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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI- und Machine Learning-Lösungen für spannende Projekte im Gesundheitswesen.
- Arbeitgeber: Werde Teil eines dynamischen europäischen Teams, das an der Spitze der Datenwissenschaft steht.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten mit hybriden und Remote-Arbeitsmöglichkeiten sowie attraktive Unternehmensleistungen.
- Warum dieser Job: Nutze modernste Technologien, um komplexe Datenmuster zu entdecken und einen echten Einfluss auf die Gesundheitsbranche zu haben.
- Gewünschte Qualifikationen: Masterabschluss in einem relevanten Bereich und mindestens 5 Jahre Erfahrung in quantitativer Datenanalyse erforderlich.
- Andere Informationen: Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse sind notwendig; Erfahrung im Pharmabereich ist von Vorteil.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Standort: Deutschland, hybrid/remote
Jobübersicht
- Zusammenarbeit in Projekten des European Data Science & Advanced Analytics Teams.
- Konzeption, Design, Entwicklung und Ausführung komplexer innovativer KI/Maschinenlernlösungen sowie Durchführung und Implementierung von Konzeptstudien unter Verwendung fortgeschrittener statistischer Methoden.
- Produktionalisierung von Maschinenlernalgorithmen auf Big Data-Plattformen.
- Anwendung moderner Datenmining- und Maschinenlerntechniken im Zusammenhang mit Healthcare Big Data zur Identifizierung komplexer Zusammenhänge und Verknüpfung heterogener Datenquellen.
- Erweiterte Nutzung von Large Language Models für Zusammenfassungen, Chatbots, Entitätsextraktion usw.
- Entwicklung grundlegender Deep Learning-Modelle für Vermögenswerte und Patienten.
- Erstellung und Schulung neuer produktionsreifer Algorithmen, die aus komplexen, hochdimensionalen Daten lernen können, um Muster zu erkennen, aus denen Maschinenlernmodelle und -anwendungen entwickelt werden können.
Qualifikationen
- Master-Abschluss in Informatik, Mathematik/Statistik, Wirtschaft/Wirtschaftswissenschaften oder einem verwandten Bereich.
- Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in quantitativer Datenanalyse oder PhD mit mindestens 1 Jahr relevanter Berufserfahrung in der Forschung zu Maschinenlernalgorithmen.
- Sehr gute Kenntnisse und tiefes Verständnis von Maschinenlernmethoden, sowohl klassischen als auch Deep Learning-Modellen.
- Sehr starke technische Fähigkeiten in Python, SQL und Hadoop-Ökosystem.
- Erfahrung in der Anwendung von KI/Maschinenlernmethoden auf Geschäftsfragen.
- Sehr gute Kenntnisse höherer statistischer und ökonometrischer Methoden in Theorie und Praxis.
- Erfahrung im Umgang mit Big Data.
- Fähigkeit, sauberen, wiederverwendbaren Produktionscode zu schreiben.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten (schriftlich und mündlich), einschließlich technischer Aspekte eines Projekts, Fähigkeit zur Entwicklung benutzbarer Dokumentation, Ergebnisauswertung und Geschäftsempfehlungen.
- Stark analytische Denkweise und logische Denkfähigkeit, starkes QC-Denken.
- Kenntnisse des Pharmamarktes und Erfahrung mit pharmazeutischen Daten (medizinische, Krankenhaus-, Apotheken-, Anspruchsdaten) wären von Vorteil, sind aber kein Muss.
- Selbstverantwortung für das Projektmanagement.
- Fließend in Deutsch und Englisch.
Senior Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: IQVIA Argentina
Kontaktperson:
IQVIA Argentina HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Scientist (m/w/d)
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Data Science Community in Kontakt zu treten. Suche gezielt nach Personen, die bei StudySmarter arbeiten oder ähnliche Positionen innehaben, und versuche, ein Gespräch zu initiieren.
✨Projekte und Erfahrungen teilen
Erstelle ein Portfolio oder eine persönliche Webseite, auf der du deine bisherigen Projekte im Bereich Machine Learning und Datenanalyse präsentierst. Dies kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben und deine praktischen Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Aktive Teilnahme an Fachveranstaltungen
Besuche Konferenzen, Webinare oder Meetups, die sich mit Data Science und Machine Learning beschäftigen. Diese Veranstaltungen bieten nicht nur wertvolle Informationen, sondern auch die Möglichkeit, Kontakte zu knüpfen und potenzielle Arbeitgeber kennenzulernen.
✨Bleibe über Trends informiert
Halte dich über die neuesten Entwicklungen in der Data Science und im Gesundheitswesen auf dem Laufenden. Das Verständnis aktueller Trends und Technologien kann dir helfen, in Gesprächen mit Recruitern und während des Vorstellungsgesprächs zu glänzen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Scientist (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Individualisiere deinen Lebenslauf: Passe deinen Lebenslauf an die spezifischen Anforderungen der Stelle an. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, insbesondere im Bereich Machine Learning und Datenanalyse.
Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, das deine Leidenschaft für Data Science und deine Erfahrungen in der Anwendung von KI-Methoden betont. Erkläre, warum du gut zu dem Unternehmen passt und was du beitragen kannst.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Schreiben klar und präzise ist und alle geforderten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei IQVIA Argentina vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position einen starken Fokus auf Machine Learning und Datenanalyse hat, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Themen vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Fähigkeiten in Python, SQL und dem Hadoop-Ökosystem demonstrieren.
✨Verstehe die Anwendung von KI im Gesundheitswesen
Informiere dich über aktuelle Trends und Herausforderungen im Bereich der KI-Anwendungen im Gesundheitswesen. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du moderne Datenanalysetechniken nutzen kannst, um komplexe Beziehungen in Gesundheitsdaten zu identifizieren.
✨Präsentiere deine Projektmanagementfähigkeiten
Da die Rolle Selbstverantwortung für das Projektmanagement erfordert, solltest du konkrete Beispiele für Projekte bereithalten, die du erfolgreich geleitet hast. Betone deine Fähigkeit, Projekte effizient zu planen und durchzuführen.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Stelle sicher, dass du deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellst. Übe, technische Konzepte klar und verständlich zu erklären, sowohl schriftlich als auch mündlich. Dies wird dir helfen, deine Ergebnisse und Empfehlungen überzeugend zu präsentieren.
