Wissenschaftlicher Mitarbeiter (w/m/d)
Wissenschaftlicher Mitarbeiter (w/m/d)

Wissenschaftlicher Mitarbeiter (w/m/d)

Merseburg Wissenschaftliche Mitarbeiter 42000 - 60000 € / Jahr (geschätzt)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Join us to develop and optimize automated bicycle systems and algorithms.
  • Arbeitgeber: Hochschule Merseburg is a leading institution in engineering and natural sciences.
  • Mitarbeitervorteile: Enjoy a competitive salary and the chance to work on innovative research projects.
  • Warum dieser Job: Be part of cutting-edge research in smart automation and contribute to impactful publications.
  • Gewünschte Qualifikationen: You need a strong background in mechatronics and experience with automated vehicles.
  • Andere Informationen: Women and individuals with disabilities are encouraged to apply.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 42000 - 60000 € pro Jahr.

Wissenschaftlicher Mitarbeiter (w/m/d), Ref.Nr.: 055/2023

An der Hochschule Merseburg ist am Fachbereich Ingenieur- und Naturwissenschaften zum 01.01.2024 befristet bis zum 31.12.2024 vorbehaltlich der Mittelzuweisung folgende Stelle zu besetzen: Wissenschaftlicher Mitarbeiter (w/m/d) (Vollzeit). Die Einstellung erfolgt im Rahmen des Forschungsvorhabens Aura-Hirn 2 "Smarte Automatisierung für Mikromobile" im Bereich der Erhebung und Evaluierung von Referenzdaten.

Aufgaben:

  • Konzeption, Inbetriebnahme und Erweiterung von automatisierten Fahrradsystemen
  • Entwicklung und Optimierung von Algorithmen zur Pfad- und Trajektorienplanung
  • Integration neuer Komponenten in das Gesamtsystem "automatisiertes Fahrrad" in enger Abstimmung mit den Projektpartnern
  • Erprobung und Absicherung von Algorithmen zur Pfad- und Trajektorienplanung
  • Erarbeitung von Forschungsberichten, wissenschaftliche Publikationen und Teilnahme an (inter-)nationalen Konferenzen

Voraussetzungen:

  • sehr guter wissenschaftlicher Hochschulabschluss im Fachgebiet Mechatronik
  • mehrjährige Erfahrungen auf dem Gebiet automatisierter Fahrzeuge und mobiler Roboter, insbesondere Inbetriebnahme und Integration in reale Versuchsträger
  • Erfahrungen in Konzeption und Anwendung von optimierungsbasierten Algorithmen zur Pfad- und Trajektorienplanung
  • Kenntnisse in Verfahren des maschinellen Lernens
  • umfassende, mehrjährige Programmiererfahrung in C/C++, Matlab/Simulink und Python
  • Erfahrung in der Anwendung der Versionsverwaltung GIT
  • Erfahrungen in GitLab, insbesondere CI sind wünschenswert

Die Vergütung erfolgt nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L) bis zur Entgeltgruppe 13 bei Erfüllung der entsprechenden persönlichen Voraussetzungen. Wenn der erforderliche wissenschaftliche Hochschulabschluss zum Zeitpunkt der Bewerbung nicht vorliegt, erfolgt, im Falle einer Einstellung, die Eingruppierung in die E 12 TV-L.

Arbeitsort ist Merseburg. Die Hochschule Merseburg strebt eine Erhöhung des Anteils von Frauen im Wissenschaftsbereich an und fordert Frauen nachdrücklich auf, sich zu bewerben. Schwerbehinderte werden bei gleicher Qualifikation und Befähigung bevorzugt berücksichtigt.

Bei im Ausland erworbenen Bildungsabschlüssen bitten wir um Übersendung entsprechender Nachweise über die Gleichwertigkeit mit einem deutschen Abschluss. Nähere Informationen hierzu erhalten Sie auf der Internetseite der Zentralstelle für ausländisches Bildungswesen (ZAB) unter www.kmk.org/zab.

Für Fragen wenden Sie sich bitte an Hrn. Prof. Dr.-Ing. Stephan Schmidt (Mail: stephan.schmidt@hs-merseburg.de). Bewerbungskosten werden von der Hochschule Merseburg nicht erstattet. Eine elektronische Bewerbung ist möglich. Ihre Bewerbung - unter Beifügung aussagekräftiger Unterlagen - senden Sie bitte unter Angabe der Referenz-Nr. 055/2023 bis zum 31.10.2023 in digitaler Form an dekan.inw@hs-merseburg.de oder postalisch an: Hochschule Merseburg Dekan des Fachbereiches Ingenieur- und Naturwissenschaften Herrn Prof. Dr.-Ing. Jens Mückenheim Eberhard-Leibnitz-Str. 2, 06217 Merseburg.

