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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Vorhersagemodelle und analysiere meteorologische Daten für innovative Klimaschutzlösungen.
- Arbeitgeber: Ein innovatives Unternehmen, das Wetter- und Klimadaten analysiert und nachhaltige Lösungen entwickelt.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und überdurchschnittlicher Urlaub warten auf dich!
- Warum dieser Job: Mach einen echten Unterschied im Kampf gegen den Klimawandel in einem engagierten Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in Meteorologie oder verwandten Bereichen; Erfahrung in Python und Datenanalyse erforderlich.
- Andere Informationen: Moderne Arbeitsmittel und regelmäßige Team-Events sorgen für eine tolle Arbeitsatmosphäre.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Mein Kunde ist ein innovatives Unternehmen im Bereich Wetterdaten und Klimadatenanalyse. An der Schnittstelle von Wissenschaft, Technologie und Daten werden nachhaltige Lösungen für die Herausforderungen des Klimawandels entwickelt. Zur Verstärkung des Teams wird ein erfahrener Data Scientist (w/m/d) mit meteorologischem Hintergrund gesucht.
Verantwortlichkeiten
- Entwicklung und Optimierung von Vorhersagemodellen zur Analyse meteorologischer Daten (z. B. Wetter-, Klima- oder Atmosphärendaten).
- Verarbeitung großer, multidimensionaler Datensätze aus Satelliten, Wetterstationen und anderen Quellen.
- Anwendung von Machine-Learning-Algorithmen und statistischen Modellen, um präzise Wetter- und Klimaprognosen zu erstellen.
- Analyse von Klimadaten zur Unterstützung von Forschungsprojekten und Entscheidungsprozessen.
- Entwicklung und Dokumentation von Python-basierten Datenpipelines und Visualisierungen.
- Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams aus Wissenschaftlern, Ingenieuren und Produktentwicklern.
Qualifikationen
- Akademischer Hintergrund: Abschluss in Meteorologie, Klimawissenschaften, Informatik, Mathematik, Physik oder einem vergleichbaren Bereich.
- Technische Fähigkeiten: Fundierte Erfahrung in Python und zugehörigen Bibliotheken wie Pandas, NumPy, Matplotlib, Scikit-learn und TensorFlow/PyTorch.
- Erfahrung mit der Verarbeitung und Analyse von Wetter- und Klimadaten (z. B. NetCDF, GRIB).
- Kenntnisse in Datenbanktechnologien (z. B. SQL) und Cloud-Computing (z. B. AWS, Google Cloud).
- Statistisches Know-how: Expertise in Statistik, Machine Learning und Datenmodellierung.
- Tools und Visualisierung: Erfahrung in der Erstellung von Dashboards und Berichten (z. B. mit Plotly, Tableau oder ähnlichen Tools).
- Soft Skills: Teamfähigkeit und starke Kommunikationsfähigkeiten. Fähigkeit, komplexe Daten verständlich zu präsentieren. Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise.
Was wir bieten
- Ein spannendes Arbeitsumfeld, in dem deine Arbeit einen echten Unterschied macht.
- Ein interdisziplinäres, engagiertes Team mit flachen Hierarchien.
- Flexibles Arbeiten: Homeoffice-Optionen und flexible Arbeitszeiten, um deine Work-Life-Balance zu fördern.
- Weiterbildung: Zugang zu Fortbildungen, Konferenzen und Workshops, um deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln.
- Ausstattung: Modernste Arbeitsmittel wie High-Performance-Laptops und Software-Tools.
- Urlaubsregelung: Überdurchschnittlicher Urlaub und Sonderurlaubstage.
- Teamkultur: Regelmäßige Team-Events, virtuelle Kaffeepausen und jährliche Offsite-Retreats.
- Gesundheit: Zuschüsse zu Fitnessprogrammen, ergonomische Arbeitsplätze und Gesundheitsangebote.
- Umweltbewusstsein: Möglichkeit, aktiv an nachhaltigen Projekten mitzuwirken und einen echten Unterschied zu machen.
- Finanzielle Vorteile: Betriebliche Altersvorsorge, Bonuszahlungen und Zuschüsse zu Mobilitätskosten (z. B. Jobticket oder Fahrrad-Leasing).
- Impact: Deine Arbeit trägt direkt dazu bei, innovative Lösungen für Klimawandel und Umweltschutz zu entwickeln.
Data Scientist mit Expertise in Meteorologie Arbeitgeber: TN Austria
Kontaktperson:
TN Austria HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist mit Expertise in Meteorologie
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk, um Kontakte in der Meteorologie und Datenwissenschaft zu knüpfen. Besuche relevante Konferenzen oder Meetups, um dich mit Fachleuten auszutauschen und mehr über aktuelle Trends und Technologien zu erfahren.
✨Tipp Nummer 2
Zeige deine Fähigkeiten in Python und den relevanten Bibliotheken durch praktische Projekte. Erstelle ein Portfolio, das deine Erfahrungen mit Wetter- und Klimadaten sowie Machine Learning demonstriert, um potenzielle Arbeitgeber zu beeindrucken.
✨Tipp Nummer 3
Informiere dich über die neuesten Entwicklungen im Bereich der Klimaforschung und Wettervorhersage. Zeige in Gesprächen, dass du über aktuelle Herausforderungen und Lösungen informiert bist, um dein Interesse und Engagement zu unterstreichen.
✨Tipp Nummer 4
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu statistischen Modellen und Machine Learning Algorithmen übst. Stelle sicher, dass du auch deine Kommunikationsfähigkeiten trainierst, um komplexe Daten verständlich zu präsentieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist mit Expertise in Meteorologie
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf spezifische Anforderungen wie technische Fähigkeiten in Python und Erfahrung mit meteorologischen Daten. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen mit Machine Learning, Datenanalyse und meteorologischen Modellen hervor. Verwende konkrete Beispiele, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
Anpassung des Anschreibens: Gestalte dein Anschreiben individuell für diese Position. Erkläre, warum du an der Schnittstelle von Wissenschaft und Technologie arbeiten möchtest und wie deine Fähigkeiten zur Lösung von Herausforderungen im Klimawandel beitragen können.
Präsentation deiner Projekte: Wenn du an relevanten Projekten gearbeitet hast, präsentiere diese in deinem Lebenslauf oder als Portfolio. Zeige, wie du Datenpipelines entwickelt und komplexe Daten visualisiert hast, um deine Eignung für die Rolle zu unterstreichen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei TN Austria vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position einen starken Fokus auf Datenanalyse und meteorologische Modelle hat, solltest du dich auf technische Fragen zu Python, Machine Learning und statistischen Methoden vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Verstehe die Unternehmensmission
Informiere dich über das Unternehmen und seine Projekte im Bereich Klimawandel und Wetterdaten. Zeige während des Interviews, dass du die Mission des Unternehmens verstehst und wie deine Fähigkeiten dazu beitragen können, diese Ziele zu erreichen.
✨Präsentiere deine Soft Skills
Teamarbeit und Kommunikation sind entscheidend für diese Rolle. Bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams und deine Kommunikationsfähigkeiten verdeutlichen. Zeige, wie du komplexe Daten verständlich präsentieren kannst.
✨Frage nach Weiterbildungsmöglichkeiten
Das Unternehmen bietet Zugang zu Fortbildungen und Workshops. Stelle Fragen zu den Möglichkeiten, die dir helfen könnten, deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Dies zeigt dein Interesse an persönlichem Wachstum und Engagement für die Branche.
