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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, um Einblicke zu gewinnen und die Partnererfahrung zu verbessern.
- Arbeitgeber: Zalando ist Europas führende Online-Modeplattform mit einem Fokus auf innovative Technologien.
- Mitarbeitervorteile: Genieße 40% Rabatt auf Mode, hybrides Arbeiten und 27 Urlaubstage pro Jahr.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und beeinflusse Produktentscheidungen durch datenbasierte Erkenntnisse.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in datenintensiven Rollen und ein Abschluss in einem quantitativen Fach.
- Andere Informationen: Möglichkeit, bis zu 30 Tage im Ausland zu arbeiten und Unterstützung bei der Relocation.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Zalando, Europas führende Online-Modeplattform, operiert in 25 Märkten mit Partner Tech als Technologieorganisation, die sich auf die Schaffung leistungsstarker Dienstleistungen und Produkte für interne und externe Partner konzentriert. Als Product Analyst im Partner Tech Product Analytics Team werden Sie sich auf das Partner- und Artikel-Lifecycle-Management spezialisieren, Partnerinteraktionen analysieren, die Zufriedenheit verbessern und nahtlose Erfahrungen fördern.
In dieser Rolle arbeiten Sie eng mit Produktmanagern, Ingenieuren und kommerziellen Teams zusammen, um effektive Lifecycle-Produkte zu entwickeln. Ihre Aufgaben umfassen:
- Identifizierung von Lücken in Produktfunktionen
- Priorisierung von Entwicklungen
- Gestaltung der Produktstrategie durch datengestützte Erkenntnisse
- Definition und Überwachung von Leistungskennzahlen
- Berichterstattung über kritische KPIs
- Entwicklung interner Datenprodukte, ETL-Jobs und automatisierter Dashboards
Durch die Bereitstellung umsetzbarer Erkenntnisse und die Sicherstellung der Ausrichtung an den Bedürfnissen der Partner werden Sie Produktentscheidungen beeinflussen und zum Erfolg der Zalando Partner Tech Produkte beitragen.
Was wir uns wünschen:
- Erforschung von Daten zur Auffindung umsetzbarer Erkenntnisse
- Empfehlungen zur Produkt- und Partnererfahrung durch verschiedene Produktanalytikmethoden
- Entwicklung und Automatisierung von Berichten
- Iterative Gestaltung und Erstellung von Dashboards
- Generierung und Test von Hypothesen durch deskriptive, explorative und quantitative Analysen
Sie werden die Ansprechperson für die Analyse von Produktdaten sein und das Team unterstützen und leiten, um wertvolle Informationen für ihre Projekte und Analysen zu erhalten. Sie arbeiten mit dem Produktteam und erfahrenen Mitgliedern des Teams zusammen, um wichtige Leistungskennzahlen zu definieren und die Produktleistung zu bewerten und zu überwachen.
Mindestens erforderliche Qualifikationen:
- 3+ Jahre Erfahrung in der E-Commerce-Branche in einer datenintensiven Analyse-Rolle
- BA/BS/BE oder Master-Abschluss in einem quantitativen Bereich wie Statistik, Informatik, Mathematik, Data Science oder ähnlichem
- Außergewöhnliche SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit Onsite-Daten aus Google Analytics über BigQuery
- Erfahrung in der Datenmanipulation, ETL-Datenpipelines und Visualisierung mit Python
- Gutes Verständnis quantitativer Analysen sowie ein starkes Geschäftswissen
- Vertrautheit mit Dashboarding-Tools wie Looker Studio oder MicroStrategy
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit einer Vielzahl von Stakeholdern und hervorragende Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten
Unser Angebot:
- Mitarbeiteraktienprogramm
- 40% Rabatt auf Mode- und Schönheitsprodukte, die von Zalando verkauft und versendet werden
- 30% Rabatt auf Zalando Lounge
- Rabatte von externen Partnern
- 2 bezahlte Freiwilligentage pro Jahr
- Hybrides Arbeitsmodell mit 60% Remote pro Woche
- Arbeiten im Ausland für bis zu 30 Arbeitstage pro Jahr
- 27 Tage Urlaub pro Jahr zu Beginn
- Umzugshilfe verfügbar (nach vorheriger Vereinbarung)
- Familienservices, einschließlich Beratung und Unterstützung
- Gesundheits- und Wellnessoptionen (einschließlich Gympass)
- Unterstützung und Coaching für psychische Gesundheit verfügbar
Bitte beachten Sie, dass alle Bewerbungen über dieses Jobportal online eingereicht werden müssen - wir akzeptieren keine Bewerbungen per E-Mail. Nach Prüfung werden unsere Recruiter die Bewerber über eine offizielle Zalando-E-Mail-Adresse (@zalando.de) kontaktieren.