Wissenschaftlicher Mitarbeiter (w/m/d) Arbeitgeber: Hochschule Merseburgist

Die Hochschule Merseburg ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inspirierende Arbeitsumgebung für Wissenschaftler bietet. Mit einem starken Fokus auf Forschung und Lehre im Bereich Ingenieur- und Naturwissenschaften fördert die Hochschule aktiv die berufliche Weiterentwicklung ihrer Mitarbeiter durch vielfältige Fortbildungsangebote und die Möglichkeit zur Teilnahme an internationalen Konferenzen. Zudem wird ein wertschätzendes und inklusives Arbeitsklima geschaffen, das besonders Frauen und Menschen mit Behinderungen ermutigt, sich zu bewerben.
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Kontaktperson:

Hochschule Merseburgist HR Team

stephan.schmidt@hs-merseburg.de

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Wissenschaftlicher Mitarbeiter (w/m/d)

Tip Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen, Professoren oder ehemaligen Praktikanten, die bereits in ähnlichen Positionen gearbeitet haben. Sie können dir wertvolle Einblicke und Tipps geben, die dir bei deiner Bewerbung helfen.

Tip Nummer 2

Informiere dich über das Forschungsvorhaben Aura-Hirn 2 und die spezifischen Anforderungen der Stelle. Zeige in deinem Gespräch, dass du die Ziele des Projekts verstehst und wie deine Fähigkeiten dazu beitragen können.

Tip Nummer 3

Bereite dich auf technische Fragen vor, die sich auf automatisierte Fahrzeuge und Algorithmen zur Pfad- und Trajektorienplanung beziehen. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Kenntnisse in diesen Bereichen unter Beweis stellen.

Tip Nummer 4

Zeige deine Begeisterung für die Forschung und die Möglichkeit, an internationalen Konferenzen teilzunehmen. Bereite dich darauf vor, über aktuelle Trends in der Mechatronik und deren Anwendung in der Automatisierung zu sprechen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Wissenschaftlicher Mitarbeiter (w/m/d)

Wissenschaftlicher Hochschulabschluss in Mechatronik
Erfahrung in der Inbetriebnahme automatisierter Fahrzeuge
Integration mobiler Roboter in reale Versuchsträger
Kenntnisse in optimierungsbasierten Algorithmen
Erfahrungen im maschinellen Lernen
Programmiererfahrung in C/C++, Matlab/Simulink und Python
Kenntnisse in Versionsverwaltung mit GIT
Erfahrungen mit GitLab und CI
Fähigkeit zur Erstellung von Forschungsberichten
Teilnahme an (inter-)nationalen Konferenzen
Teamarbeit und enge Abstimmung mit Projektpartnern
Analytisches Denken und Problemlösungsfähigkeiten
Selbstständige Arbeitsweise

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Forschung betreiben: Informiere dich gründlich über die Hochschule Merseburg und das Forschungsvorhaben Aura-Hirn 2. Verstehe die Ziele des Projekts und die spezifischen Anforderungen der Stelle.

Unterlagen vorbereiten: Stelle sicher, dass du alle relevanten Unterlagen hast, einschließlich deines Lebenslaufs, Nachweisen über deinen Hochschulabschluss, Arbeitszeugnissen und gegebenenfalls Publikationen oder Forschungsberichten.

Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Erfahrungen im Bereich der automatisierten Fahrzeuge und mobilen Roboter darlegst. Betone deine Programmierkenntnisse in C/C++, Matlab/Simulink und Python sowie deine Erfahrungen mit maschinellem Lernen.

Bewerbung einreichen: Reiche deine Bewerbung elektronisch bis zum 31.10.2023 ein. Achte darauf, dass du die Referenz-Nr. 055/2023 angibst und alle erforderlichen Dokumente beifügst. Überprüfe alles auf Vollständigkeit und Richtigkeit, bevor du die Bewerbung absendest.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hochschule Merseburgist vorbereitest

Verstehe die Anforderungen

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und überlege, wie deine Erfahrungen in Mechatronik und automatisierten Fahrzeugen dazu passen.

Bereite technische Beispiele vor

Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung von Algorithmen zur Pfad- und Trajektorienplanung demonstrieren. Zeige, wie du Probleme gelöst und innovative Lösungen entwickelt hast.

Kenntnisse in Programmiersprachen betonen

Stelle sicher, dass du deine Programmiererfahrung in C/C++, Matlab/Simulink und Python hervorhebst. Bereite dich darauf vor, Fragen zu deinen Projekten und der Anwendung dieser Sprachen zu beantworten.

Fragen zur Forschung stellen

Zeige dein Interesse an der Forschung des Projekts Aura-Hirn 2, indem du gezielte Fragen stellst. Informiere dich über aktuelle Entwicklungen im Bereich der smarten Automatisierung und bringe deine Ideen ein.

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