Machine Learning Engineer (m/f/d)

Unternehmensübersicht: Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Bereich Data Science, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken - von der strategischen Beratung über Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung mit Hilfe von Machine Learning-Algorithmen. Wir ermöglichen unseren Kunden, neue datengestützte Geschäftsmodelle erfolgreich umzusetzen und bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren - mit einem Fokus auf Open-Source- und Cloud-Technologien.

Über die Rolle: Wir suchen einen talentierten und motivierten (Junior) Machine Learning Engineer, der unser Team von Innovatoren im Bereich Data und AI verstärkt. Als (Junior) Machine Learning Engineer bei Machine Learning Reply spielen Sie eine Schlüsselrolle in hochwirksamen Projekten, die Lösungen für unsere Kunden liefern. Wir suchen jemanden, der ein solides Verständnis nicht nur in Machine Learning und Data Science, sondern auch in Software Engineering, DevOps und dem Aufbau cloudbasierter Lösungen hat.

Verantwortlichkeiten:

• Entwurf und Entwicklung von Machine Learning-Lösungen, oft unter Verwendung cloudbasierter Dienste von Cloud-Anbietern wie AWS, GCP oder Azure.
• Entwicklung und Koordination von Infrastrukturprojekten (z.B. Einführung von Cloud-Datenseen und Datenlagern).
• Schreiben von Softwarekomponenten in Sprachen wie Java (Spring Boot), Python (PySpark, Flask), JavaScript/Typescript (Vue, React, Angular).
• Einrichtung von Entwicklungs- und Bereitstellungsinfrastrukturen (DevOps) in Cloud- oder On-Premises-Umgebungen.
• Forschung und Prototyping neuer Ideen zur Störung des Tagesgeschäfts und Schaffung neuer Werte für unsere Kunden in allen Branchen.
• Implementierung kundenspezifischer Anwendungsfälle und Begleitung unserer Kunden durch den gesamten Lebenszyklus von kreativen Workshops bis zur Implementierung.
• Anwendung Ihrer Fähigkeiten zur Verbesserung der Datennutzung unserer Kunden durch Datenmodellierung und Datenvisualisierung.

Was wir Ihnen bieten:

• Zugang zu Projekten in verschiedenen Branchen (große und mittelständische Unternehmen in den Bereichen Banken, Versicherungen, Automobil, Einzelhandel usw.).
• Erweiterung Ihrer Fähigkeiten durch interdisziplinäre Arbeit und Schulungen in den Bereichen Datenengineering, Cloud-Architektur und Data Science.
• Vorteil aus branchenführenden Kooperationen im Bereich Cloud, BI und AutoML.
• Sehr aktives Sozialprogramm - einschließlich Schulungen, Konferenzen, Teambildungen, Reply Xchange, Communities of Practice und Hackathons.
• Arbeiten in einer offenen, flachen Umgebung innerhalb eines breiten Reply-Wissensaustauschnetzwerks.
• Ausgezeichnete Büroräume im Stadtzentrum von München mit Zugang zur „Stammstrecke“.
• Sie wählen Ihre moderne Ausstattung.
• ÖPNV-Ticket mit Deutschlandticket.
• Fitnessstudio-Mitgliedschafts-Zuschuss für ein Fitnessstudio Ihrer Wahl.
• Flexibles Arbeitsumfeld zwischen Kunde, Reply-Büro und Remote-Arbeit.

Stellenanforderungen:

Mindestens erforderliche Qualifikationen:

• Erfahrung und/oder Interesse im Bereich künstliche Intelligenz.
• Erfahrung mit relationalen Datenbanken und Kenntnisse in SQL.
• Erfahrung im Software Engineering und verwandten Prinzipien mit Kenntnissen in mindestens einer weiteren Programmiersprache (z.B. Python, Java, …).
• Kenntnisse in Visualisierungs- und Frontend-Technologien sind stark bevorzugt.
• Bachelor- und Masterabschluss sowie ein starker quantitativer Hintergrund, z.B. in Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftswissenschaften (mit zusätzlichem Hintergrund in Informatik), Informatik.
• Fließend in Englisch und in der Lage, Deutsch mindestens auf B2-Niveau zu sprechen.

Gewünscht:

• Erfahrung in der Entwicklung und Verwaltung von Cloud-Infrastrukturen.
• Erfahrung in der Beratungsbranche.
• Kenntnisse in Technologien wie Kubernetes, Docker oder Spark und Prinzipien wie MLOps sind von Vorteil.
• Interesse an (agiler) Projektmanagement.

Worauf warten Sie noch? Treten Sie unserem Team bei Machine Learning Reply in München bei! Wenn Sie weitere Fragen haben oder sich bewerben möchten, zögern Sie bitte nicht, direkt an Jonas Heepen zu schreiben.