Data Analyst (m/f/d)
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Data Analyst (m/f/d)

Stuttgart Vollzeit 36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Daten und erstelle Berichte für wertvolle Geschäftseinblicke.
  • Arbeitgeber: nexmart ist ein innovatives Unternehmen, das sich auf Datenanalysen spezialisiert hat.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und spannende Unternehmensveranstaltungen.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und arbeite an bedeutenden Projekten mit echtem Einfluss.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in SQL, Python und ETL-Methoden sind erforderlich.
  • Andere Informationen: Du bist verantwortlich für das Produkt 'Data Cockpit' und arbeitest eng mit Data Engineering zusammen.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.

Ihre Aufgaben

Als Data Analyst bei nexmart sind Sie verantwortlich für die Vorbereitung und Analyse unserer Daten sowie der Daten unserer Kunden, um wertvolle Geschäftseinblicke zu gewinnen, die die Grundlage für das Management des Unternehmens bilden. Sie sind verantwortlich für das Sammeln, Aggregieren und Analysieren von Daten. Die Erstellung von Berichten und Dashboards zur Visualisierung dieser Daten gehört zu Ihren Stärken. Sie arbeiten mit Data Engineering zusammen, um die Daten bereitzustellen. Gemeinsam mit Data Science erstellen Sie Prognosen. Sie sind verantwortlich für das Produkt "Data Cockpit".

Anforderungen

  • Sie haben Erfahrung in der technischen Verarbeitung, Analyse und Aufbereitung der relevanten Rohdaten.
  • Sie sind Experte im Umgang mit SQL und Python und haben Erfahrung mit ETL-Tools und -Methoden.
  • Kenntnisse über gängige Konzepte und Technologien wie Data Warehouse, Data Lake und Data Mesh gehören zu Ihrem Repertoire.
  • Sie haben praktische Erfahrung in der Definition und Visualisierung von KPIs sowie im Design und der Entwicklung von Dashboards und Berichten.
  • Sie überzeugen durch Ihre Expertise mit Excel und BI-Tools.
  • Kenntnisse in Power BI, Microsoft Power Apps, Azure Dataverse und Azure-Diensten sind wünschenswert.

Data Analyst (m/f/d) Arbeitgeber: nexMart GmbH & Co. KG

nexmart ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet. In der Rolle des Data Analysts profitieren Sie von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung, während Sie in einem innovativen Team arbeiten, das die neuesten Technologien nutzt. Unsere Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und Kreativität, und unser Standort bietet Ihnen die Möglichkeit, in einer lebendigen Stadt zu leben, die reich an kulturellen und beruflichen Chancen ist.
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Kontaktperson:

nexMart GmbH & Co. KG HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Analyst (m/f/d)

Tipp Nummer 1

Netzwerke sind entscheidend! Suche nach Veranstaltungen oder Meetups in deiner Nähe, die sich auf Datenanalyse und verwandte Technologien konzentrieren. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und möglicherweise sogar Insider-Informationen über offene Stellen bei uns erhalten.

Tipp Nummer 2

Nutze Online-Plattformen, um deine Fähigkeiten zu zeigen. Erstelle ein Portfolio mit Projekten, die deine Kenntnisse in SQL, Python und BI-Tools demonstrieren. Dies kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben und uns zu zeigen, was du kannst.

Tipp Nummer 3

Informiere dich über aktuelle Trends in der Datenanalyse. Verfolge Blogs, Podcasts oder Webinare, die sich mit Themen wie Data Warehousing oder ETL-Methoden beschäftigen. Dieses Wissen kannst du in Gesprächen während des Bewerbungsprozesses einbringen und so dein Interesse und Engagement zeigen.

Tipp Nummer 4

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du typische Fragen zur Datenanalyse und zu den verwendeten Tools übst. Sei bereit, deine Erfahrungen mit Dashboards und KPIs zu erläutern und konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, um deine Expertise zu untermauern.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst (m/f/d)

SQL
Python
ETL-Tools
Datenanalyse
Datenvisualisierung
Dashboard-Entwicklung
Berichterstellung
KPIs definieren
Power BI
Microsoft Power Apps
Azure Dataverse
Azure-Dienste
Datenmanagement
Teamarbeit
Analytisches Denken

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Aufgaben. Stelle sicher, dass du alle geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen in deiner Bewerbung hervorhebst.

Betone deine technischen Fähigkeiten: Da SQL, Python und ETL-Tools entscheidend für die Position sind, solltest du konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit anführen, die deine Expertise in diesen Bereichen zeigen.

Erstelle ein überzeugendes Anschreiben: Nutze dein Anschreiben, um deine Motivation für die Stelle zu erläutern und wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Vision von nexmart passen. Zeige, dass du die Bedeutung von Datenanalysen verstehst und wie du zur Verbesserung des Unternehmens beitragen kannst.

Präsentiere deine Projekte: Wenn möglich, füge Links oder Anhänge zu Projekten hinzu, die du durchgeführt hast, insbesondere solche, die Dashboards oder Berichte beinhalten. Dies gibt dem Unternehmen einen praktischen Einblick in deine Fähigkeiten.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei nexMart GmbH & Co. KG vorbereitest

Bereite dich auf technische Fragen vor

Da die Position einen starken Fokus auf SQL und Python hat, solltest du deine Kenntnisse in diesen Bereichen auffrischen. Sei bereit, spezifische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Programmieraufgaben zu lösen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.

Verstehe die Datenvisualisierung

Da das Erstellen von Dashboards und Berichten eine wichtige Aufgabe ist, solltest du Beispiele für deine bisherigen Arbeiten mit BI-Tools wie Power BI oder Excel mitbringen. Überlege dir, wie du KPIs definiert und visualisiert hast, und sei bereit, diese Erfahrungen zu teilen.

Zeige deine Teamfähigkeit

Die Zusammenarbeit mit Data Engineering und Data Science ist entscheidend. Bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du erfolgreich im Team gearbeitet hast, um Datenprojekte voranzutreiben und wertvolle Einblicke zu gewinnen.

Informiere dich über das Unternehmen

Recherchiere über nexmart und deren Produkte, insbesondere über das 'Data Cockpit'. Zeige im Interview, dass du ein Verständnis für die Branche und die Herausforderungen hast, mit denen das Unternehmen konfrontiert ist, und wie du dazu beitragen kannst, diese zu bewältigen.

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