Analytics Engineer (f/m/d)
Analytics Engineer (f/m/d)

Analytics Engineer (f/m/d)

Hamburg Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
Applike

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Daten, entwickle Modelle und unterstütze A/B-Tests in einem dynamischen Team.
  • Arbeitgeber: adjoe ist eine führende mobile Werbeplattform mit innovativen Lösungen für App-Partner.
  • Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage und Zugang zu Fitnessangeboten im Büro.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines kreativen Teams, das an spannenden Projekten arbeitet und Spaß hat.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse, SQL, Python und großen Datensätzen ist erforderlich.
  • Andere Informationen: Wir unterstützen internationale Talente bei der Relocation nach Hamburg.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

Der Interviewprozess bei der applike group ist nahtlos, schnell und macht Spaß! Das Recruiting ist eine zweiseitige Straße, weshalb unser Prozess so gestaltet ist, dass sowohl Sie als auch wir uns kennenlernen können. Unser Talent Acquisition-Team steht Ihnen während des Prozesses zur Seite und sorgt dafür, dass Sie die beste Kandidatenerfahrung erhalten. Der Prozess ist in der Regel in 5 Hauptschritte unterteilt:

  • Erstes Interview: Im ersten Interview treffen Sie jemanden aus dem Talent Acquisition-Team, um mehr über das Unternehmen, unsere Kultur und die offene Rolle zu erfahren.
  • Fallstudien-Schritt: Wir haben diesen Schritt entworfen, um ein tieferes Verständnis Ihrer Fähigkeiten zu gewinnen und Ihnen Einblicke in Aufgaben zu geben, die Sie in der neuen Rolle erwarten könnten.

adjoe ist eine führende mobile Werbeplattform, die innovative Werbe- und Monetarisierungslösungen entwickelt, die das Geschäft unserer App-Partner auf die nächste Stufe heben. Teil des applike group Ökosystems, ist adjoe Heimat eines fortschrittlichen Tech-Stacks, einer starken finanziellen Unterstützung und einer hochmotivierten Belegschaft.

Ihr Team: Programmatic Supply

Genau dafür hat adjoe seine eigene Adtech-Plattform aufgebaut. Unser Backend-System kann täglich in Echtzeit mehrere Milliarden Auktionen gleichzeitig abwickeln. Es erhält Preisangebote für jede Anzeigenimpression über API von mehr als 20 verschiedenen Unternehmen, die potenziellen Anzeigeninventar kaufen.

Hinter den Kulissen der Auktionen haben wir beeindruckende Vorhersagemodelle, die herausfinden, ob eine Anzeige für einen Benutzer relevant ist. Unser Algorithmus benötigt Betriebsdaten aus mehreren Datenquellen und führt Berechnungen in Echtzeit durch.

Was Sie tun werden:

  • Eng mit DS, DA und DE zusammenarbeiten: Analysen leiten, um wichtige Verbesserungen für unser Anzeigenetzwerk zu identifizieren.
  • Datenanalyse und Signalextraktion: Große Datensätze analysieren, um relevante Signale und Kennzahlen zu identifizieren, die unsere Vorhersagemodelle antreiben.
  • Zur Werkzeugentwicklung für online kontrollierte Experimente beitragen: Werkzeuge entwickeln und pflegen, um A/B-Tests und andere Online-Experimente zu unterstützen und zuverlässige und genaue Ergebnisse sicherzustellen.
  • Datenmodelle und Dashboards erstellen und verwalten: Datenmodelle und Dashboards entwickeln, um wichtige Leistungskennzahlen zu visualisieren und umsetzbare Erkenntnisse zu liefern.
  • Die Lücke zwischen Analyse und Engineering überbrücken: Analytische Anforderungen in technische Lösungen übersetzen. Zur Erstellung von Pipelines für unsere Deep-Learning-Modellbedürfnisse beitragen.

