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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Optimiere unser Data Warehouse und entwickle effiziente Datenpipelines.
- Arbeitgeber: PURELEI ist ein dynamisches Unternehmen, das Spaß an der Arbeit und respektvolles Miteinander lebt.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, bis zu 30 Tage Urlaub und ein jährliches Weiterbildungsbudget.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines kreativen Teams, das Wert auf persönliches Wachstum und Teamgeist legt.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen sowie Erfahrung im Data Engineering erforderlich.
- Andere Informationen: Remote-Arbeit möglich, solange du in Deutschland wohnst.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Trifft das auf dich zu? Du möchtest unsere PURELEI-Datenwelt auf das nächste Level heben und dabei eine zentrale Rolle beim Aufbau und der Optimierung unseres Data Warehouses übernehmen? Als Data Engineer (m/w/d) arbeitest du daran, effiziente und skalierbare Datenstrukturen und -pipelines zu entwickeln, die unseren dynamischen Teams fundierte datengetriebene Entscheidungen ermöglichen. Diese Stelle kann größtenteils remote betreut werden. Bitte beachte, dass wir deine Bewerbung für diese Position nur berücksichtigen können, wenn sich dein Hauptwohnsitz in Deutschland befindet.
Was erwartet dich?
- Optimierung des Data Warehouse: Du entwickelst und verbesserst unser Data Warehouse in BigQuery und stellst sicher, dass Daten effizient aggregiert, gespeichert und verarbeitet werden.
- Entwicklung von ETL- & ELT-Pipelines: Du implementierst und optimierst sqlmesh-basierte Datenpipelines, um Daten aus verschiedenen Quellen zu transformieren und für Analysen bereitzustellen.
- BI-Integration & Reporting: Du sorgst für eine nahtlose Anbindung unserer Daten an Looker, Google Sheets und weitere Reporting-Tools, um fundierte Analysen zu ermöglichen.
- Datenqualität und Performance: Du implementierst Mechanismen zur Datenvalidierung, zur Verbesserung der Abfrage-Performance und zur Sicherstellung der Datenintegrität.
- Automatisierung mit Python: Du automatisierst Workflows und Datenprozesse mit Python und integrierst APIs zur nahtlosen Datenverarbeitung.
Was solltest du mitbringen?
- Abgeschlossenes Studium: Du hast ein Studium in Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Informations- & Kommunikationstechnik oder einem vergleichbaren Bereich erfolgreich abgeschlossen.
- Erfahrung im Data Engineering: Du hast bereits praktische Erfahrung im Aufbau und in der Optimierung von Data-Warehouse-Lösungen.
- SQL- und Data-Stack-Know-how: Sehr gute Kenntnisse in SQL, insbesondere für Aggregationen und Performance-Optimierung. Erfahrung mit sqlmesh, BigQuery und verwandten Technologien ist ein Plus.
- Python-Fertigkeiten: Du kennst dich mit Python für Automatisierungen, ETL/ELT-Prozesse und API-Integrationen aus.
- BI-Tool-Erfahrung: Du hast Erfahrung mit BI-Tools wie Looker und kennst die Anforderungen an effiziente Datenmodelle für Reporting.
- Strukturierte und analytische Denkweise: Du kannst komplexe Datenflüsse strukturieren, optimieren und effizient umsetzen.
- Kommunikationsstärke: Du kannst technische Inhalte verständlich und zielgruppengerecht vermitteln – auch für Teams ohne technischen Hintergrund.
Warum PURELEI?
- Wir leben Aloha - ist für uns nicht nur ein Marketing-Gag. Wir haben Spaß an unserer Arbeit und strahlen dies auch jeden Tag aus - respektvolles Miteinander von Foundern bis Praktikant:innen - wertschätzendes Feedback jederzeit erwünscht!
- Berufliches und persönliches Wachstum - bei uns wirst du langfristig gefordert und gefördert. Mit einem festen Pro-Kopf-Weiterbildungsbudget pro Jahr kannst du dich individuell weiterentwickeln und über dich hinauswachsen!
- Coaching auf Augenhöhe - monatliche Coaching Termine mit deinem Team Lead geben dir die Möglichkeit Transparenz zu schaffen und deine Fähigkeiten kontinuierlich zu steigern!
- Urlaub & Work Life Balance - bei uns bist du gekommen um zu bleiben - unbefristete Arbeitsverhältnisse (je nach Position) und bis zu 30 Tage Urlaub!
