(Senior) Data Architect (m/w/d)

(Senior) Data Architect (m/w/d)

Wolfsburg Vollzeit 54000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
T-Systems International GmbH

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Design and implement scalable enterprise products using modern tech stacks.
  • Arbeitgeber: Join T-Systems, Germany's largest digital service provider, shaping the digital world.
  • Mitarbeitervorteile: Enjoy flexible working hours, part-time options, and extensive training opportunities.
  • Warum dieser Job: Be part of agile teams, work with cutting-edge technologies, and impact digital strategies.
  • Gewünschte Qualifikationen: 5+ years as a Data Architect with strong cloud and data management skills required.
  • Andere Informationen: Work in Berlin or Wolfsburg, with a focus on innovation and collaboration.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.

Aufgabe

Konzeption, Entwicklung und Implementierung moderner, skalierbarer Enterprise Produkte / Services und deren Weiterentwicklung unter Verwendung eines modernen Technology-Stacks.

  • Entwicklung von Prozessen und Methoden zu Data Design, Datenmodellierung, Data Lifecycle und Data Lineage und deren Umsetzung.
  • Weiterentwicklung von Daten Management Applikationen in Zusammenarbeit mit der Enterprise Architektur.
  • Konzeption und Umsetzung der Datenqualitätsanforderungen und die damit einhergehende Entwicklung von Reports zu Datenqualität und Performance.
  • Evaluierung neuer Technologien und Features in Form von Proof of Concepts.
  • Arbeit in funktionsübergreifenden agilen Teams, zusammen mit Business Stakeholdern.
  • Mitwirkung bei der Anforderungsanalyse, der Beratung von Lösungsansätzen und der technischen Dokumentation.

Profil

  • Abgeschlossenes Studium im technischen Umfeld, z.B. Informatik, Ingenieurswesen, Physik, Elektrotechnik oder eine vergleichbare Berufsausbildung.
  • Mehrjährige Erfahrung als Data Architect im Bereich der agilen Entwicklung Cloud basierter Enterprise Software mit dem Fokus auf Datenarchitektur, Data Management, Daten Prozess Optimierung und Informations-Design.
  • Automotive Erfahrung im Bereich der Marktforschung.
  • Sehr gute Kenntnisse in der Anwendung von Daten Architektur Frameworks und Methoden bis hin zu Data Governance Trends und Risiken.
  • Datengetriebenes, agiles Mindset.
  • Erfahrung mit Distributed Data Tools, wie Spark, Databricks, Kubernetes, AWS EMR, Kafka oder Delta Live Tables.
  • Sehr gutes Verständnis für Machine Learning / Deep Learning.
  • Präsentations- und Kommunikationsfähigkeit in Englisch und Deutsch.

Das bieten wir

  • Teilzeit möglich: Bei uns gibt es nicht nur Vollzeit-Jobs - wir bieten diese Stelle auch in Teilzeit an.
  • Flexible Arbeitszeiten: Gestaltungsspielraum für berufliche und private Herausforderungen - mit unseren flexiblen Arbeitszeitmodellen ermöglichen wir selbstbestimmtes Arbeiten.
  • Weiterbildungsangebote: Lebenslanges Lernen ist für uns unverzichtbar. Wir bieten eine große Anzahl an Weiterbildungsmöglichkeiten - vom Seminar bis hin zum berufsbegleitenden Studium.
  • Betriebliche Altersvorsorge: Gut aufgestellt im Alter - wir bieten eine betriebliche Altersvorsorge und zahlen abhängig von Alter und Einkommen unserer Mitarbeiterinnen regelmäßig auf ein persönliches Versorgungskonto ein.
  • Mitarbeiterrabatte: Produkte und Dienstleistungen vergünstigt kaufen - in den Bereichen Festnetz, Internet, Mobilfunk, TV und Smarthome erhalten Mitarbeiterinnen Rabatt.
  • Gesundheitsangebote: Die Gesundheit unserer Mitarbeiter*innen ist uns wichtig. Daher bieten wir kostenlose Gesundheitschecks, regelmäßige Vorsorgeuntersuchungen und viele (Online-)Kurse rund um das Thema Gesundheit an.

