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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Werde Teil eines Teams, das Kunden bei der Nutzung von Conversational AI unterstützt.
- Arbeitgeber: Google Cloud bietet innovative Lösungen für Unternehmen weltweit.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitsorte, spannende Projekte und ein dynamisches Team warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Kundeninteraktion mit modernster Technologie und einem kreativen Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Bachelor-Abschluss und 10 Jahre Erfahrung in cloud-nativen Architekturen erforderlich.
- Andere Informationen: Reisebereitschaft von bis zu 50% ist notwendig.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
Google begrüßt Menschen mit Behinderungen. Hinweis: Wenn Sie sich für diese Position bewerben, haben Sie die Möglichkeit, Ihren bevorzugten Arbeitsort aus den folgenden auszuwählen: München, Deutschland; Rom, Metropolitanstadt Rom, Italien; Mailand, Metropolitanstadt Mailand, Italien.
Mindestens erforderliche Qualifikationen:
- Abschluss oder gleichwertige praktische Erfahrung
- 10 Jahre Erfahrung mit cloud-nativer Architektur in einer kundenorientierten oder unterstützenden Rolle, beim Aufbau von Konversationsanwendungen und Kontaktcenter-Anwendungen.
- Erfahrung im Aufbau von Integrationen mit einer oder mehreren der folgenden Sprachen: Python, Node.js, Go oder Java.
- Bereitschaft zu reisen, bis zu 50% der Zeit nach Bedarf.
- Fähigkeit, fließend Italienisch oder Deutsch in dieser kundenorientierten Rolle zu kommunizieren.
Bevorzugte Qualifikationen:
- Erfahrung mit Technologien und Plattformen für Kontaktcenter oder Cloud-Kontaktcenter-Lösungen.
- Erfahrung mit modernen Cloud-Architekturen und -Technologien.
- Erfahrung in der Beantwortung von Anfragen (RFI)/Angebotsanfragen (RFP).
- Leidenschaft für den Aufbau wiederverwendbarer Assets wie Demos und hochrangiger Architekturen im Rahmen von Schulungs- und Enablement-Programmen.
Über die Stelle:
Die Customer Engagement Suite mit Google Applied AI begeistert Kunden mit einer End-to-End-Anwendung, die unsere fortschrittlichste konversationelle KI mit multimodalen und omnichannel-Funktionen kombiniert, um außergewöhnliche Kundenerlebnisse an jedem Berührungspunkt zu bieten. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für das Wachstum der Akzeptanz von Customer Engagement in EMEA, basierend auf Ihrer Erfahrung im Aufbau von Konversationsanwendungen. Sie werden Teil eines zentralen und spezialisierten technischen Teams, das direkt mit Kunden und Partnern zusammenarbeitet, um die Nutzung von Conversational AI-Lösungen auf der Google Cloud Platform zu beschleunigen. Sie arbeiten mit funktionsübergreifenden Kollegen zusammen, um ausgewählte Unternehmenskunden auf ihrer Akzeptanzreise zu unterstützen und das Partner-Ökosystem durch technische Workshops und Schulungen auszubauen. Sie führen Demonstrationen und kleine Machbarkeitsnachweise mit Kunden durch. Sie geben Feedback an globale Produktverantwortliche und das Produktmanagement.
Google Cloud beschleunigt die Fähigkeit jeder Organisation, ihr Geschäft und ihre Branche digital zu transformieren. Wir bieten Lösungen auf Unternehmensniveau, die die fortschrittliche Technologie von Google nutzen, sowie Tools, die Entwicklern helfen, nachhaltiger zu arbeiten. Kunden in mehr als 200 Ländern und Gebieten wenden sich an Google Cloud als ihren vertrauenswürdigen Partner, um Wachstum zu ermöglichen und ihre kritischsten Geschäftsprobleme zu lösen.
Customer Engineer, Applied AI (Italian, German) Arbeitgeber: TieTalent
Kontaktperson:
TieTalent HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Customer Engineer, Applied AI (Italian, German)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kontakten in der Branche, die bereits bei Google oder in ähnlichen Positionen arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in Cloud-Architekturen und Programmiersprachen wie Python oder Java auffrischst. Übe das Lösen von Problemen und das Erklären deiner Lösungen, um deine Kommunikationsfähigkeiten zu stärken.
✨Tip Nummer 3
Informiere dich über die neuesten Trends im Bereich Conversational AI und Cloud-Technologien. Zeige in Gesprächen, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch ein tiefes Verständnis für aktuelle Entwicklungen und deren Anwendung in der Praxis hast.
✨Tip Nummer 4
Sei bereit, deine Erfahrungen mit Kundenprojekten zu teilen. Bereite konkrete Beispiele vor, wie du erfolgreich an der Implementierung von Cloud-Lösungen gearbeitet hast, um deine praktische Erfahrung zu untermauern und deine Problemlösungsfähigkeiten zu demonstrieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Customer Engineer, Applied AI (Italian, German)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten in deiner Bewerbung hervorhebst.
Betone deine Sprachkenntnisse: Da fließende Kenntnisse in Italienisch oder Deutsch erforderlich sind, solltest du diese Fähigkeiten klar in deinem Lebenslauf und Anschreiben darstellen. Erwähne spezifische Situationen, in denen du diese Sprachen erfolgreich eingesetzt hast.
Hebe technische Fähigkeiten hervor: Stelle sicher, dass du deine Erfahrung mit cloud-nativen Architekturen und Programmiersprachen wie Python, Node.js, Go oder Java detailliert beschreibst. Füge konkrete Beispiele hinzu, um deine Kompetenz zu untermauern.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Leidenschaft für Conversational AI und deine Erfahrungen im Kundenkontakt darlegst. Erkläre, warum du bei Google arbeiten möchtest und wie du zur Weiterentwicklung der Customer Engagement Suite beitragen kannst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei TieTalent vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Rolle des Customer Engineer stark technischer Natur ist, solltest du dich auf Fragen zu cloud-nativen Architekturen und den Programmiersprachen Python, Node.js, Go oder Java vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
In dieser Position ist es wichtig, fließend Italienisch oder Deutsch zu sprechen. Übe, wie du komplexe technische Konzepte einfach erklären kannst, um sicherzustellen, dass du auch in einem Kundenkontakt klar und verständlich kommunizieren kannst.
✨Hebe deine Erfahrung mit Kunden hervor
Da die Rolle kundenorientiert ist, solltest du konkrete Beispiele für deine Erfahrungen im Umgang mit Kunden und in der Unterstützung von deren Bedürfnissen bereit haben. Zeige, wie du erfolgreich Lösungen implementiert hast, die den Kunden geholfen haben.
✨Bereite Fragen für das Interview vor
Zeige dein Interesse an der Position und dem Unternehmen, indem du durchdachte Fragen stellst. Frage nach den Herausforderungen, die das Team derzeit hat, oder nach den zukünftigen Entwicklungen im Bereich Conversational AI bei Google Cloud.
