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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Modelle und analysiere Daten für die Holzwissenschaften.
- Arbeitgeber: HNEE ist eine innovative Hochschule mit Fokus auf Forst- und Holzwissenschaften.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte nachhaltige Lösungen in der Holzwirtschaft und arbeite in einem kreativen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Hochschulstudium, Promotion und mindestens drei Jahre Berufserfahrung erforderlich.
- Andere Informationen: Wir fördern Vielfalt und kreative Perspektiven in unserem Team.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 84000 € pro Jahr.
An einem der zukünftigen Departments ist die W2 Professur für Explorative Datenanalyse in den Holzwissenschaften unbefristet zu besetzen.
Die Professur ist eingebettet in das Profil der forst- und holzwissenschaftlichen Kompetenz der Hochschule. Mit der Professur schlagen Sie die Brücke zwischen zugänglichen Datensätzen, in ihrer ganzen Vielfalt und Variabilität aber auch mit besonderem Bezug zu an der HNEE generierten Daten, und den Big Data Strukturen der Hochschule und befördern so die Nutzung selbiger für nachhaltige Wertschöpfung in der Holzwirtschaft.
Durch das Data Mining für eine komplexe Realität abzubilden, aus der heraus z.B. spezifische und individualisierte Fragestellungen zum Rohstoff Holz in Struktur, Bearbeitung und Verwertung auch im Zusammenhang mit der Herkunft modelliert und beantwortet werden können.
Aufgabenfelder
- KI- und andere digitale Modelle zu Materialverhalten und Materialproduktion entwickeln
- Struktur- und Materialverhaltensvorhersagen und anwendungsoptimierte Verfahren in den Holzwissenschaften
- Unterstützung des Center for Data Science der HNEE
Ihre Voraussetzungen
Abgeschlossenes Hochschulstudium, besondere Befähigung zu wissenschaftlicher Arbeit, in der Regel durch die Qualität einer Promotion nachgewiesen, sowie pädagogische Eignung und besondere Leistungen bei der Anwendung oder Entwicklung wissenschaftlicher Erkenntnisse und Methoden in einer mindestens dreijährigen beruflichen Praxis.
Wir bieten Ihnen
- Ein moderner, familienfreundlicher Arbeitsplatz in grüner Umgebung mit sehr guter ÖPNV-Anbindung
- Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeit mobiler Arbeit
- Förderung der persönlichen Weiterentwicklung durch umfangreiches internes und externes Fort- und Weiterbildungsangebot
Unser Team schätzt die Vielfalt unserer Mitglieder und will unterschiedliche Perspektiven als Potential nutzen, um gemeinsam kreative und innovative Lösungen für zukünftige Fragestellungen zu finden.
W2 Professur Explorative Datenanalyse in den Holzwissenschaften Arbeitgeber: Hochschule für nachhaltige Entwicklung Eberswalde (HNEE)
Kontaktperson:
Hochschule für nachhaltige Entwicklung Eberswalde (HNEE) HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: W2 Professur Explorative Datenanalyse in den Holzwissenschaften
✨Netzwerken in der Wissenschaft
Nutze Plattformen wie LinkedIn oder ResearchGate, um dich mit anderen Fachleuten im Bereich der Holzwissenschaften und Datenanalyse zu vernetzen. Der Austausch mit Kollegen kann dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Empfehlungen für die Professur einbringen.
✨Forschungsschwerpunkte identifizieren
Setze dich intensiv mit den aktuellen Forschungsthemen und Projekten an der Hochschule auseinander. Zeige in Gesprächen oder Netzwerktreffen, dass du die spezifischen Herausforderungen und Möglichkeiten in der Holzwirtschaft verstehst und innovative Ansätze zur Datenanalyse vorschlagen kannst.
✨Präsentation deiner Expertise
Bereite dich darauf vor, deine bisherigen Forschungsarbeiten und Projekte klar und überzeugend zu präsentieren. Überlege dir, wie du deine Erfahrungen im Bereich KI und Datenanalyse konkret auf die Anforderungen der Professur übertragen kannst.
✨Engagement in Fachgemeinschaften
Engagiere dich aktiv in Fachverbänden oder Konferenzen, die sich mit Holzwissenschaften und Datenanalyse beschäftigen. Dies zeigt nicht nur dein Interesse, sondern hilft dir auch, relevante Kontakte zu knüpfen und deine Sichtbarkeit in der Branche zu erhöhen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: W2 Professur Explorative Datenanalyse in den Holzwissenschaften
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Aufgaben der Professur. Notiere dir, welche Qualifikationen und Erfahrungen besonders betont werden.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es direkt auf die Professur für Explorative Datenanalyse in den Holzwissenschaften eingeht. Hebe deine relevanten Erfahrungen und Kenntnisse hervor, die dich für diese Position qualifizieren.
Betone deine Forschungserfahrung: Da die Professur eine besondere Befähigung zu wissenschaftlicher Arbeit erfordert, solltest du deine bisherigen Forschungsprojekte und deren Ergebnisse klar darstellen. Zeige auf, wie deine Arbeit zur Entwicklung von KI- und digitalen Modellen beiträgt.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hochschule für nachhaltige Entwicklung Eberswalde (HNEE) vorbereitest
✨Bereite dich auf spezifische Fragen vor
Erwarte Fragen zu deiner Erfahrung in der Datenanalyse und wie du diese auf die Holzwissenschaften anwenden kannst. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Fähigkeiten und Erfolge verdeutlichen.
✨Verstehe die Verbindung zwischen Daten und Holzwirtschaft
Informiere dich über aktuelle Trends und Herausforderungen in der Holzwirtschaft sowie über die Rolle von Big Data. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung von Datenanalyse für nachhaltige Wertschöpfung verstehst.
✨Präsentiere deine pädagogischen Fähigkeiten
Da die Professur auch pädagogische Eignung erfordert, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Lehre zu sprechen. Bereite Beispiele vor, wie du komplexe Themen verständlich vermitteln kannst.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Die Hochschule legt Wert auf Vielfalt und Zusammenarbeit. Bereite dich darauf vor, Beispiele zu nennen, wie du in interdisziplinären Teams gearbeitet hast und welche kreativen Lösungen du gemeinsam entwickelt hast.