Über uns

Diese Position wird in der BU Data Intelligence im Bereich der Portfolio Area Digital Solutions der T-Systems International GmbH besetzt. Unser Offering umfasst den gesamten Projektlebenszyklus, beginnend von Architekturberatung, über Data Engineering und Data Analytics, bis hin zu Data Science-Themen und Operations (DevOps). Wir nutzen dazu die volle Bandbreite an Datenquellen, von IoT bis Social Media, unsere Lösungen sind Gedächtnis und Gehirn der Digitalisierung zugleich. Zum Einsatz kommen modernste Open Source Technologien aber auch klassische Systeme aus dem Data Warehouse-Umfeld. Immer mit dem Ziel die Digitalisierungsstrategien unserer Kunden durch Analytics zum Erfolg zu bringen. Als größter Digitaldienstleister Deutschlands gestalten wir gemeinsam mit unseren Kunden in einem stetig wachsenden Markt die digitale Welt.

(Senior) Data Architect (m/w/d) Arbeitgeber: T-Systems International GmbH

T-Systems International GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Berlin und Wolfsburg nicht nur flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zur Teilzeitarbeit bietet, sondern auch ein starkes Engagement für lebenslanges Lernen und persönliche Weiterentwicklung zeigt. Mit einem dynamischen, agilen Arbeitsumfeld und einer Vielzahl von Gesundheits- und Altersvorsorgeangeboten schaffen wir eine unterstützende Kultur, die es unseren Mitarbeitern ermöglicht, sowohl beruflich als auch privat zu wachsen und erfolgreich zu sein.
T-Systems International GmbH

Kontaktperson:

T-Systems International GmbH HR Team

c.lucas@telekom.de

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: (Senior) Data Architect (m/w/d)

Tip Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.

Tip Nummer 2

Bleibe auf dem Laufenden über aktuelle Trends in der Datenarchitektur. Verfolge relevante Blogs, Podcasts oder Webinare, um dein Wissen zu erweitern und interessante Gesprächsthemen für das Vorstellungsgespräch zu haben.

Tip Nummer 3

Bereite dich darauf vor, deine Erfahrungen mit agilen Methoden und Cloud-Technologien zu diskutieren. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen unter Beweis stellen.

Tip Nummer 4

Zeige deine Leidenschaft für Daten und deren Management. Bereite dich darauf vor, zu erklären, warum du dich für diese Position interessierst und wie du zur Weiterentwicklung der Datenmanagement-Applikationen beitragen kannst.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Data Architect (m/w/d)

Data Architecture Frameworks
Data Governance
Data Modeling
Data Lifecycle Management
Data Lineage
Cloud-based Enterprise Software
Agile Development
Distributed Data Tools (Spark, Databricks, Kubernetes)
AWS EMR
Kafka
Delta Live Tables
Machine Learning
Deep Learning
Technical Documentation
Business Stakeholder Collaboration
Process Optimization
Data Quality Reporting
Proof of Concepts
Presentation Skills in English and German
Analytical Thinking

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf spezifische Anforderungen wie Kenntnisse in AWS EMR, Kafka oder Delta Live Tables. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.

Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone deine mehrjährige Erfahrung als Data Architect und deine Kenntnisse in agiler Entwicklung. Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern.

Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Unternehmenskultur von T-Systems passen.

Prüfe deine Unterlagen: Stelle sicher, dass dein Lebenslauf und alle anderen Dokumente aktuell und fehlerfrei sind. Achte darauf, dass sie klar strukturiert sind und alle relevanten Informationen enthalten.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei T-Systems International GmbH vorbereitest

Verstehe den Technologie-Stack

Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie AWS EMR, Kafka und Delta Live Tables. Zeige im Interview, dass du praktische Erfahrungen mit diesen Tools hast und bereit bist, sie in deiner Arbeit zu nutzen.

Bereite Beispiele vor

Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du als Data Architect gemeistert hast. Sei bereit, diese Erfahrungen zu teilen und zu erläutern, wie du Datenarchitektur, Datenmanagement und Prozessoptimierung erfolgreich umgesetzt hast.

Agiles Mindset demonstrieren

Da die Rolle in einem agilen Umfeld angesiedelt ist, solltest du deine Erfahrungen mit agilen Methoden und Teams betonen. Erkläre, wie du in funktionsübergreifenden Teams gearbeitet hast und welche Rolle du dabei gespielt hast.

Kommunikationsfähigkeiten zeigen

Da die Position sowohl Präsentations- als auch Kommunikationsfähigkeiten erfordert, übe, technische Konzepte klar und verständlich zu erklären. Bereite dich darauf vor, deine Ideen sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch zu präsentieren.

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