Business Intelligence Engineer
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Business Intelligence Engineer

Göttingen Vollzeit 43200 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Optimiere BI-Systeme und arbeite mit globalen Teams an datengestützten Entscheidungen.
  • Arbeitgeber: Ein führendes Unternehmen in der Unterhaltungselektronik mit über 12.000 Produkten weltweit.
  • Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, großartige Unternehmensverpflegung und Raum für persönliches Wachstum.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams und trage zu globalen Entscheidungen bei.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung mit Microsoft BI Stack, DAX, SQL und gute Englisch- und Deutschkenntnisse.
  • Andere Informationen: Vollzeitstelle mit Entwicklungsmöglichkeiten in einem dynamischen Umfeld.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.

Sind Sie ein talentierter Business Intelligence Engineer, der seine Karriere auf die nächste Stufe heben möchte? Unser Partner, ein globaler Marktführer in der Unterhaltungselektronik, sucht eine motivierte Person, die leidenschaftlich an Daten und Technologie interessiert ist. Dies ist eine fantastische Gelegenheit, mit einem Unternehmen zu arbeiten, das modernste Werkzeuge, globale Auswirkungen und Raum für Wachstum bietet!

Über das Unternehmen

Dieses Unternehmen mit Sitz in Braunschweig hat sich von einem lokalen Geschäft zu einem erstklassigen Hersteller und Distributor von Unterhaltungselektronik in ganz Europa entwickelt, mit einem Jahresumsatz von über 60 Millionen Euro. Mit über 12.000 Produkten in ihrem Portfolio operieren sie an sechs globalen Standorten in Europa, Asien, Australien und Neuseeland und beschäftigen über 300 talentierte Mitarbeiter.

Im Rahmen ihrer Expansion suchen sie einen Business Intelligence Engineer, um ihre Systeme zu optimieren, datenbasierte Entscheidungen zu treffen und ihre globale BI-Infrastruktur zu verbessern.

Was Sie tun werden:

  • Zusammenarbeit mit globalen Teams, um datengestützte Entscheidungen und Geschäftsstrategien sicherzustellen.
  • Entwicklung und Verfeinerung von BI-Lösungen mit Power BI, SSIS, DAX, SQL und mehr.
  • Integration von Systemen an internationalen Standorten und Auswahl der besten technischen Lösungen, um einen reibungslosen Datenfluss zu gewährleisten.
  • Kontinuierliche Verbesserung der Benutzerfreundlichkeit des Systems und Schulung zur Befähigung der Teams, die BI-Tools effektiv zu nutzen.

Was Sie erwartet:

  • Freiheit, in einem unterstützenden, innovativen Umfeld wirkungsvolle Entscheidungen zu treffen.
  • Kollaborative Kultur mit Fokus auf persönliches Wachstum und Karriereentwicklung.
  • Moderner, flexibler Arbeitsplatz mit hervorragenden Vorteilen, einschließlich Zugang zu einem der besten Betriebsrestaurants der Region!

Was sie suchen:

  • Erfahrung mit dem Microsoft BI Stack, einschließlich Power BI, SSIS, DAX und SQL.
  • Bonuspunkte für Erfahrung mit Python oder Microsoft Fabric.
  • Starke Problemlösungsfähigkeiten und Fokus auf die Optimierung von BI-Systemen.
  • Konversationssicher in Deutsch und Englisch.
  • Eine proaktive, zielorientierte Person, die in einem kollaborativen Umfeld gedeiht.

Wenn Sie bereit sind, Ihre Karriere im Bereich Business Intelligence in einem dynamischen und innovativen Unternehmen auf die nächste Stufe zu heben, bewerben Sie sich noch heute!

Business Intelligence Engineer Arbeitgeber: TMS Technology

TMS Technology ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu wachsen. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und einer kollaborativen Unternehmenskultur profitieren Sie von modernsten Tools und einem flexiblen Arbeitsplatz in Braunschweig, der mit einem der besten Unternehmensrestaurants der Region aufwartet. Hier haben Sie die Freiheit, bedeutende Entscheidungen zu treffen und Ihre Karriere als Business Intelligence Engineer auf das nächste Level zu heben.
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Kontaktperson:

TMS Technology HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Business Intelligence Engineer

Netzwerken ist der Schlüssel

Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern des Unternehmens in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit und den BI-Projekten, an denen sie beteiligt sind, um ein besseres Verständnis für die Unternehmenskultur und die Anforderungen zu bekommen.

Bereite dich auf technische Gespräche vor

Da du mit Tools wie Power BI, SSIS, DAX und SQL arbeiten wirst, solltest du deine Kenntnisse in diesen Bereichen auffrischen. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und Problemlösung demonstrieren.

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Bereite dich darauf vor, in Gesprächen über aktuelle Trends in der Business Intelligence und Datenanalyse zu sprechen. Zeige, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch ein echtes Interesse daran, wie Daten Unternehmen helfen können, bessere Entscheidungen zu treffen.

Frage nach Weiterbildungsmöglichkeiten

Während des Vorstellungsgesprächs kannst du nach den Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung im Unternehmen fragen. Dies zeigt dein Engagement für persönliches Wachstum und deine Bereitschaft, in deine Fähigkeiten zu investieren, was bei einem innovativen Unternehmen wie diesem sehr geschätzt wird.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Business Intelligence Engineer

Erfahrung mit Microsoft BI Stack (Power BI, SSIS, DAX, SQL)
Kenntnisse in Python oder Microsoft Fabric
Starke Problemlösungsfähigkeiten
Optimierung von BI-Systemen
Teamarbeit und Zusammenarbeit
Analytische Fähigkeiten
Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch
Proaktive und zielorientierte Arbeitsweise
Verständnis für Datenintegration
Schulung und Unterstützung von Teams im Umgang mit BI-Tools

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.

Betone deine BI-Erfahrung: Hebe deine Erfahrungen mit Microsoft BI Stack, insbesondere Power BI, SSIS, DAX und SQL, hervor. Zeige konkrete Beispiele, wie du diese Tools in der Vergangenheit erfolgreich eingesetzt hast.

Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du für die Position geeignet bist und was dich an der Arbeit in diesem Unternehmen reizt. Betone deine Leidenschaft für Daten und Technologie.

Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei TMS Technology vorbereitest

Bereite dich auf technische Fragen vor

Da die Stelle einen starken Fokus auf den Microsoft BI Stack hat, solltest du dich auf technische Fragen zu Power BI, SSIS, DAX und SQL vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.

Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten

Die Rolle erfordert starke Problemlösungsfähigkeiten. Bereite einige konkrete Beispiele vor, in denen du Herausforderungen im Bereich Business Intelligence erfolgreich gemeistert hast. Dies zeigt, dass du proaktiv und zielorientiert bist.

Betone deine Teamarbeit

Da die Zusammenarbeit mit globalen Teams wichtig ist, solltest du betonen, wie du in der Vergangenheit effektiv im Team gearbeitet hast. Teile Erfahrungen, in denen du zur Entscheidungsfindung beigetragen hast und wie du andere in der Nutzung von BI-Tools unterstützt hast.

Sprich über deine Leidenschaft für Daten

Zeige deine Begeisterung für Daten und Technologie. Erkläre, warum du dich für eine Karriere im Bereich Business Intelligence entschieden hast und wie du die Möglichkeiten, die dir diese Position bietet, nutzen möchtest, um einen positiven Einfluss auf das Unternehmen zu haben.

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  • Business Intelligence Engineer

    Göttingen
    Vollzeit
    43200 - 84000 € / Jahr (geschätzt)

    Bewerbungsfrist: 2027-03-30

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    TMS Technology

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