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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere HPC-Daten und entwickle Tools zur Verbesserung der Infrastruktur.
- Arbeitgeber: Das Jülich Supercomputing Centre ist eines der größten Forschungszentren Europas.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Wissenschaft mit einem engagierten Team und spannenden Herausforderungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Master in relevanten Fächern und Erfahrung mit Datenanalyse und HPC-Systemen erforderlich.
- Andere Informationen: Diverse und inklusive Arbeitsumgebung, die Chancengleichheit fördert.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 63000 € pro Jahr.
Arbeitsgruppe: JSC - Jülicher Supercomputing Centre
Forschungsbereich: Wissenschaftliche / postdoktorale Stellen
Ihre Aufgaben:
- Sie werden Teil des oben genannten Teams und tragen zur Analyse von anwendungsorientierten und operationellen Daten unserer HPC-Systeme bei, um die Entwicklung der in diesem Kontext verwendeten Werkzeuge zu unterstützen und die bestehende Infrastruktur für JUPITER vorzubereiten.
- Nutzen Sie Ihr technisches Wissen in der Datenwissenschaft, indem Sie Überwachungs-, anwendungsfokussierte und operationale Daten analysieren.
- Bringen Sie neue Analyseperspektiven durch fortgeschrittene statistische Methoden ein.
- Analysieren Sie komplexe Datensätze, strukturieren Sie Informationen aus verschiedenen Quellen, leiten Sie klare Erkenntnisse daraus ab und erstellen Sie klare Visualisierungen der Ergebnisse.
- Koordinieren Sie mit unseren Projektpartnern in einem eng verflochtenen Projektsetup, das ein großes Team von Systemsoftware- und Anwendungsentwicklern umfasst.
- Erweitern und analysieren Sie die Ergebnisse regelmäßiger Benchmarks unserer Produktions- und Prototypensysteme sowie deren Software-Stack unter Verwendung synthetischer Benchmarks und Anwendungscodes.
- Identifizieren Sie Optimierungspotenziale mit Fokus auf architekturspezifische Strategien zur Skalierung und/oder Leistungsverbesserungen.
- Beantworten Sie Benutzerfragen und bieten Sie HPC-Support an.
- Präsentieren/publizieren Sie Ergebnisse in Zusammenarbeitstreffen, Workshops und Konferenzen.
Ihr Profil:
- Master-Abschluss in Technomathematik, Informatik, Ingenieurwesen, Physik, Mathematik, Naturwissenschaften oder einem gleichwertigen Abschluss.
- Erfahrung mit fortgeschrittenen statistischen/mathematischen Methoden zur Analyse großer Datensätze.
- Umfassende Erfahrung mit der Nutzung von HPC-Systemen, paralleler/verteilte Berechnung sowie unterschiedlichen Architekturen und Verständnis ihrer Auswirkungen auf die Anwendungsleistung.
- Fundierte Erfahrung im Umgang mit Unix-basierten Betriebssystemen.
- Programmier- und moderne Softwaretechnikfähigkeiten (SQL, Git, Python, Perl, JavaScript, HTML+CSS usw.).
- Selbstmotivierte Persönlichkeit mit sehr guten Kenntnissen in Englisch in Wort und Schrift.
- Große Fähigkeit, in einem multidisziplinären Team von Wissenschaftlern mit heterogenen Hintergründen wissenschaftlich herausfordernde Probleme auf großen Computern zu lösen.
- Wünschenswert: Kenntnisse in standardmäßiger HPC-Programmierung (C/C++, Fortran, MPI, OpenMP, GPU-Programmierung usw.).
- Erfahrung in der Unterstützung von Anwendungsentwicklern.
- Deutschkenntnisse sind von Vorteil.
Sie müssen nicht alle oben genannten Punkte erfüllen, um sich auf diese Position zu bewerben. Ihre wissenschaftliche Neugier, Selbstmotivation und Teamgeist sind uns am wichtigsten.
Unser Angebot:
- Wir arbeiten an den neuesten Themen, die unsere Gesellschaft beeinflussen, und bieten Ihnen die Möglichkeit, aktiv an der Gestaltung des Wandels mitzuwirken!
- Wir unterstützen Sie in Ihrer Arbeit mit spannenden Herausforderungen an einem der größten Forschungszentren in Europa.
- Umfassende Schulungen und individuelle Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung.
- Umfangreiches betriebliches Gesundheitsmanagement.
- Ideale Bedingungen für die Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben sowie eine familienfreundliche Unternehmenspolitik.
- Flexible Arbeitszeiten in einer Vollzeitstelle (39 Stunden/Woche) mit der Option auf leicht reduzierte Arbeitszeiten.
- Flexible Arbeitsortregelungen, z.B. Homeoffice.
- 30 Tage Jahresurlaub und Regelungen für freie Tage zwischen Feiertagen und Wochenenden (z.B. zwischen Weihnachten und Neujahr).
