Sr. Research Engineer - Post-Training team

Wer sind wir? Von Ihren alltäglichen PowerPoint-Präsentationen bis hin zu Hollywood-Filmen wird KI die Art und Weise, wie wir Inhalte erstellen und konsumieren, transformieren. Heute möchten die Menschen zuschauen und zuhören, nicht lesen – sowohl zu Hause als auch bei der Arbeit. Wenn Sie dies lesen und nicken, schauen Sie sich unser Markenvideo an. Trotz der klaren Vorliebe für Video wird die Kommunikation und Wissensweitergabe in der Geschäftswelt immer noch von Text dominiert, hauptsächlich weil die Produktion von hochwertigem Video komplex und schwer skalierbar bleibt – bis jetzt…. Lernen Sie Synthesia kennen. Wir haben es uns zur Aufgabe gemacht, Video für alle einfach zu machen. Geboren in einem KI-Labor vereinfacht unsere KI-Video-Kommunikationsplattform den gesamten Videoproduktionsprozess und ermöglicht es jedem, unabhängig von den Fähigkeiten, hochwertige Videos zu erstellen, zusammenzuarbeiten und zu teilen. Ob es darum geht, wichtige Schulungen für Mitarbeiter und Kunden bereitzustellen oder Produkte und Dienstleistungen zu vermarkten, ermöglicht Synthesia großen Organisationen, schnell und effizient durch Video zu kommunizieren und Wissen zu teilen. Wir werden von führenden Marken wie Heineken, Zoom, Xerox, McDonald's und mehr vertraut. Im Jahr 2023 waren wir eines von 7 europäischen Unternehmen, das den Einhornstatus erreichte. Im Februar 2024 wurde G2 uns als das am schnellsten wachsende Unternehmen der Welt bezeichnet. 2025 kündigten wir unsere Serie-D-Finanzierung an. Insgesamt haben wir über 330 Millionen US-Dollar an Finanzierung von erstklassigen Investoren gesammelt, darunter NEA, Atlassian Ventures, WiL, PSP Growth und bestehende Investoren wie Accel, Nvidia, Kleiner Perkins, GV sowie führende Gründer und Betreiber wie Stripe, Datadog, Miro, Webflow und Facebook.

Über die Rolle: Als Research Engineer werden Sie Teil eines Teams von über 40 Forschern und Ingenieuren innerhalb der F&E-Abteilung, die an hochmodernen Herausforderungen im Bereich der generativen KI arbeiten, mit dem Fokus auf die Schaffung von hochrealistischen, emotionalen und lebensechten synthetischen Menschen durch Text-zu-Video. Innerhalb des Teams haben Sie die Möglichkeit, an der angewandten Seite unserer Forschungsanstrengungen zu arbeiten und direkt Einfluss auf unsere Lösungen zu nehmen, die weltweit von über 55.000 Unternehmen genutzt werden. Wenn Sie ein Experte für Post-Training-Diffusionsmodelle für generative KI sind, ist dies Ihre Chance. Dies ist eine Gelegenheit, für ein Unternehmen zu arbeiten, das Unternehmen weltweit in rasantem Tempo beeinflusst.

Was werden Sie tun? In dieser Position werden Sie unserem Post-Training-Team beitreten, das an der Erstellung generativer Videos arbeitet. Sie werden es ermöglichen, unsere grundlegenden Modelle auf Produktionsanwendungsfälle anzuwenden. Während Effizienz ein Aspekt ist, werden Sie auch daran arbeiten, unsere vortrainierten Netzwerke auf neue Anwendungsfälle zu spezialisieren. Implementieren Sie Optimierungstechniken nach dem Training, wie Quantisierung und Destillation, um die Effizienz der Diffusionsmodelle, die bei der Avatar-Generierung verwendet werden, zu verbessern. Analysieren und beheben Sie Herausforderungen im Zusammenhang mit der Modellleistung, um eine hochwertige Ausgabe bei der Avatar-Darstellung sicherzustellen. Bleiben Sie über die neuesten Forschungen und Fortschritte in den Bereichen Diffusionsmodelle und Optimierungsmethoden nach dem Training informiert.

Wer sind Sie? Sie haben einen Hintergrund in Computer Vision / Informatik und mehr als 3 Jahre Berufserfahrung. Sie haben Kenntnisse über aktuelle Fortschritte in den Techniken nach dem Training (zum Beispiel Destillation und Quantisierung). Sie haben mit generativen Modellen für Bilder und/oder Videos (Diffusion/GAN) gearbeitet, vorzugsweise im Bereich Avatare. Sie sind daran interessiert, Forschung zu betreiben, neue Dinge auszuprobieren und die Grenzen zu erweitern, über das hinauszugehen, was bereits bekannt ist. Sie haben Erfahrung im Umgang mit den meisten modernen Frameworks für maschinelles Lernen und tiefes Lernen. Sie haben hervorragende Programmierkenntnisse in Python und legen Wert auf sauberen Code. Sie haben Erfahrung mit SDLC-Tools (Git), vorzugsweise CI/CD.

Die guten Dinge... Attraktive Vergütung (Gehalt + Aktienoptionen + Bonus). Private Krankenversicherung in London. Hybrides Arbeitsumfeld mit Büros in London, Amsterdam, München oder Zürich. 25 Tage Jahresurlaub + Feiertage. Arbeiten Sie in einer großartigen Unternehmenskultur mit der Möglichkeit, regelmäßig an Planungen und sozialen Veranstaltungen in unseren Hubs teilzunehmen. Ein großzügiges Empfehlungsprogramm, wenn Sie Menschen kennen, die für uns großartig sind. Starke Möglichkeiten für Ihr berufliches Wachstum.