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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Join our team to analyze big data and develop independent projects.
- Arbeitgeber: Be part of the Behörde für Inneres und Sport in Hamburg, a key player in public safety.
- Mitarbeitervorteile: Enjoy a collaborative work environment with opportunities for professional growth.
- Warum dieser Job: Make an impact by optimizing processes and working on innovative data analysis projects.
- Gewünschte Qualifikationen: Bachelor's degree in data analysis or related fields with relevant experience required.
- Andere Informationen: Strong communication skills and knowledge of programming languages are essential.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Data Science-Experte / Expertin (m/w/d) zur technischen Analyseunterstützung
Als Teil unseres engagierten Teams unterstützen Sie uns bei der Informationsgewinnung aus großen Datenmengen, entwickeln eigenständige Analyseprojekte und helfen bei der Integration dieser in die bestehende Infrastruktur. Sie optimieren Prozessketten - von der Erschließung und Modellierung von Daten über deren Analyse bis hin zur Visualisierung der Ergebnisse. Zudem arbeiten Sie in anderen Aufgabenbereichen der »Open Source Intelligence« (OSINT) mit.
Anforderungen:
- Hochschulabschluss (Bachelor oder vergleichbar) mit Schwerpunkt im Bereich Datenanalyse (Informatik, Wirtschaftsinformatik, Natur-, Ingenieurswissenschaften) oder einer vergleichbaren Studienfachrichtung mit dem Schwerpunkt Statistik oder Datenanalyse jeweils mit einschlägiger Berufserfahrung in Aufgabengebieten der ausgeschriebenen Stelle.
- Befähigung für das erste Einstiegsamt der Laufbahn Allgemeine Dienste in der Laufbahngruppe 2.
- Erfahrung in der Analyse großer Datenmengen; sowie gute Kenntnisse in den Bereichen «Statistische Methoden«, «Maschinelles Lernen« oder «Datenmodellierung«.
- Die Fähigkeit zu konzeptionellem, analytischem und teamorientiertem Arbeiten sowie komplexe Sachverhalte adressatengerecht kommunizieren und visualisieren zu können.
- Durchsetzungsvermögen, Verhandlungskompetenz sowie Eigeninitiative, Überzeugungskraft und ein sicheres Auftreten.
- Gutes schriftliches und mündliches Ausdrucksvermögen sowie gute Kenntnisse der englischen Sprache in Wort und Schrift.
- Kenntnisse in den Bereichen Programmier- und Scriptsprachen sowie mind. einem der Themen High Performance Computing, Big-Data-Technologien oder Datenbanken.
Data Science-Experte/Expertin (m/w/d) zur technischen Analyseunterstützung Arbeitgeber: Simovative Gmbh
Kontaktperson:
Simovative Gmbh HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Science-Experte/Expertin (m/w/d) zur technischen Analyseunterstützung
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die bereits in der Behörde für Inneres und Sport Hamburg arbeiten oder gearbeitet haben. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Data Science, insbesondere in Bezug auf Open Source Intelligence (OSINT). Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und wie du diese Technologien in deine Arbeit integrieren kannst.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele deiner bisherigen Projekte zu präsentieren. Zeige, wie du große Datenmengen analysiert und visualisiert hast, um komplexe Sachverhalte verständlich zu machen.
✨Tip Nummer 4
Sei bereit, deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis zu stellen. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären, sowohl mündlich als auch schriftlich, um deine Fähigkeit zur adressatengerechten Kommunikation zu demonstrieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Science-Experte/Expertin (m/w/d) zur technischen Analyseunterstützung
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als Data Science-Experte/Expertin gefordert werden. Stelle sicher, dass du diese in deiner Bewerbung ansprichst.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen in der Datenanalyse, insbesondere mit großen Datenmengen, statistischen Methoden und maschinellem Lernen. Verwende konkrete Beispiele, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
Anpassung des Anschreibens: Gestalte dein Anschreiben so, dass es auf die spezifischen Aufgaben und Herausforderungen der ausgeschriebenen Stelle eingeht. Zeige, wie du zur Optimierung von Prozessketten und zur Informationsgewinnung beitragen kannst.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält, die für die Position wichtig sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Simovative Gmbh vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen der Stelle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position vertraut, insbesondere in Bezug auf Datenanalyse, statistische Methoden und maschinelles Lernen. Bereite Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung vor, die zeigen, wie du diese Fähigkeiten angewendet hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Datenmodellierung, Programmier- und Scriptsprachen sowie zu Big-Data-Technologien. Übe, deine Antworten klar und präzise zu formulieren, um dein technisches Wissen zu demonstrieren.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Stelle Teamarbeit erfordert, sei bereit, Beispiele zu nennen, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast. Betone deine Fähigkeit, komplexe Sachverhalte adressatengerecht zu kommunizieren und zu visualisieren.
✨Stelle Fragen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.