Zusätzlich zu spannenden Aufgaben und einer kooperativen Arbeitsatmosphäre in Jülich haben wir noch viel mehr zu bieten: go.fzj.de/benefits
Sie werden zunächst für einen Zeitraum von 2 Jahren befristet eingestellt, jedoch mit der Aussicht auf eine langfristige Anstellung. Gehalt und Sozialleistungen richten sich nach den Bestimmungen des Tarifvertrags für den öffentlichen Dienst (TVöD-Bund), Entgeltgruppe 13, abhängig von Ihren aktuellen Qualifikationen und der genauen Art der Ihnen übertragenen Aufgaben. Alle Informationen zum Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD-Bund) finden Sie auf der BMI-Website: go.fzj.de/bmi.tvoed
Die monatlichen Gehälter in Euro finden Sie auf Seite 66 des PDF-Downloads.
Wir begrüßen Bewerbungen von Menschen mit unterschiedlichen Hintergründen, z.B. in Bezug auf Alter, Geschlecht, Behinderung, sexuelle Orientierung/Identität sowie soziale, ethnische und religiöse Herkunft. Ein vielfältiges und inklusives Arbeitsumfeld mit Chancengleichheit, in dem jeder sein Potenzial entfalten kann, ist uns wichtig.
Dieses Forschungszentrum ist Teil der Helmholtz-Gemeinschaft Deutscher Forschungszentren. Mit mehr als 42.000 Mitarbeitern und einem Jahresbudget von über 5 Milliarden Euro ist die Helmholtz-Gemeinschaft die größte wissenschaftliche Organisation Deutschlands.
HPC Data Scientist - Application-Oriented and Operational Data Arbeitgeber: Helmholtz Association of German Research Centres
Kontaktperson:
Helmholtz Association of German Research Centres HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: HPC Data Scientist - Application-Oriented and Operational Data
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit aktuellen oder ehemaligen Mitarbeitern des Jülicher Supercomputing Centers, um mehr über die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen der Position zu erfahren. Oft können persönliche Empfehlungen den Unterschied machen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in HPC-Systemen und Datenanalyse vertiefst. Übe das Lösen von Problemen mit statistischen Methoden und sei bereit, deine Ansätze klar zu erklären. Das zeigt deine Expertise und dein Engagement.
✨Tipp Nummer 3
Engagiere dich in relevanten Online-Communities oder Foren, die sich mit HPC und Datenwissenschaft beschäftigen. Dort kannst du nicht nur dein Wissen erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir bei deiner Bewerbung helfen könnten.
✨Tipp Nummer 4
Präsentiere deine bisherigen Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio oder einer persönlichen Webseite. Zeige konkrete Beispiele, wie du komplexe Datensätze analysiert und visualisiert hast. Dies kann einen starken Eindruck hinterlassen und deine Fähigkeiten unter Beweis stellen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: HPC Data Scientist - Application-Oriented and Operational Data
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du die wichtigsten Punkte in deinem Lebenslauf und Anschreiben ansprichst.
Hebe deine technischen Fähigkeiten hervor: Betone deine Kenntnisse in Data Science, statistischen Methoden und HPC-Systemen. Zeige konkrete Beispiele, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit angewendet hast, um komplexe Datensätze zu analysieren und Ergebnisse zu visualisieren.
Teamarbeit betonen: Da die Stelle eine enge Zusammenarbeit mit einem multidisziplinären Team erfordert, solltest du in deinem Anschreiben Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte anführen, bei denen du deine Teamfähigkeit unter Beweis gestellt hast.
Motivation und Neugier zeigen: Die Arbeitgeber suchen nach einer selbstmotivierten Persönlichkeit mit wissenschaftlicher Neugier. Erkläre in deinem Anschreiben, warum dich die Position interessiert und wie du zur Weiterentwicklung des Teams beitragen möchtest.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Helmholtz Association of German Research Centres vorbereitest
✨Verstehe die HPC-Systeme
Mach dich mit den spezifischen HPC-Systemen vertraut, die im Jülicher Supercomputing Centre verwendet werden. Zeige während des Interviews, dass du die Architektur und die Funktionsweise dieser Systeme verstehst und wie sie sich auf die Anwendungsleistung auswirken.
✨Statistische Methoden beherrschen
Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in fortgeschrittenen statistischen und mathematischen Methoden zu demonstrieren. Sei bereit, konkrete Beispiele zu nennen, wie du diese Methoden in der Vergangenheit angewendet hast, um große Datensätze zu analysieren.
✨Teamarbeit betonen
Hebe deine Fähigkeit hervor, in multidisziplinären Teams zu arbeiten. Bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du erfolgreich mit anderen Wissenschaftlern zusammengearbeitet hast, um komplexe Probleme zu lösen.
✨Programmierkenntnisse präsentieren
Stelle sicher, dass du deine Programmierkenntnisse in relevanten Sprachen wie Python, SQL oder C/C++ klar kommunizierst. Bereite dich darauf vor, über Projekte zu sprechen, bei denen du diese Fähigkeiten eingesetzt hast, um Lösungen zu entwickeln oder Daten zu analysieren.