- Arbeiten, wo andere Urlaub machen - die Möglichkeit zu einer Workation ist bei uns ebenfalls selbstverständlich und eines der meistgenutzten Benefits im TEAMPURELEI!
- Dein Arbeitstag - Dein Flow - Vertrauensarbeitszeit und Flexibilität ist bei uns gelebter Arbeitsalltag! Bei uns zählen deine Ergebnisse, nicht dein Arbeitszeitkonto.
- Remote Work, je nach Stelle, mit bis zu 100% Homeoffice (ausgenommen Pflichtveranstaltungen) - immer gerne!
- Less Worries more Fun - regelmäßige Team- / Unternehmensevents sorgen für einen Austausch untereinander und machen uns zu dem starken #TEAMPURELEI von heute!
- Familie - für PURELEI ist eine Vereinbarkeit von Beruf und Familie nicht verhandelbar - wir bieten dir einen KITA Zuschuss von bis zu 50%, um dich bestmöglich bei deinen Karriere Zielen zu unterstützen!
- Make the Obstkorb great again - Für uns ist nichts selbstverständlich und deswegen wollen wir es nochmal erwähnen: Im Büro erhältst du täglich Obst, Kaffee, Softdrinks und Wasser for free!
- Mitarbeiter-Codes & Corporate Benefits - nur Bares ist Wahres? Von uns erhältst du jeden Monat einen Wertgutschein für unseren PURELEI Online Shop und hast bei vielen namhaften Unternehmen die Chance auf echte Schnäppchen!
Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Purelei
Kontaktperson:
Purelei HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer (m/w/d)
✨Netzwerk aufbauen
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit anderen Data Engineers und Fachleuten aus der Branche zu vernetzen. Nimm an relevanten Gruppen und Diskussionen teil, um dein Wissen zu erweitern und potenzielle Kontakte zu knüpfen.
✨Projekte präsentieren
Erstelle ein Portfolio oder GitHub-Repository, in dem du deine bisherigen Projekte im Bereich Data Engineering zeigst. Dies kann deine praktischen Fähigkeiten unter Beweis stellen und dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Technische Skills auffrischen
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in SQL, Python und den spezifischen Technologien wie BigQuery und sqlmesh regelmäßig aktualisierst. Online-Kurse oder Tutorials können dir helfen, deine Fähigkeiten aufzufrischen und neue Techniken zu erlernen.
✨Vorbereitung auf technische Interviews
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen und Aufgaben im Bereich Data Engineering übst. Simuliere Interviews mit Freunden oder nutze Plattformen, die technische Interviewfragen anbieten, um dein Selbstvertrauen zu stärken.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als Data Engineer (m/w/d) gefordert werden. Stelle sicher, dass du alle relevanten Fähigkeiten und Erfahrungen in deiner Bewerbung hervorhebst.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es auf die Unternehmenskultur von PURELEI und die spezifischen Aufgaben der Stelle eingeht. Zeige, wie deine Erfahrungen im Data Engineering und deine Kenntnisse in SQL und Python direkt zur Optimierung des Data Warehouses beitragen können.
Betone deine technischen Fähigkeiten: Stelle sicher, dass du deine technischen Fähigkeiten klar und präzise darstellst. Gehe auf deine Erfahrungen mit BigQuery, sqlmesh und BI-Tools wie Looker ein. Verwende konkrete Beispiele, um deine Erfolge in diesen Bereichen zu belegen.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung abschickst, überprüfe alle Dokumente auf Rechtschreibfehler und Ungenauigkeiten. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält. Eine fehlerfreie Bewerbung hinterlässt einen professionellen Eindruck.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Purelei vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position des Data Engineers technisches Know-how erfordert, solltest du dich auf Fragen zu SQL, ETL/ELT-Prozessen und Python vorbereiten. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Verstehe die Unternehmensziele
Informiere dich über die Mission und Vision von PURELEI sowie über aktuelle Projekte. Zeige im Interview, dass du verstehst, wie deine Rolle zur Erreichung dieser Ziele beiträgt und wie du das Data Warehouse optimieren kannst.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Da die Stelle auch die Kommunikation mit nicht-technischen Teams erfordert, solltest du Beispiele parat haben, wie du komplexe technische Inhalte verständlich vermittelt hast. Dies zeigt deine Fähigkeit, in einem interdisziplinären Umfeld zu arbeiten.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Dies könnte sich auf die Teamstruktur, aktuelle Herausforderungen im Data Engineering oder die Unternehmenskultur beziehen. Das zeigt dein Interesse und Engagement für die Position.
