Data Scientist (all genders)

Data Scientist (all genders)

Darmstadt Vollzeit 36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und manage Daten- und Analysetools für spannende Projekte.
  • Arbeitgeber: Wir sind ein innovatives Unternehmen in den Bereichen Gesundheitswesen, Lebenswissenschaften und Elektronik.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitsmöglichkeiten, vielfältige Perspektiven und eine inklusive Unternehmenskultur.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit uns und löse reale Herausforderungen durch Datenwissenschaft.
  • Gewünschte Qualifikationen: Masterabschluss in Mathematik, Naturwissenschaften oder Informatik; Kenntnisse in Machine Learning und Programmierung erforderlich.
  • Andere Informationen: Werde Teil eines kreativen Teams, das Innovationen vorantreibt und Patente veröffentlicht.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.

Arbeiten Sie mit uns! Bereit, Barrieren zu durchbrechen und mehr zu entdecken? Wir wissen, dass Sie große Pläne haben – das haben wir auch! Unsere Kollegen weltweit lieben es, mit Wissenschaft und Technologie zu innovieren, um das Leben der Menschen mit unseren Lösungen in den Bereichen Gesundheitswesen, Lebenswissenschaften und Elektronik zu bereichern. Gemeinsam träumen wir groß und sind leidenschaftlich daran interessiert, uns um unsere vielfältige Mischung aus Menschen, Kunden, Patienten und dem Planeten zu kümmern. Deshalb suchen wir ständig nach neugierigen Köpfen, die sich vorstellen können, das Unvorstellbare mit uns zu erdenken.

Ihre Rolle

Sie werden dem Data Science Team für Lebenswissenschaften beitreten, das Teil des Life Science Analytics Center of Excellence ist. Wir entwickeln Datenwissenschaftslösungen, um maschinelles Lernen und Optimierungsprojekte in allen Geschäftsbereichen voranzutreiben, z.B. F&E, Lieferkette, Vertrieb und andere. Der Data Scientist wird erwartet, eine aktive Rolle bei der Ideenfindung, Entwicklung und Verwaltung unserer Daten- und Analysetools zu spielen. Dazu gehören Aufgaben wie Stakeholder-Management, Präsentation von Ergebnissen, Implementierung von Arbeitspaketen für das Projektteam und Implementierung von Algorithmen. Sie werden sowohl unabhängig als auch in kleinen Projektteams arbeiten, um die bestmöglichen Ergebnisse für unsere Stakeholder zu erzielen. Darüber hinaus helfen Sie unseren internen Kunden, die Ergebnisse zu verstehen und umzusetzen. Durch die tägliche Zusammenarbeit mit unseren Machine Learning Engineers, Data Scientists, Geschäftspartnern, Produktverantwortlichen und Datenverwaltern werden Sie in der Lage sein, sich weiterzuentwickeln und zu wachsen. Wenn Sie an realen Herausforderungen und der Komplexität interessiert sind, Geschäftsprobleme in mathematische/statistische Probleme zu übersetzen, kommen Sie zu uns!

Unser leistungsstarkes Team treibt innovationsgetriebene Datenwissenschaft im gesamten Unternehmen voran. Wir präsentieren auf internen und externen Konferenzen, tragen zur Open-Source-Community bei und veröffentlichen Patente für unsere Innovationen.

Wer Sie sind

  • Master-Abschluss in Mathematik, Naturwissenschaften, Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten quantitativen Bereich mit ausgezeichnetem Verständnis von Mathematik, Statistik und deren praktischer Anwendung
  • Fundamentales Wissen in Biologie und Chemie ist unerlässlich
  • Starke Fähigkeiten in maschinellem Lernen, Statistik und prädiktiver Modellierung
  • Programmierkenntnisse, z.B. Python, Spark, SQL sind unerlässlich
  • Projektmanagementerfahrung wird als Vorteil angesehen
  • Vertrautheit mit git-basierten Versionskontroll-Workflows ist ein Plus

Was wir bieten:

Wir sind neugierige Köpfe, die aus einer breiten Palette von Hintergründen, Perspektiven und Lebenserfahrungen stammen. Wir feiern alle Dimensionen der Vielfalt und glauben, dass sie Exzellenz und Innovation vorantreibt, was unsere Fähigkeit stärkt, in Wissenschaft und Technologie führend zu sein. Wir setzen uns dafür ein, allen Zugang und Möglichkeiten zu schaffen, um sich in ihrem eigenen Tempo zu entwickeln und zu wachsen. Schließen Sie sich uns an, um eine Kultur der Inklusion und Zugehörigkeit aufzubauen, die Millionen beeinflusst und jeden befähigt, seine Magie zu entfalten und den menschlichen Fortschritt zu fördern! Bewerben Sie sich jetzt und werden Sie Teil unseres vielfältigen Teams!