Wer Sie sind:

  • Sie haben Erfahrung in der Datenanalyse, Datenengineering oder Analytics Engineering, mit einem starken Fokus auf SQL, Python und Big Data-Frameworks.
  • Sie sind ein kritischer Denker. Versiert im Extrahieren und Manipulieren von Daten, um umsetzbare Erkenntnisse zu liefern.
  • Sie sind mit Praktiken des Online-Experimentierens vertraut.
  • Sie haben Erfahrung im Aufbau und in der Wartung von Datenpipelines und analytischen Workflows.
  • Sie haben Erfahrung im Umgang mit großen Datensätzen und analytischen Datenbanken.
  • Plus: Sie haben Erfahrung mit Scheduling-Frameworks wie Airflow.

Unser Tech-Stack:

  • Apache Kafka als unser Datenbus-System
  • Python / SQL für Analysen, Golang für das Backend
  • Kubernetes und Terraform zur Verwaltung unserer Infrastruktur
  • Airflow zur Orchestrierung
  • Presto, Spark zur Datenverarbeitung
  • Prometheus, Grafana und OpenObserve für Logging und Monitoring
  • … und wir sind immer offen für neue Technologien, die für jeden Fall am besten geeignet sind.

Investieren Sie in Ihre Zukunft: Regelmäßiges Feedback und unser Entwicklungsprogramm unterstützen Ihr Wachstum, helfen Ihnen, Ihre Fähigkeiten zu erweitern und Ihre Karriereziele zu erreichen.

Einfacher Zugang zu adjoe:

Lebensqualität, sowohl bei der Arbeit als auch darüber hinaus: Wir arbeiten in einem hybriden Setup mit 3 Kernbürotagen sowie flexiblen Arbeitszeiten. Genießen Sie 30 Urlaubstage, 3 Wochen Remote-Arbeit pro Jahr und kostenlosen Zugang zu einem hauseigenen Fitnessstudio mit vielen verschiedenen Fitnesskursen und mentaler Gesundheitsunterstützung durch unser Mitarbeiterhilfeprogramm (EAP).

Gemeinschaft erleben! Nehmen Sie an regelmäßigen Team- und Unternehmensveranstaltungen teil, einschließlich Hackathons und sozialen Zusammenkünften. Wir arbeiten zusammen und feiern auch zusammen.

Lassen Sie Ihre Persönlichkeit strahlen: Es ist ein Rekrutierungsprozess, aber das bedeutet nicht, dass Sie sich nicht entspannen und Ihre Persönlichkeit zeigen können. Wir suchen nach einem authentischen Charakter und sind offen für kleine Gespräche oder einen lustigen Witz. Das könnte uns sogar zeigen, dass Sie gut zur Unternehmenskultur passen. Denken Sie daran, wir möchten Spaß haben!

Wir unterstützen neue Kollegen aus der ganzen Welt beim Umzug nach Hamburg, Deutschland – sehen Sie, was sie über ihre Umzugserfahrungen zu teilen haben.

Analytics Engineer (f/m/d) Arbeitgeber: Applike

Die applike group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Hamburg eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet. Mit flexiblen Arbeitszeiten, 30 Urlaubstagen und einem hybriden Arbeitsmodell fördert das Unternehmen eine ausgewogene Work-Life-Balance. Zudem profitieren die Mitarbeiter von umfangreichen Entwicklungsmöglichkeiten, regelmäßigen Feedbackgesprächen und einer inspirierenden Büroumgebung mit Blick auf die Alster, was die persönliche und berufliche Entfaltung unterstützt.
Applike

Kontaktperson:

Applike HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Analytics Engineer (f/m/d)

Tip Nummer 1

Informiere dich gründlich über die Technologien, die in der Stellenanzeige erwähnt werden, wie SQL, Python und Big Data Frameworks. Zeige im Gespräch, dass du mit diesen Tools vertraut bist und vielleicht sogar eigene Projekte oder Erfahrungen damit hast.

