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FĂĽr Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege Machine Learning Modelle zur Automatisierung von Geschäftsprozessen.
- Arbeitgeber: UniCredit ist eine paneuropäische Bank, die innovative Finanzlösungen bietet.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, attraktive VergĂĽtung und ein starkes Lernumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Transformation in einer dynamischen Branche mit frischen Ideen.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Bachelor in Informatik, Mathematik oder verwandten Bereichen; Erfahrung in Datenanalyse.
- Andere Informationen: Inklusive Arbeitsumfeld und Programme zur Mitarbeiterbindung nach dem Studium.
UniCredit Bank GmbH is continuously extending its Data & Analytics activities. The Digital and Intelligence Office plays a crucial role both in terms of managing the underlying data as well as providing analytical capabilities to the business and control functions of the bank. For this position we are looking for a future Data Scientist/Data Engineer with a keen desire to gain experience in the development of Data Science and Artificial Intelligence applications.
You will be involved in the development and maintenance of machine learning models to support automation of critical business processes and applications. With your technical and personal competence, you will join a team responsible for the building of data products for the bank utilizing our big data platform.
What you\’ll be doing
What you\’ll need to succeed
What you\’ll get in return
About UniCredit Group
Die UniCredit ist eine paneuropäische Geschäftsbank mit einem einzigartigen Produkt- und Service-Angebot in Italien, Deutschland sowie Zentral- und Osteuropa. Unser Ziel ist, die Gesellschaft dabei zu unterstĂĽtzen sich weiterzuentwickeln, indem wir allen Beteiligten das Beste bieten und so ein besseres Morgen fĂĽr unsere Kund:innen und unsere Mitarbeiter:innen in ganz Europa schaffen. Wir betreuen mehr als 15 Millionen Kund:innen weltweit. Sie sind das HerzstĂĽck unserer Arbeit in unseren Märkten. Die Digitalisierung und unser Bekenntnis zu den ESG-Grundsätzen sind wesentliche Voraussetzungen fĂĽr unsere Dienstleistungen. Sie unterstĂĽtzen uns dabei, unsere Stakeholder hervorragend zu begleiten und eine nachhaltige Zukunft fĂĽr unsere Kund:innen, die Gesellschaft und unsere Mitarbeiter:innen zu gestalten. Als Arbeitgeber bieten wir Chancengleichheit. Gemeinsam gestalten wir ein Arbeitsumfeld, das vielfältiges Denken und inklusives Handeln begrĂĽĂźt. Indem wir allen Stimmen Gehör verschaffen und auf \“Gedankenvielfalt\“ unabhängig von Geschlecht, Alter, ethnischer Herkunft, sexueller Orientierung, körperlicher und geistiger Fähigkeiten oder kulturellem Hintergrund setzen, sorgen wir fĂĽr nachhaltiges Wachstum und neue Geschäftsmöglichkeiten, einen starken Antrieb fĂĽr Innovation und Kreativität sowie fĂĽr eine allgemeine Verbesserung des Arbeitsklimas mit positiven Auswirkungen auf Produktivität, Wohlbefinden und Engagement unserer Mitarbeiter:innen.
Working Student Data Science and AI (f/m/d) Arbeitgeber: HypoVereinsbank - UniCredit - Deutschland
Kontaktperson:
HypoVereinsbank - UniCredit - Deutschland HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Working Student Data Science and AI (f/m/d)
✨Tipp Nummer 1
Nutze Networking-Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu Mitarbeitern von UniCredit Bank zu knüpfen. Ein persönlicher Austausch kann dir wertvolle Einblicke in die Unternehmenskultur und die Anforderungen der Position geben.
✨Tipp Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends in der Datenwissenschaft und Künstlichen Intelligenz. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du mit den neuesten Entwicklungen vertraut bist und wie diese für die Bank von Nutzen sein könnten.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich darauf vor, praktische Beispiele deiner bisherigen Erfahrungen in der Datenanalyse oder im maschinellen Lernen zu teilen. Konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du gemeistert hast, können deine Eignung unterstreichen.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke in Gesprächen. Da die Arbeit in einem dynamischen Umfeld stattfindet, ist es wichtig, dass du deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit und Anpassungsfähigkeit hervorhebst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Working Student Data Science and AI (f/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Fähigkeiten. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.
Betone relevante Erfahrungen: Wenn du praktische Erfahrungen im Bereich Data Science oder Datenanalyse hast, beschreibe diese detailliert. Nenne spezifische Projekte oder Technologien, mit denen du gearbeitet hast, um deine Eignung zu unterstreichen.
Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er auf die spezifischen Anforderungen der Stelle zugeschnitten ist. Verwende Schlüsselbegriffe aus der Stellenanzeige, um sicherzustellen, dass dein Lebenslauf bei automatisierten Bewerbungsprozessen nicht herausfällt.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du an dieser Position interessiert bist und wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur UniCredit Bank passen. Zeige deine Begeisterung für Data Science und KI.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei HypoVereinsbank - UniCredit - Deutschland vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position Kenntnisse in Data Science, AI und ML erfordert, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Themen vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in Python, SQL und Datenanalyse demonstrieren.
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die Werte und die Kultur von UniCredit Bank. Zeige im Interview, dass du ihre Philosophie der Inklusion und Teamarbeit schätzt und bereit bist, aktiv zur digitalen Transformation beizutragen.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite eine kurze Präsentation oder einen Überblick über relevante Projekte vor, an denen du gearbeitet hast. Dies könnte die Entwicklung von Machine Learning Modellen oder Datenanalysen umfassen, die du durchgeführt hast. Konkrete Beispiele helfen, deine praktischen Fähigkeiten zu unterstreichen.
✨Stelle Fragen
Zeige dein Interesse an der Position und dem Unternehmen, indem du Fragen stellst. Frage nach den aktuellen Projekten im Digital and Intelligence Office oder wie das Team die Herausforderungen im Bereich Big Data angeht. Das zeigt, dass du proaktiv und engagiert bist.
