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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Werde Data Scientist/Machine Learning Engineer und arbeite an spannenden KI-Anwendungen.
- Arbeitgeber: Wir sind ein innovatives Unternehmen, das sich auf KI-Lösungen für verschiedene Branchen spezialisiert hat.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten und ein angenehmes Arbeitsumfeld mit flacher Hierarchie.
- Warum dieser Job: Entwickle Vorhersagemodelle und arbeite in einem agilen Team an realen Herausforderungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Du solltest sehr gute Python-Kenntnisse und Erfahrung mit Data Science/ML Libraries haben.
- Andere Informationen: Voll- oder Teilzeitanstellung möglich, ideal für Studierende mit IT-Schwerpunkt.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
AUFGABEN
- Data-Mining und Data-Analysis von Geschäftsprozessdaten
- Entwicklung von Vorhersagemodellen mit aktuellen Machine Learning-Methoden
- Data Visualization und Entwicklung von UX-Designs
- Enterprise Software Development in einem agilen Team
ANFORDERUNGEN
- Sehr gute Python-Kenntnisse
- Geübter Umgang mit verschiedenen Data Science/ML libraries z. B. pandas, NumPy, TensorFlow
- Sicherer Umgang mit GIT
- Analytisches, lösungsorientiertes und strukturiertes Denken
- Guter Zugang zu Standard-Algorithmen und Datenstrukturen (Sortierung, Graphen, Hashes, Trees, etc.)
- Erfahrung in Agiler Projektentwicklung und Teamarbeit
- Studium mit IT-Schwerpunkt wie (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Statistik, Data Science o. ä.
ANGEBOT
- Interessante und abwechslungsreiche KI-Fragestellungen von Industrie bis Handel
- Angenehmes Arbeitsumfeld mit flacher Hierarchie
- Angebote zur fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung
- Voll- oder Teilzeitanstellung mit flexiblen Arbeitszeiten
Data Scientist/ Machine Learning Engineer (M/W/D) im Bereich KI-Anwendungen Arbeitgeber: Easyfairs GmbH GmbH
Kontaktperson:
Easyfairs GmbH GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist/ Machine Learning Engineer (M/W/D) im Bereich KI-Anwendungen
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden oder Bekannten, die bereits in der Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Bleibe auf dem neuesten Stand der Technologien und Trends im Bereich Data Science und Machine Learning. Besuche Webinare, Online-Kurse oder Konferenzen, um dein Wissen zu erweitern und deine Leidenschaft für das Thema zu zeigen.
✨Tip Nummer 3
Erstelle ein Portfolio mit Projekten, die deine Fähigkeiten in Python und den relevanten Data Science/ML-Bibliotheken demonstrieren. Zeige, wie du komplexe Probleme gelöst hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Algorithmen und Datenstrukturen übst. Sei bereit, deine Denkweise und Lösungsansätze klar und strukturiert zu präsentieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist/ Machine Learning Engineer (M/W/D) im Bereich KI-Anwendungen
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen, wie Python-Kenntnisse und Erfahrung mit Data Science/ML-Bibliotheken. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.
Betone relevante Erfahrungen: Füge Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit hinzu, die deine Fähigkeiten in Data-Mining, Data-Analysis und der Entwicklung von Vorhersagemodellen zeigen. Zeige, wie du in agilen Teams gearbeitet hast und welche Erfolge du erzielt hast.
Gestalte ein ansprechendes Anschreiben: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position als Data Scientist/Machine Learning Engineer unterstreicht. Erkläre, warum du dich für KI-Anwendungen interessierst und wie du zur Weiterentwicklung des Unternehmens beitragen kannst.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält, um einen positiven Eindruck zu hinterlassen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Easyfairs GmbH GmbH vorbereitest
✨Zeige deine Python-Kenntnisse
Bereite dich darauf vor, spezifische Beispiele für Projekte oder Aufgaben zu nennen, bei denen du deine Python-Kenntnisse angewendet hast. Sei bereit, über die verwendeten Libraries wie pandas oder NumPy zu sprechen und wie sie dir bei der Datenanalyse geholfen haben.
✨Verstehe die Grundlagen von Machine Learning
Stelle sicher, dass du die gängigen Machine Learning-Methoden und -Algorithmen gut verstehst. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die dein Wissen über Vorhersagemodelle und deren Anwendung in realen Szenarien testen.
✨Demonstriere deine Teamarbeit
Da das Unternehmen Wert auf agile Projektentwicklung legt, sei bereit, Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu teilen, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit im Team zeigen. Betone, wie du in einem agilen Umfeld gearbeitet hast und welche Rolle du dabei gespielt hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Standard-Algorithmen und Datenstrukturen. Übe, diese Konzepte klar und präzise zu erklären, und sei bereit, Probleme zu lösen, die während des Interviews präsentiert werden.
