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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere innovative Computer Vision Systeme für unsere Fulfillment Center.
- Arbeitgeber: Amazon AFT gestaltet die Zukunft der globalen Logistik mit modernster Technologie.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, Remote-Optionen und spannende Unternehmensvorteile.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams, das echte Veränderungen in der Logistikbranche bewirkt.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung und Interesse an maschinellem Lernen sind erforderlich.
- Andere Informationen: Wir suchen kreative Köpfe, die bereit sind, ihre Ideen in die Tat umzusetzen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Das AFT-Qualitätsteam bei Amazon entwickelt leistungsstarke, Echtzeitsysteme, die intelligent neben Menschen agieren können, und das in großem Maßstab. Zu diesem Zweck suchen wir einen erfahrenen Software-Ingenieur, der daran interessiert ist, mit anderen Ingenieuren und Wissenschaftlern zusammenzuarbeiten, um Innovationen im Bereich Computer Vision in Fulfillment-Centern zu bringen. Wir suchen breit gefächerte, neugierige Ingenieure, die unserem vielfältigen, Full-Stack-Team beitreten möchten.
Unser Team ist verantwortlich für das ganzheitliche Design, den Aufbau und die Bereitstellung von End-to-End-Computer-Vision-Systemen sowie für die Kerninfrastruktur und -tools, die als Rückgrat unserer Anwendungen dienen. Diese ermöglichen es Maschinenlern-Wissenschaftlern, Hardware- und Software-Ingenieuren, Systeme im Labor und im Feld zu kollaborieren und bereitzustellen. Unsere Arbeit umfasst Echtzeitsoftware, Maschinenlernen, Big Data, skalierbare Infrastruktursoftware und mehr.
Über das Team: Amazon Fulfillment Technologies (AFT) treibt Amazons globales Fulfillment-Netzwerk voran, indem es die Software, Hardware und Prozesse entwirft und entwickelt, die es unseren Kunden ermöglichen, das zu bekommen, was sie wollen, wann sie es wollen. Wir setzen Innovation in die Tat um und arbeiten eng mit unseren Mitarbeitern in den Fulfillment-Centern zusammen, um Milliarden von Kundenbestellungen weltweit zu bewegen. AFT gestaltet die Zukunft des Fulfillments, und wir suchen Menschen mit großen Ideen und dem Antrieb, diese in der realen Welt umzusetzen.
Software Development Engineer, Amazon Fulfillment Technologies (AFT) (m/w/d) Arbeitgeber: TieTalent
Kontaktperson:
TieTalent HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Software Development Engineer, Amazon Fulfillment Technologies (AFT) (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Suche nach Veranstaltungen oder Meetups in der Softwareentwicklung und Computer Vision, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Dies kann dir helfen, wertvolle Einblicke zu gewinnen und möglicherweise sogar Empfehlungen für die Stelle bei Amazon zu erhalten.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über die neuesten Trends in der Computer Vision und den Technologien, die Amazon verwendet. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du ein tiefes Verständnis für diese Themen hast und wie du deine Fähigkeiten in das Team einbringen kannst.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten, die sich auf Softwareentwicklung und maschinelles Lernen beziehen. Übe Coding-Challenges und algorithmische Probleme, um sicherzustellen, dass du in der Lage bist, deine technischen Fähigkeiten unter Beweis zu stellen.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Innovation und Problemlösung. Bereite Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit vor, die zeigen, wie du kreative Lösungen für komplexe Probleme gefunden hast. Dies wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Software Development Engineer, Amazon Fulfillment Technologies (AFT) (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf spezifische Anforderungen und Qualifikationen, die Amazon für die Position des Software Development Engineer sucht. Dies hilft dir, deine Bewerbung gezielt auszurichten.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen im Bereich Softwareentwicklung, insbesondere in den Bereichen Computer Vision, maschinelles Lernen und Echtzeitsysteme. Verwende konkrete Beispiele, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du bei Amazon arbeiten möchtest und wie deine Ziele mit der Mission von Amazon Fulfillment Technologies übereinstimmen. Zeige deine Begeisterung für Innovation und Teamarbeit.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält, um einen positiven Eindruck zu hinterlassen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei TieTalent vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien und Tools vertraut, die im Bereich Computer Vision und maschinelles Lernen verwendet werden. Zeige während des Interviews, dass du ein tiefes Verständnis für diese Technologien hast und wie sie in der Praxis angewendet werden.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu teilen, die deine Fähigkeiten in der Softwareentwicklung und im Umgang mit komplexen Systemen demonstrieren. Dies könnte Projekte umfassen, an denen du gearbeitet hast, oder Herausforderungen, die du erfolgreich gemeistert hast.
✨Teamarbeit betonen
Da das Team aus verschiedenen Ingenieuren und Wissenschaftlern besteht, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit zu betonen. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen und deine Fähigkeit zur Kommunikation in interdisziplinären Teams betreffen.
✨Fragen stellen
Zeige dein Interesse an der Position und dem Unternehmen, indem du durchdachte Fragen stellst. Frage nach den aktuellen Projekten des AFT-Teams oder den Herausforderungen, die sie derzeit bewältigen. Dies zeigt, dass du proaktiv bist und wirklich an der Rolle interessiert bist.
