpfen, die dir bei deiner Bewerbung helfen können.
✨Fachliche Expertise zeigen
Beteilige dich an Projekten oder Hackathons, die sich mit Data Science und Machine Learning beschäftigen. Dies zeigt nicht nur deine praktischen Fähigkeiten, sondern auch dein Engagement für das Fachgebiet, was bei uns sehr geschätzt wird.
✨Aktuelle Trends verfolgen
Halte dich über die neuesten Entwicklungen in der Data Science und Machine Learning Branche auf dem Laufenden. Lies Fachartikel, besuche Webinare oder nimm an Konferenzen teil, um dein Wissen zu vertiefen und relevante Themen in Gesprächen anzusprechen.
✨Vorbereitung auf Interviews
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Data Science und Machine Learning übst. Sei bereit, deine Problemlösungsfähigkeiten anhand von Beispielen zu demonstrieren und erkläre, wie du komplexe Probleme strukturiert angehst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Teamleiter Data Science und Machine Learning (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es auf die spezifischen Aufgaben und Anforderungen der Position als Teamleiter Data Science und Machine Learning eingeht. Hebe deine Erfahrungen und Erfolge in ähnlichen Rollen hervor.
Betone technische Fähigkeiten: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, R oder MATLAB sowie deine Erfahrung mit Cloud-Plattformen und Machine-Learning-Bibliotheken klar darstellst. Verwende konkrete Beispiele, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
Prüfe auf Fehler: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe sie gründlich auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine fehlerfreie Bewerbung hinterlässt einen professionellen Eindruck und zeigt deine Sorgfalt.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ARRK Engineering vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen der Rolle
Mach dich mit den spezifischen Aufgaben und Anforderungen des Teamleiters für Data Science und Machine Learning vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten zu diesen Anforderungen passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner beruflichen Vergangenheit zu nennen, die deine Erfahrung in der Anwendung von Data-Science- und Machine-Learning-Techniken zeigen. Dies könnte Projekte umfassen, bei denen du innovative Lösungen entwickelt hast.
✨Zeige deine Führungsqualitäten
Da es sich um eine Teamleiterposition handelt, ist es wichtig, dass du deine Fähigkeit zur fachlichen Führung und Unterstützung deines Teams unter Beweis stellst. Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen in der Teamführung und Schulung zu sprechen.
✨Kommuniziere klar und strukturiert
Gute Kommunikationsfähigkeiten sind entscheidend. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch, um deine Verhandlungssicherheit zu demonstrieren.
