Auf einen Blick
- Aufgaben: Bewerte Sicherheitsanforderungen für KI-Modelle und implementiere sichere Architekturen.
- Arbeitgeber: Machine Learning Reply bietet innovative Beratungsdienste im Bereich Cybersicherheit und KI.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, wettbewerbsfähiges Gehalt, Hardwarewahl und Zugang zu neuesten Technologien.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI-Sicherheit und arbeite an spannenden Projekten mit vielfältigen Kunden.
- Gewünschte Qualifikationen: Bachelor oder Master in Informatik, Cybersecurity oder verwandten Bereichen; Erfahrung in Cybersicherheit oder KI.
- Andere Informationen: Zertifizierungen in Sicherheit und Kenntnisse über den EU AI Act sind von Vorteil.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Bei Machine Learning Reply bieten wir hochmoderne Beratungsdienste an der Schnittstelle von Cybersicherheit und KI. Unser Expertenteam hilft Unternehmen, ihre KI-gesteuerten Systeme, Datenpipelines und Cloud-Infrastrukturen vor sich entwickelnden Sicherheitsbedrohungen zu schützen. Wir sind leidenschaftlich daran interessiert, KI sicherer, ethischer und widerstandsfähiger für Unternehmen in verschiedenen Branchen zu machen.
Wir suchen einen AI Security Engineer (Consultant), der unserem Beratungsteam beitritt und verantwortlich ist für die Identifizierung und Minderung von Sicherheitsanfälligkeiten, die spezifisch für KI-Modelle und Daten sind. Diese Rolle erfordert Kenntnisse in starken Cybersicherheitspraktiken, Cloud-Computing und/oder KI-Frameworks, um die einzigartigen Sicherheitsherausforderungen, die KI mit sich bringt, anzugehen.
Sie werden mit Kunden zusammenarbeiten, um sichere KI- und Datenarchitekturen zu implementieren, Risikofaktoren zu bewerten und Empfehlungen zu bewährten Verfahren für den ethischen und sicheren Einsatz von KI zu geben.
Verantwortlichkeiten:- Durchführung von umfassenden Sicherheitsbewertungen von KI-Modellen, mit Fokus auf Risiken wie Modellvergiftung, Eingabeaufforderungsinjektion und unbefugten Zugriff, mit Schwerpunkt auf dem Schutz der Datenintegrität und Zugangskontrolle.
- Implementierung verantwortungsvoller KI-Frameworks durch Durchführung von Fairness-Audits, Bias-Analysen und erklärbaren KI-Überprüfungen zur Einhaltung ethischer Richtlinien.
- Entwicklung automatisierter Bedrohungserkennungssysteme mit KI-gesteuerten Tools, um kontinuierliche Einblicke zu liefern und Sicherheitsmodelle zu stärken.
- Schutz von geistigem Eigentum und KI-generierten Ausgaben durch sichere Zugriffsebenen, Inhaltsverifizierungsmethoden und Wasserzeichen.
- Durchführung von Code-Sicherheitsprüfungen und Optimierung von Arbeitsabläufen mit fortschrittlichen KI-Sicherheitswerkzeugen, um die Einhaltung von Sicherheitsstandards sicherzustellen.
- Interaktion mit Kunden, um Sicherheitsbedürfnisse zu verstehen, prägnante, umsetzbare Sicherheitsempfehlungen zu liefern und zu KI-Sicherheitsframeworks zu beraten.
- Bildung: Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Cybersicherheit, KI, Daten oder einem verwandten Bereich.
- Technischer Hintergrund: Nachgewiesene Erfahrung in Cybersicherheit und/oder KI, mit starkem Interesse an der Sicherung von KI-Lösungen.
- Erfahrung im Kundenkontakt: Starke zwischenmenschliche und kommunikative Fähigkeiten, mit Erfahrung in einer Beratungs- oder kundenorientierten Rolle.
- Verständnis von KI-Sicherheitsbedrohungen: Vertrautheit mit KI-spezifischen Schwachstellen, wie Modellvergiftung, Eingabeaufforderungsinjektionen und Datenobfuskation.
- Überwachungs- und Beobachtungsfähigkeiten: Praktische Erfahrung mit Überwachungs- und Beobachtungsplattformen (z.B. Splunk, ELK Stack) ist von Vorteil.
- Kenntnisse über verantwortungsvolle KI-Praktiken: Erfahrung mit erklärbarer KI, Fairness-Audits und ethischen KI-Praktiken.
