Lead Data Architect

Standorte: München, Stuttgart, Hannover, Eschborn, Hamburg

Vollzeit

Gegründet in der Schweiz im Jahr 1968, ist Zühlke im Besitz seiner Partner und in ganz Europa und Asien tätig. Wir sind ein globaler Transformationspartner mit Ingenieurwesen und Innovation in unserer DNA. Wir helfen unseren Kunden, ihre Geschäfte für die Zukunft zu gestalten – um heute intelligenter zu arbeiten und sich auf die Märkte, Kunden und Gemeinschaften von morgen einzustellen.

Unsere multidisziplinären Teams sind auf Technologie-Strategie und Geschäftsinnovation, digitale Lösungen und Anwendungen sowie Geräte- und Systemtechnik spezialisiert. Wir glänzen in komplexen, regulierten Bereichen wie Gesundheit und Finanzen und verbinden Strategie, technische Umsetzung und operative Dienstleistungen, um unseren Kunden zu helfen, effektivere und widerstandsfähigere Unternehmen zu werden.

Wie Sie Einfluss nehmen werden:

• Architektur & Implementierung: Sie entwerfen anspruchsvolle Architekturen für Daten- und KI-Projekte und setzen diese gemeinsam mit Ihrem Team um, während Sie Ihre Stakeholder inspirieren.
• Methodik & Konzepte: Sie verfügen über ein tiefes Verständnis von Datenplattformen, Daten-Mesh, Datensicherheit und Governance sowie über eine starke agile DevOps- und DataOps-Mentalität.
• Cloud-Expertise: Sie fühlen sich sowohl in Cloud- als auch in On-Premise-Umgebungen wohl. In der Cloud entwerfen Sie optimale Lösungen auf AWS, Azure und GCP.
• Datenengineering: Sie führen Ihr Team zum Erfolg in Flagship-Projekten mit solidem Wissen im Datenengineering und stellen optimale Datenstrukturen und -pipelines sicher.
• ML-Operationalisierung: Sie bringen Daten- und KI-Projekte von Prototypen zur Produktionsbereitschaft und konzentrieren sich auf Rückverfolgbarkeit, Transparenz und Reproduzierbarkeit.
• Thought Leadership & Consulting: Sie fördern das Verständnis für KI- und Datentechnologien, teilen Ihr Wissen sowohl intern als auch extern und unterstützen die Entwicklung junger Talente.

Was uns wichtig ist:

• Sie bringen fundierte Expertise in KI- und Datenlösungen mit und haben ein tiefes Verständnis für deren Möglichkeiten und Grenzen.
• Sie haben eine Leidenschaft für nachhaltige Softwarearchitektur in Datenplattformen und haben Verantwortung in technischen Mandaten übernommen.
• Mit Ihrem selbstbewussten Auftreten und Ihrer starken Selbstmotivation übernehmen Sie Verantwortung für Projekte und die Weiterentwicklung unserer Daten- und KI-Kompetenzen.
• Exzellente Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch sind unerlässlich.
• Ihre architektonischen Entscheidungen berücksichtigen nicht-funktionale Anforderungen wie Verfügbarkeit, Flexibilität und Sicherheit sowie wirtschaftliche Aspekte und deren Auswirkungen auf der Code-Ebene.
• Sie haben einen technischen Abschluss in Informatik, Mathematik oder einem vergleichbaren Bereich.
• Sie sind versiert in Technologien wie Apache Spark, Kubernetes, Docker, SQL und den Datenplattformdiensten von Azure, AWS und Databricks.

Wenn Sie das Gefühl haben, dass Sie nicht alle Anforderungen erfüllen, freuen wir uns dennoch darauf, Sie kennenzulernen, mehr über Ihre Ambitionen und Ideen zu erfahren und freuen uns auf Ihre Bewerbung!

Wir heißen Menschen aus allen Hintergründen willkommen, unabhängig von Geschlecht, Persönlichkeit, nationaler Herkunft, Rasse, Religion, Hautfarbe, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Alter, Familienstand, Behinderung oder Veteranenstatus.