Tip Nummer 2

Bereite dich auf den Case Study Schritt vor, indem du dir Beispiele für Datenanalysen ansiehst, die du durchgeführt hast. Überlege dir, wie du deine analytischen Fähigkeiten demonstrieren kannst, um zu zeigen, dass du die Anforderungen der Rolle verstehst.

Tip Nummer 3

Nutze die Gelegenheit, während des Interviews Fragen zur Unternehmenskultur und den Teamdynamiken zu stellen. Dies zeigt dein Interesse an der Firma und hilft dir, herauszufinden, ob du gut ins Team passt.

Tip Nummer 4

Sei authentisch und lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Das Unternehmen sucht nach einem kulturellen Fit, also zögere nicht, auch mal einen Witz zu machen oder persönliche Anekdoten zu teilen, um eine lockere Atmosphäre zu schaffen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Analytics Engineer (f/m/d)

SQL
Python
Big Data Frameworks
Datenanalyse
Signalextraktion
Online-Experimentierung
Datenpipelines
Analytische Workflows
Apache Kafka
Kubernetes
Terraform
Airflow
Presto
Spark
Prometheus
Grafana
Technisches Verständnis

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Recherchiere das Unternehmen: Informiere dich über die applike group und deren Unternehmenskultur. Besuche die offizielle Website, um mehr über die offenen Stellen und die Werte des Unternehmens zu erfahren.

Betone deine Fähigkeiten: Stelle sicher, dass du in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen in Datenanalyse, SQL, Python und Big Data Frameworks hervorhebst. Zeige, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit erfolgreich eingesetzt hast.

Persönlichkeit zeigen: Nutze die Gelegenheit, um deine Persönlichkeit in der Bewerbung zum Ausdruck zu bringen. Sei authentisch und scheue dich nicht, etwas Humor oder persönliche Anekdoten einzubringen, um zu zeigen, dass du gut ins Team passt.

Anpassung an die Rolle: Verlinke deine bisherigen Erfahrungen direkt mit den Anforderungen der Stelle als Analytics Engineer. Erkläre, wie du zur Verbesserung des Ad-Netzwerks beitragen kannst und welche spezifischen Projekte du in der Vergangenheit erfolgreich umgesetzt hast.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Applike vorbereitest

Informiere dich über das Unternehmen

Bevor du zum Interview gehst, solltest du dich gründlich über die applike group und deren Kultur informieren. Schau dir ihre Website an, lies über ihre Produkte und Dienstleistungen und versuche, ein Gefühl für die Unternehmenswerte zu bekommen. Das zeigt dein Interesse und deine Vorbereitung.

Bereite dich auf die Case Study vor

Da ein wichtiger Teil des Interviews eine Case Study ist, solltest du dich darauf vorbereiten, indem du ähnliche Aufgaben übst. Überlege dir, wie du große Datensätze analysieren und relevante Signale extrahieren kannst. Zeige, dass du in der Lage bist, analytische Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen.

Zeige deine Persönlichkeit

Das Interview ist nicht nur eine formelle Angelegenheit. Lass deine Persönlichkeit durchscheinen! Sei authentisch, bringe etwas Humor mit und führe Small Talk, wenn sich die Gelegenheit bietet. Das hilft, eine Verbindung zu deinem Gesprächspartner aufzubauen und zeigt, dass du gut ins Team passen würdest.

Stelle Fragen

Nutze die Gelegenheit, um Fragen zu stellen. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team derzeit hat, oder nach den Technologien, die sie verwenden. Dies kann auch helfen, herauszufinden, ob die Position wirklich zu dir passt.

Analytics Engineer (f/m/d)
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  • Analytics Engineer (f/m/d)

    Hamburg
    Vollzeit
    43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt)

    Bewerbungsfrist: 2027-03-24

  • Applike

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    50 - 100
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