Product Analyst (all genders) Arbeitgeber: Zalando GmbH
Kontaktperson:
Zalando GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Product Analyst (all genders)
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk, um mehr über die Rolle des Product Analyst bei Zalando zu erfahren. Sprich mit aktuellen oder ehemaligen Mitarbeitern, um Einblicke in die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen der Position zu erhalten.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich darauf vor, deine analytischen Fähigkeiten in einem praktischen Test oder einer Fallstudie zu demonstrieren. Übe mit realen Datensätzen und entwickle Dashboards oder Berichte, um deine Fähigkeiten in SQL und Datenvisualisierung zu zeigen.
✨Tipp Nummer 3
Informiere dich über die neuesten Trends im E-Commerce und in der Datenanalyse. Zeige in deinem Gespräch, dass du die Branche verstehst und wie du mit datengetriebenen Entscheidungen zur Verbesserung der Partnererfahrung beitragen kannst.
✨Tipp Nummer 4
Bereite Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung vor, die deine Fähigkeiten in der Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern und in der Kommunikation von KPIs verdeutlichen. Dies wird dir helfen, deine Eignung für die multidisziplinäre Teamarbeit bei Zalando zu unterstreichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Product Analyst (all genders)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Erwartungen von Zalando passen.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine 3+ Jahre Erfahrung in der E-Commerce-Branche hervor. Konzentriere dich auf Datenanalysen, SQL-Kenntnisse und deine Fähigkeit, mit Rohdaten zu arbeiten.
Zeige deine analytischen Fähigkeiten: Gib Beispiele für Projekte oder Analysen, bei denen du quantitative Methoden angewendet hast. Erwähne spezifische Tools wie BigQuery, Python und Dashboarding-Tools, um deine technische Kompetenz zu unterstreichen.
Präsentiere deine Kommunikationsfähigkeiten: Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern erfordert, solltest du in deinem Anschreiben betonen, wie du erfolgreich mit unterschiedlichen Teams kommuniziert und zusammengearbeitet hast.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Zalando GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Produktanalyse
Mach dich mit den verschiedenen Methoden der Produktanalyse vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie z.B. Funnel- und Kohortenanalysen. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, die zeigen, wie du diese Methoden angewendet hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da SQL und Datenmanipulation zentrale Bestandteile der Rolle sind, solltest du deine SQL-Kenntnisse auffrischen. Übe das Schreiben von Abfragen und sei bereit, deine Denkweise bei der Lösung von Datenproblemen zu erläutern.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Die Fähigkeit, komplexe Daten und Analysen verständlich zu kommunizieren, ist entscheidend. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich mit verschiedenen Stakeholdern zusammengearbeitet hast, um deine Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten zu demonstrieren.
✨Kenntnis der KPIs und Metriken
Sei bereit, über wichtige Leistungskennzahlen (KPIs) zu sprechen, die du in der Vergangenheit definiert und überwacht hast. Zeige, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast, um die Produktstrategie zu beeinflussen und die Partnerzufriedenheit zu steigern.