- Analytische Fähigkeiten: Starke Fähigkeit zur Analyse von Sicherheitsbefunden, Durchführung von KI-gesteuerten Bedrohungsbewertungen und effektive Berichterstattung von Erkenntnissen.
- Programmierkenntnisse: Kenntnisse in Python, mit Erfahrung in KI/ML-Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch) und Cybersicherheitswerkzeugen (z.B. Metasploit, Nmap) bevorzugt.
- Cloud-Computing: Kenntnisse in Cloud-Frameworks (AWS, Azure), mit Fokus auf die Sicherung von maschinellen Lernarbeitslasten.
- Zertifizierungen in Sicherheit (z.B. CISSP, CEH, Security+) und/oder relevante Cloud-Computing-Zertifizierungen.
- Verständnis und Fachwissen über das EU AI-Gesetz.
- Vertrautheit mit Zero-Trust-Architekturen für KI-Systeme.
- Gelegenheit, mit verschiedenen Kunden aus mehreren Branchen zu arbeiten.
- Wettbewerbsfähiges Gehalt und Leistungsboni.
- Wahl der Hardware zwischen MacBooks/Windows und iPhones/Android.
- Zugang zu modernsten KI-Sicherheitstechnologien.
- Berufliche Entwicklung und kontinuierliche Lernmöglichkeiten.
AI Security Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Machine Learning Reply
Kontaktperson:
Machine Learning Reply HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI Security Engineer (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Cybersecurity- und KI-Branche zu vernetzen. Suche gezielt nach Gruppen oder Foren, die sich mit AI-Sicherheit beschäftigen, und beteilige dich aktiv an Diskussionen.
✨Tipp Nummer 2
Halte Ausschau nach Webinaren und Konferenzen, die sich auf AI-Sicherheit konzentrieren. Diese Veranstaltungen bieten nicht nur wertvolle Einblicke, sondern auch die Möglichkeit, Kontakte zu knüpfen und potenzielle Arbeitgeber kennenzulernen.
✨Tipp Nummer 3
Erstelle ein Portfolio, das deine Fähigkeiten in der AI-Sicherheit demonstriert. Zeige Beispiele für Projekte, an denen du gearbeitet hast, insbesondere solche, die Sicherheitsbewertungen oder die Implementierung von Sicherheitslösungen beinhalten.
✨Tipp Nummer 4
Informiere dich über aktuelle Trends und Bedrohungen im Bereich AI-Sicherheit. Das Verständnis der neuesten Entwicklungen wird dir helfen, in Gesprächen mit potenziellen Arbeitgebern kompetent aufzutreten und dein Interesse an der Position zu zeigen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Security Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten des AI Security Engineers. Dies hilft dir, deine Bewerbung gezielt zu gestalten.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen in der Cybersicherheit und/oder im Bereich KI. Zeige auf, wie du Sicherheitsanforderungen in früheren Projekten adressiert hast.
Technische Fähigkeiten betonen: Stelle sicher, dass du deine Programmierkenntnisse, insbesondere in Python, sowie deine Erfahrung mit AI/ML-Frameworks und Cloud Computing klar darstellst. Dies ist entscheidend für die Position.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Leidenschaft für die Verbindung von KI und Cybersicherheit zum Ausdruck bringst. Erkläre, warum du bei Machine Learning Reply arbeiten möchtest und wie du zur Sicherheit von AI-Systemen beitragen kannst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Machine Learning Reply vorbereitest
✨Verstehe die Sicherheitsbedrohungen von KI
Mach dich mit spezifischen Sicherheitsanforderungen und Bedrohungen im Bereich KI vertraut, wie z.B. Modellvergiftung und Datenobfuskation. Zeige im Interview, dass du diese Herausforderungen verstehst und bereit bist, Lösungen zu entwickeln.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, in denen du Sicherheitsbewertungen oder ethische Überprüfungen von KI-Modellen durchgeführt hast. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten und Erfahrungen anschaulich darzustellen.
✨Kommuniziere klar und präzise
Da der Job auch client-facing ist, ist es wichtig, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Übe, wie du technische Ergebnisse in klare, umsetzbare Empfehlungen für Kunden übersetzen kannst.
✨Zeige Interesse an kontinuierlichem Lernen
Die Welt der KI und Cybersecurity entwickelt sich ständig weiter. Betone deine Bereitschaft, neue Technologien und Best Practices zu erlernen, um sicherzustellen, dass du immer auf dem neuesten Stand bist.