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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analyze weapon system data focusing on material logistics using innovative Data Science methods.
- Arbeitgeber: Join a recognized technical service provider in Defence & Security, shaping solutions globally.
- Mitarbeitervorteile: Work in a collaborative environment with support from experts and opportunities for professional growth.
- Warum dieser Job: Engage in impactful projects that enhance military systems through data analysis and visualization.
- Gewünschte Qualifikationen: Degree in a STEM field; experience with Python, Pandas, and data visualization required.
- Andere Informationen: Intensive onboarding support to help you navigate our data landscape.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 72000 € pro Jahr.
Standort:
Ottobrunn bei München / Bonn / Hamburg / Koblenz
Beschreibung der Stelle:
Unser Geschäftsbereich Defence & Security ist ein anerkannter technischer Dienstleister auf nationaler und internationaler Ebene bei der Konzeption von Lösungen, der Begleitung von Analyse, Entwicklungs- und Realisierungsvorhaben sowie dem Betrieb von Systemen und der Bereitstellung von Serviceleistungen. Im Competence Center Data Analytics unterstützen wir unseren Kunden in den Bereichen Data Science und Advanced Analytics in allen Phasen des Produktlebenszyklus für komplexe militärische Systeme. Dabei bilden wir die komplette Analysepipeline vom Dateneingang bis zur Visualisierung der Ergebnisse ab.
Tätigkeit:
- Sie verstärken unser Team in der Analyse von Waffensystemdaten mit Schwerpunkt Materiallogistik unter Anwendung von branchenüblichen und innovativen Data Science Methoden und Tools.
- Sie erstellen dabei Verbrauchsanalysen, Prognosen von Materialpaketen für Sondereinsätze sowie Analysen von Ausfallverhalten und Instandhaltungskreisläufen im Kontext militärischer Systeme.
- Sie entwickeln stabile und wiederverwendbare Python Programme inkl. Dokumentation, die die Datenanalyse zu spezifischen Fragestellungen aus dem Themenumfeld sicherstellen.
- Sie sichten, visualisieren, bewerten, verknüpfen und bereinigen die verfügbaren Datenlieferungen, um eine konsistente Gesamtdatenlage sicherzustellen und integrieren ihre Analysen in unsere Datenanalysepipeline.
- Sie bauen mit Unterstützung der internen Expert:innen ein tiefgehendes Datenverständnis auf, um Kundenanfragen qualitativ hochwertig bearbeiten zu können.
Voraussetzungen:
- Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder einer vergleichbaren analytischen Fachrichtung.
- Sie verfügen über einschlägige praktische Erfahrung in der Analyse und Visualisierung von Daten mit Python und insbesondere Pandas sowie dem zugehörigen Toolstack.
- Sie zeigen ein starkes Interesse an der tiefgehenden Analyse von logistischen Daten und den zugehörigen Prozessen im militärischen Umfeld.
- Sie verfügen idealerweise über fachliche Expertise in den Bereichen Data Engineering und Predictive Analytics.
- Eine strukturierte und eigenverantwortliche analytische Arbeitsweise sowie ein hohes Qualitätsbewusstsein und Teamorientierung sind für Sie selbstverständlich.
- Sie verfügen über sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.
Ziele:
Sie verstärken unser Datenanalyseteam und bringen Ihre Kenntnisse und Erfahrungen im Bereich Data Science in unsere laufende Projektarbeit ein. Gleichzeitig unterstützen unsere Kolleg:innen Sie insbesondere zu Beginn intensiv bei der fachlichen Einarbeitung in unsere Datenlandschaft.
Bei Fragen hilft Ihnen unser Recruitment-Team Tel. 089 6088-2070 gerne weiter.
Data Scientist Schwerpunkt Materiallogistik (gn) Arbeitgeber: IABG Industrieanlagen - Betriebsgesellschaft mbH
Kontaktperson:
IABG Industrieanlagen - Betriebsgesellschaft mbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist Schwerpunkt Materiallogistik (gn)
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die bereits in der Branche arbeiten oder sogar bei uns im Unternehmen. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in Python und den relevanten Data Science Tools auffrischst. Übe das Lösen von Datenanalyse-Problemen und sei bereit, deine Ansätze zu erklären.
✨Tipp Nummer 3
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Materiallogistik und militärische Systeme. Zeige in Gesprächen, dass du ein tiefes Verständnis für die Herausforderungen und Lösungen in diesem Bereich hast.
✨Tipp Nummer 4
Sei proaktiv und stelle Fragen während des Bewerbungsprozesses. Das zeigt dein Interesse und Engagement für die Position und hilft dir, mehr über die spezifischen Anforderungen und Erwartungen zu erfahren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist Schwerpunkt Materiallogistik (gn)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Unternehmensrecherche: Informiere dich über das Unternehmen und den Geschäftsbereich Defence & Security. Verstehe die Rolle des Competence Centers Data Analytics und wie deine Fähigkeiten dort eingesetzt werden können.
Anpassung deines Lebenslaufs: Stelle sicher, dass dein Lebenslauf relevante Erfahrungen in der Datenanalyse, insbesondere mit Python und Pandas, hervorhebt. Betone auch deine analytischen Fähigkeiten und dein Interesse an logistischen Daten im militärischen Kontext.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine bisherigen Erfahrungen und Kenntnisse zur Analyse von Waffensystemdaten beitragen können.
Überprüfung der Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass deine Deutschkenntnisse klar und deutlich in deinen Unterlagen dargestellt sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei IABG Industrieanlagen - Betriebsgesellschaft mbH vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Mach dich mit den spezifischen Herausforderungen und Trends in der Materiallogistik im militärischen Umfeld vertraut. Zeige, dass du die Bedeutung von Datenanalysen in diesem Kontext verstehst und wie sie zur Verbesserung von Waffensystemen beitragen können.
✨Demonstriere deine Python-Kenntnisse
Bereite Beispiele vor, die deine Erfahrung mit Python und insbesondere mit Pandas zeigen. Sei bereit, über konkrete Projekte zu sprechen, bei denen du diese Tools verwendet hast, um Daten zu analysieren und zu visualisieren.
✨Zeige Teamorientierung
Betone deine Fähigkeit, im Team zu arbeiten und wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast. Das Unternehmen legt Wert auf Teamarbeit, also bringe Beispiele, die deine Teamfähigkeit unter Beweis stellen.
✨Bereite Fragen vor
Überlege dir einige gezielte Fragen, die du dem Interviewer stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die spezifischen Erwartungen an die Rolle zu erfahren.
