Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere KI-Systeme, die datenbasierte Entscheidungen verbessern.
- Arbeitgeber: Softwaregini ist ein schnell wachsender B2B SaaS-Anbieter, der die Softwareauswahl revolutioniert.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, Aktienoptionen, 30 Tage Urlaub und Home-Office-Zuschuss.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines innovativen Teams und arbeite an spannenden KI-Projekten mit echtem Einfluss.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 4-5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von KI-Produkten und Kenntnisse in NLP.
- Andere Informationen: Dedizierte Zeit für Lernen und Innovation sowie das beste Popcorn der Stadt.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Intro
Join Softwaregini, a fast-growing and well-funded B2B SaaS disruptor revolutionizing how companies select and manage their software portfolios.
Tasks
- Als AI Engineer werden Sie Teil unseres Teams, das an NLP- und textbasierten KI-Systemen arbeitet, die Unternehmen helfen, bessere Technologieentscheidungen zu treffen.
- Wir haben bereits vielversprechende Anwendungsfälle für generative KI etabliert und suchen Ihre Expertise, um unsere Lösungen zu verbessern und noch mehr Wert für unsere Kunden zu schaffen.
- Entwickeln und implementieren Sie KI-Systeme, die datengestützte Entscheidungen besser treffen, und übernehmen Sie die Verantwortung vom ersten Konzept bis zur Produktionsbereitstellung.
- Testen Sie neue KI-Techniken zur Lösung schwieriger Probleme und setzen Sie Ihre Ideen schnell um, indem Sie vielversprechende Experimente in funktionierende Lösungen umwandeln.
- Entwickeln Sie robuste Datenpipelines, um sicherzustellen, dass Ihre Modelle mit hochwertigen Daten arbeiten.
- Entwickeln Sie metricsgetriebene Bewertungsrahmen, um die Systemleistung zu benchmarken und den Geschäftswert zu quantifizieren.
Requirements
- Mindestens 4-5 Jahre praktische Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von KI-basierten Produkten in einem professionellen Umfeld.
- Praktische Erfahrung in der Implementierung generativer KI-Lösungen, einschließlich Prompt Engineering und dem Aufbau von RAG-Systemen.
- Starke Grundlagen in maschinellem Lernen und NLP-Grundlagen sowie Kenntnisse moderner LLM-Architekturen und Systemdesign.
- Erfahrung in der Überführung von KI-Systemen von Prototypen in Produktionsumgebungen.
- Kenntnisse in Python oder anderen Programmiersprachen, die häufig in der KI-Entwicklung verwendet werden, mit starken Softwareentwicklungspraktiken.
- Nachgewiesene Fähigkeit, robuste Datenpipelines zu erstellen und die Datenqualität sicherzustellen.
- Effektive Kommunikationsfähigkeiten zur Übersetzung komplexer technischer Konzepte für verschiedene Zielgruppen.
- Abschluss in Informatik, Maschinenlernen oder einem verwandten Bereich (oder gleichwertige praktische Erfahrung).
Benefits
- Attraktives Vergütungspaket einschließlich Mitarbeiteraktienoptionen.
- Chancen für berufliches Wachstum.
- 30 Tage Urlaub und einen freien Tag an Ihrem Geburtstag.
- Home-Office-Zuschuss, Budget für persönliche Weiterbildung und andere Vorteile.
- Dedizierte Zeit für Lernen und Innovation.
- Das beste Popcorn der Stadt.
Closing
Bereit, einen Unterschied zu machen? Schließen Sie sich uns bei Softwaregini an und werden Sie Teil von etwas Außergewöhnlichem!
Senior AI Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: Stackgini (formerly Softwaregini)
Kontaktperson:
Stackgini (formerly Softwaregini) HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior AI Engineer (m/f/d)
✨Tip Nummer 1
Netzwerke mit Fachleuten aus der KI-Branche, um wertvolle Einblicke und Kontakte zu gewinnen. Besuche relevante Konferenzen oder Meetups, um dich über aktuelle Trends in NLP und generativer KI auszutauschen.
✨Tip Nummer 2
Zeige deine praktischen Fähigkeiten, indem du an Open-Source-Projekten arbeitest oder eigene Projekte entwickelst, die deine Erfahrung mit generativen KI-Lösungen und Datenpipelines demonstrieren. Teile diese Projekte auf Plattformen wie GitHub.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, technische Konzepte klar und verständlich zu kommunizieren. Übe, komplexe Themen in einfachen Worten zu erklären, um deine Kommunikationsfähigkeiten zu stärken, die für die Rolle entscheidend sind.
✨Tip Nummer 4
Informiere dich über die neuesten Entwicklungen in der KI-Technologie und den spezifischen Anwendungen von LLM-Architekturen. Zeige in Gesprächen, dass du über aktuelle Trends informiert bist und wie sie Softwaregini helfen können.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior AI Engineer (m/f/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die Softwaregini sucht. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deinem Lebenslauf und Anschreiben ansprichst.
Hebe deine Erfahrungen hervor: Betone deine 4-5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von KI-basierten Produkten. Verwende konkrete Beispiele, um zu zeigen, wie du generative KI-Lösungen erfolgreich umgesetzt hast.
Technische Fähigkeiten betonen: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python und anderen relevanten Programmiersprachen klar darstellst. Erwähne auch deine Erfahrungen mit maschinellem Lernen, NLP und modernen LLM-Architekturen.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du bei Softwaregini arbeiten möchtest und wie du zur Verbesserung ihrer KI-Lösungen beitragen kannst. Zeige deine Leidenschaft für Technologie und Innovation.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Stackgini (formerly Softwaregini) vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensvision
Informiere dich über Softwaregini und deren Mission, die Softwareauswahl für Unternehmen zu revolutionieren. Zeige im Interview, dass du die Ziele des Unternehmens verstehst und wie deine Fähigkeiten als Senior AI Engineer dazu beitragen können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte, an denen du gearbeitet hast, insbesondere solche, die generative KI oder NLP betreffen. Sei bereit, diese Erfahrungen detailliert zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Technisches Wissen demonstrieren
Sei bereit, technische Fragen zu beantworten, die sich auf maschinelles Lernen, NLP und moderne LLM-Architekturen beziehen. Du solltest auch in der Lage sein, deine Kenntnisse in Python oder anderen relevanten Programmiersprachen zu demonstrieren.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.
