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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Machine-Learning-Modelle für innovative Versicherungsprodukte.
- Arbeitgeber: HUK-COBURG ist Deutschlands führende Kfz-Versicherung mit über 13 Millionen Kund:innen.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und leistungsorientierte Vergütung warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte den Wandel in der Versicherungsbranche mit modernster Technologie und einem kreativen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Master oder Promotion in Data Science, mehrjährige Erfahrung in Machine Learning und starke Programmierkenntnisse in Python.
- Andere Informationen: Hybrides Arbeitsmodell mit Präsenz in Coburg und Mentoring für Junior Scientists.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Im Data Analytics Team der HUK-COBURG transformieren wir Daten in echte Mehrwerte für über 13 Mio. Kund:innen. Als Deutschlands führende Kfz-Versicherung sind wir ein traditionsreiches und stabiles Unternehmen, welches zielgerichtet in Innovation und seine datengetriebene Zukunft investiert. Unsere agilen Data Analytics Teams setzen modernste Machine Learning und KI-Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Schäden digital und intelligent zu steuern und um neue, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln. Werde Teil unserer großen Data-Community, entwickle gemeinsam mit vielen weiteren, erfahrenen Datenspezialist:innen praxisnahe Machine-Learning-Anwendungen und gestalte so den durch Daten, Machine Learning und KI getriebenen Wandel bei einem der größten Versicherer Deutschlands mit.
Darauf kannst du dich freuen:
- Konzeption, Entwicklung, Implementierung und fortlaufende Optimierung von Machine-Learning- und Deep-Learning-Modellen in laufende Prozesse unter Berücksichtigung von Geschwindigkeit, Genauigkeit, Leistung und Skalierbarkeit auf CPU- und GPU-Plattformen
- Kontinuierliche Weiterbildung und Übertragung modernster Data-Science- und KI-Methoden aus der aktuellen Forschung auf praktische Unternehmensanforderungen
- Mentoring und Anleitung von Junior Scientists (w/m/d) und Praktikant:innen
- Teamarbeit in einem kreativen, motivierten, interdisziplinären sowie agilen Team aus Data Scientists (w/m/d), Machine Learning Engineers (w/m/d) und Fach- sowie IT-Expert:innen zur Integration von Machine-Learning- und Deep-Learning-Lösungen in unsere Produkte
Dein Profil:
- Abgeschlossenes Studium (mindestens Master, idealerweise Promotion) in Data Science, Machine Learning, Mathematik, Physik, VWL, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet
- Mehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung von skalierbaren Machine-Learning-Lösungen in der Forschung, im forschungsnahen Umfeld oder in der Industrie, idealerweise in einer Senior-Position mit Projektleitungserfahrung
- Starke Programmierkenntnisse in Python und fundierte, theoretische und praktische Kenntnisse in modernen Machine-Learning-Techniken und -Tools
- Hervorragende analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz
- Idealerweise erste Erfahrungen in Risikovorhersage oder Pricing
- Selbstständige, zielorientierte Arbeitsweise mit hoher Eigenverantwortung und Bereitschaft, Ownership für Projekte und Ergebnisse zu übernehmen
- Hybrides Arbeitsmodell: Bereitschaft zur Präsenz in Coburg
Unsere Benefits:
- Flexibles Arbeiten: Im Rahmen unseres hybriden Arbeitskonzeptes kannst du von zu Hause, unterwegs oder am Hauptsitz in Coburg arbeiten.
- Kompetenz: Wir fördern deine konsequente fachliche Weiterbildung in Form von Schulungen, Konferenzen und allem, was dich weiterbringt.
- Gestaltungsfreiheit: Wir vertrauen deinen Fähigkeiten und geben dir den Raum, eigene Ideen und Lösungen voranzutreiben.
- Leistungsorientierte Vergütung: Wir sehen und schätzen deinen Beitrag zum Erfolg des Unternehmens und lassen dich daran teilhaben.
- Sicherheit: Mit der Stärke unserer Tradition setzen wir auf Erfolg und bieten dir Sicherheit.
Haben wir dein Interesse geweckt? Dann bewirb dich jetzt!
Senior Scientist Machine Learning – Risikomodellierung und Pricing (w/m/d) - ['Homeoffice', 'Vollzeit'] Arbeitgeber: HUK-COBURG Versicherungsgruppe
Kontaktperson:
HUK-COBURG Versicherungsgruppe HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Scientist Machine Learning – Risikomodellierung und Pricing (w/m/d) - ['Homeoffice', 'Vollzeit']
✨Netzwerk aufbauen
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit anderen Data Scientists und Machine Learning Experten zu vernetzen. Engagiere dich in relevanten Gruppen und Diskussionsforen, um dein Wissen zu erweitern und potenzielle Kontakte bei HUK-COBURG zu knüpfen.
✨Branchenspezifisches Wissen
Informiere dich über aktuelle Trends und Entwicklungen im Bereich Risikomodellierung und Pricing. Zeige in Gesprächen, dass du die Herausforderungen und Chancen in der Versicherungsbranche verstehst und wie Machine Learning dabei helfen kann.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Falls möglich, arbeite an Projekten oder in Praktika, die sich mit Machine Learning in der Versicherungsbranche beschäftigen. Dies wird dir helfen, praktische Kenntnisse zu erwerben und deine Fähigkeiten in einem relevanten Kontext zu demonstrieren.
✨Vorbereitung auf das Interview
Bereite dich auf technische Fragen und Fallstudien vor, die deine Problemlösungsfähigkeiten und dein Wissen über Machine Learning testen. Übe, deine Ansätze klar und strukturiert zu präsentieren, um im Interview zu überzeugen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Scientist Machine Learning – Risikomodellierung und Pricing (w/m/d) - ['Homeoffice', 'Vollzeit']
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es auf die spezifischen Anforderungen der Position als Senior Scientist Machine Learning zugeschnitten ist. Hebe deine Erfahrungen in der Risikomodellierung und im Pricing hervor.
Betone deine technischen Fähigkeiten: Stelle sicher, dass du deine Programmierkenntnisse in Python und deine Erfahrung mit Machine-Learning-Techniken klar darstellst. Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
Zeige deine Teamfähigkeit: Da die Position Teamarbeit erfordert, solltest du in deiner Bewerbung betonen, wie du in interdisziplinären Teams gearbeitet hast und welche Rolle du dabei gespielt hast. Beispiele für Mentoring oder Projektleitung sind hier besonders wertvoll.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei HUK-COBURG Versicherungsgruppe vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die HUK-COBURG und ihre Werte. Zeige im Interview, dass du die Mission des Unternehmens verstehst und wie deine Fähigkeiten zur Erreichung dieser Ziele beitragen können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Machine Learning und Datenanalyse demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Zeige Teamgeist
Da die Position viel Teamarbeit erfordert, betone deine Erfahrungen in interdisziplinären Teams. Erkläre, wie du mit anderen zusammengearbeitet hast, um innovative Lösungen zu entwickeln.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Data Analytics Team oder den Herausforderungen, die das Team derzeit bewältigt.