Data Scientist (all genders) Arbeitgeber: Merck Life Science

Unser Unternehmen ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und inklusive Arbeitskultur fördert, in der Vielfalt geschätzt wird und Innovationen im Bereich Datenwissenschaft vorangetrieben werden. Wir bieten unseren Mitarbeitern nicht nur die Möglichkeit, an spannenden Projekten in der Lebenswissenschaft zu arbeiten, sondern auch kontinuierliche Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten, um ihre Fähigkeiten zu erweitern. Darüber hinaus profitieren Sie von einem inspirierenden Umfeld, das den Austausch von Ideen und die Zusammenarbeit mit talentierten Fachleuten aus verschiedenen Disziplinen fördert.
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Kontaktperson:

Merck Life Science HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Scientist (all genders)

Tip Nummer 1

Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von StudySmarter in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit und zeige dein Interesse an der Position als Data Scientist.

Tip Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in Machine Learning und Programmierung auffrischst. Übe typische Aufgaben und Probleme, die in der Datenwissenschaft auftreten können, um sicherer aufzutreten.

Tip Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft für Datenwissenschaft, indem du an Projekten arbeitest, die deine Fähigkeiten demonstrieren. Teile diese Projekte auf GitHub oder in deinem Portfolio, um potenziellen Arbeitgebern deine praktischen Erfahrungen zu zeigen.

Tip Nummer 4

Informiere dich über aktuelle Trends und Entwicklungen in der Datenwissenschaft und im Gesundheitswesen. Dies zeigt nicht nur dein Engagement, sondern hilft dir auch, während des Vorstellungsgesprächs relevante Gesprächsthemen anzusprechen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist (all genders)

Analytische Fähigkeiten
Kenntnisse in Mathematik und Statistik
Maschinelles Lernen
Prädiktive Modellierung
Programmierungskenntnisse (z.B. Python, Spark, SQL)
Projektmanagement-Erfahrung
Stakeholder-Management
Präsentationsfähigkeiten
Kenntnisse in Biologie und Chemie
Teamarbeit und Zusammenarbeit
Problemlösungsfähigkeiten
Versionierung mit git
Kommunikationsfähigkeiten
Anpassungsfähigkeit

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Erwartungen des Unternehmens passen.

Betone relevante Fähigkeiten: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Kenntnisse in Mathematik, Statistik und Programmierung hervor. Zeige konkrete Beispiele, wie du diese Fähigkeiten in früheren Projekten angewendet hast.

Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, das deine Leidenschaft für Data Science und deine Motivation, im Bereich Life Science zu arbeiten, zum Ausdruck bringt. Erkläre, warum du gut ins Team passt und was du beitragen kannst.

Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Merck Life Science vorbereitest

Verstehe die Unternehmensmission

Informiere dich über die Mission und Werte des Unternehmens. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung von Innovation in der Gesundheits- und Lebenswissenschaft verstehst und wie deine Fähigkeiten dazu beitragen können.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Datenanalyse, maschinellem Lernen und Projektmanagement demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie sie auf die Anforderungen der Stelle passen.

Stelle Fragen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Rolle und dem Team zeigen. Frage nach den aktuellen Projekten, Herausforderungen oder der Teamdynamik, um zu zeigen, dass du aktiv an der Zusammenarbeit interessiert bist.

Technische Fähigkeiten hervorheben

Sei bereit, deine Programmierkenntnisse in Python, SQL oder anderen relevanten Technologien zu demonstrieren. Möglicherweise wirst du gebeten, technische Probleme zu lösen oder deine Herangehensweise an Datenanalysen zu erklären.

Data Scientist (all genders)
Merck Life Science
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  • Data Scientist (all genders)

    Darmstadt
    Vollzeit
    36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt)

    Bewerbungsfrist: 2027-03-24

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    Merck Life Science

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