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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, um strategische Entscheidungen zu unterstützen und Insights zu liefern.
- Arbeitgeber: RTL Deutschland ist ein führendes Medienunternehmen, das Millionen von Menschen täglich inspiriert.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und spannende Projekte warten auf dich.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines kreativen Teams und gestalte die Zukunft der Medien mit.
- Gewünschte Qualifikationen: Erforderlich sind analytische Fähigkeiten und Erfahrung in der Datenanalyse.
- Andere Informationen: Du arbeitest in einem dynamischen Umfeld mit über 8.000 kreativen Köpfen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Mit Content, Tech und Data zu nachhaltigem Erfolg. Bei RTL Deutschland unterhalten, informieren und inspirieren wir plattformübergreifend täglich Millionen von Menschen mit unseren starken Medienmarken, Inhalten und Produkten. Als Teil der RTL Group bieten wir dabei viele Möglichkeiten: von TV und Streaming über Print und Digital bis Radio und Podcast. Hier arbeiten über 8.000 Kreative.
Senior Data Analyst (w/m/d) Arbeitgeber: Ad Alliance GmbH
Kontaktperson:
Ad Alliance GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Analyst (w/m/d)
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit aktuellen und ehemaligen Mitarbeitern von RTL Deutschland zu vernetzen. So kannst du wertvolle Einblicke in die Unternehmenskultur und die Anforderungen an die Position des Senior Data Analyst gewinnen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Datenanalyse und Medien. Zeige in Gesprächen, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch ein tiefes Verständnis für die Branche und deren Herausforderungen mitbringst.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf mögliche technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in relevanten Tools und Programmiersprachen auffrischst. Praktische Übungen oder Projekte, die du in deinem Portfolio präsentieren kannst, sind ebenfalls hilfreich.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Daten und Medien in persönlichen Gesprächen. Teile Beispiele, wie du durch datenbasierte Entscheidungen zum Erfolg eines Projekts beigetragen hast. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Analyst (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und mache dir ein klares Bild von den Anforderungen und Verantwortlichkeiten eines Senior Data Analysten. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu dieser Rolle passen.
Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebt, die für die Position als Senior Data Analyst wichtig sind. Betone deine Kenntnisse in Datenanalyse, Statistik und den Umgang mit relevanten Tools.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du bei RTL Deutschland arbeiten möchtest und was dich an der Position reizt. Gehe darauf ein, wie du mit Content, Tech und Data zum nachhaltigen Erfolg beitragen kannst.
Korrekturlesen: Bevor du deine Bewerbung abschickst, lies alles gründlich durch. Achte auf Rechtschreibung, Grammatik und die Klarheit deiner Aussagen. Eine fehlerfreie Bewerbung hinterlässt einen professionellen Eindruck.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ad Alliance GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über die Medienbranche und die spezifischen Herausforderungen, mit denen RTL Deutschland konfrontiert ist. Zeige, dass du die Trends und Entwicklungen im Bereich Content, Tech und Data verstehst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung zu nennen, die deine Fähigkeiten als Datenanalyst unter Beweis stellen. Zeige, wie du Daten genutzt hast, um Entscheidungen zu treffen oder Probleme zu lösen.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.
✨Technische Fähigkeiten betonen
Stelle sicher, dass du deine technischen Fähigkeiten, insbesondere in Bezug auf Datenanalyse-Tools und -Techniken, hervorhebst. Sei bereit, über spezifische Software oder Programmiersprachen zu sprechen, die für die Position relevant sind.
