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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte und optimiere Datenmodelle für datengestützte Entscheidungen unserer Kunden.
- Arbeitgeber: Digitl Cloud ist ein innovatives Unternehmen im Bereich Marketing und Cloud-Technologie.
- Mitarbeitervorteile: Remote-Arbeit, Home-Office-Ausstattung und Unterstützung bei der beruflichen Weiterbildung.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und arbeite an spannenden Projekten mit namhaften Kunden.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung als Analytics Engineer oder Data Analyst mit starkem Fokus auf Datenmodellierung.
- Andere Informationen: Agiles Arbeitsumfeld mit der Freiheit, deinen Arbeitsplatz selbst zu wählen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Digitl Cloud ist ein Unternehmen im Bereich Marketing und Cloud-Technologie. Sie haben die Chance, Teil eines jungen und ehrgeizigen Unternehmens zu werden. Wir sind praktische Spezialisten, die es sich zur Aufgabe gemacht haben, Unternehmen mit Cloud-Technologie auf innovative Weise zu unterstützen. Neue Ideen und frische Ansätze sind immer willkommen. Bei Digitl Cloud haben Sie nicht nur die Möglichkeit, eine Karriere mit Gründungsgeschmack zu machen, sondern Sie arbeiten auch mit spannenden Kunden und stehen in engem Kontakt mit unseren Kontakten in der Branche.
Als Analytics Engineer besteht Ihre Rolle darin, Datenmodelle zu entwerfen und zu optimieren, die unseren Kunden helfen, datengestützte Entscheidungen zu treffen. Sie werden erwartet, Daten für eine effiziente Analyse und Berichterstattung zu transformieren, zu strukturieren und zu pflegen.
Aufgaben:- Pflege von umfassendem Wissen über Best Practices für Datenmodellierung und -transformation und Kommunikation optimaler Ansätze im Team
- Entwicklung und Optimierung von Datenmodellen mit dbt, Dataform und SQL zur Ermöglichung effizienter Analysen und Berichterstattung
- Automatisierung und Rationalisierung von Datentransformationsprozessen zur Gewährleistung von Skalierbarkeit und Wartbarkeit
- Übersetzung der Bedürfnisse und Ziele der Kunden in gut strukturierte Datenmodelle und Berichtsstrategien sowie effektive Kommunikation von Erkenntnissen und Empfehlungen
- Erfahrung als Analytics Engineer, Data Analyst oder Data Engineer mit starkem Fokus auf Datenmodellierung und -transformation
- Starke SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit Datenlagerlösungen (BigQuery, Snowflake, Redshift usw.)
- Erfahrung mit GA4-Datenexporten nach BigQuery und Strukturierung von ereignisbasierten Daten für Analysen
- Vertrautheit mit dbt, Dataform oder ähnlichen Transformationsframeworks
- Verständnis relationaler und nicht-relationaler Datensätze und deren Verwendung in der Analyse
- Erfahrung in der Automatisierung und Optimierung von Datentransformationsprozessen
- Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe Daten für Berichte und Erkenntnisse zu strukturieren
- Erfahrung im Entwerfen, Entwickeln und Troubleshooting von Datenmodellen und Berichtstrukturen mit Fokus auf Leistung und Skalierbarkeit
- Fähigkeit, Kunden zu Best Practices für Datenmodellierung, -transformation und Analyse-Strategien zu beraten
Remote 1st - alle unsere Prozesse sind für dezentrales Arbeiten ausgelegt. Sie entscheiden, ob Sie lieber in Ihrem Homeoffice arbeiten oder Ihren Tag in einem unserer Büros verbringen möchten. Home Office Ausstattung - wir stellen Ihnen einen Standard für Ihre Remote-Arbeitsumgebung zur Verfügung. Skill Building - Als hochspezialisierter Technologiepartner unterstützen wir Ihre Entwicklung mit Zertifikaten, Konferenzbesuchen und Schulungen. Vielfältiges und spezialisiertes Team - ermöglicht es den Teammitgliedern, Erfahrungen mit mehreren Kulturen zu sammeln und ihre persönlichen Stärken und Ziele zu fördern. Agiles Arbeitsumfeld - Agiles Arbeiten wird zunehmend wichtig, um in schnelllebigen Umgebungen zu arbeiten und sich anzupassen. Dies ermöglicht dem Team bei Digitl Cloud, effizient zu arbeiten und gleichzeitig von mehr Flexibilität und Freiheit zu profitieren.
Analytics Engineer (All Genders) Arbeitgeber: DiGiTL
Kontaktperson:
DiGiTL HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Analytics Engineer (All Genders)
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von Digitl Cloud in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit und den Herausforderungen, die sie meistern, um ein besseres Verständnis für die Unternehmenskultur und die Anforderungen an die Rolle des Analytics Engineers zu bekommen.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Falls du noch keine Erfahrung mit dbt oder Dataform hast, suche nach Online-Kursen oder Tutorials, um diese Fähigkeiten zu erlernen. Praktische Kenntnisse in diesen Tools sind entscheidend, um im Vorstellungsgespräch zu überzeugen und deine Eignung für die Position zu zeigen.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu SQL und Datenmodellierung während des Interviews. Übe, indem du typische Probleme löst und deine Ansätze zur Datenanalyse und -transformation erklärst. Dies zeigt dein tiefes Verständnis und deine Problemlösungsfähigkeiten.
✨Zeige deine Leidenschaft für Innovation
Digitl Cloud sucht nach kreativen Köpfen, die neue Ideen einbringen. Bereite Beispiele vor, wie du in der Vergangenheit innovative Lösungen entwickelt hast oder wie du aktuelle Trends in der Datenanalyse nutzen würdest, um das Unternehmen voranzubringen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Analytics Engineer (All Genders)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Aufgaben eines Analytics Engineers. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu diesen Anforderungen passen.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen mit Datenmodellierung, SQL und den verwendeten Tools wie dbt oder Dataform hervor. Zeige konkrete Beispiele, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit angewendet hast.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du bei Digitl Cloud arbeiten möchtest. Betone deine Leidenschaft für innovative Ansätze in der Cloud-Technologie und wie du zur Unternehmensmission beitragen kannst.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei DiGiTL vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensmission
Informiere dich über die Mission und Werte von Digitl Cloud. Zeige im Interview, dass du ihre innovative Herangehensweise an Cloud-Technologie verstehst und wie du dazu beitragen kannst, diese Vision zu verwirklichen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenmodellierung und -transformation demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Zeige deine SQL-Kenntnisse
Da starke SQL-Kenntnisse gefordert sind, solltest du dich auf technische Fragen vorbereiten. Übe SQL-Abfragen und sei bereit, deine Denkweise bei der Lösung von Datenproblemen zu erklären.
✨Frage nach den nächsten Schritten
Am Ende des Interviews ist es wichtig, Interesse zu zeigen. Frage nach den nächsten Schritten im Auswahlprozess oder wie das Team zusammenarbeitet, um zu zeigen, dass du an einer langfristigen Zusammenarbeit interessiert bist.
