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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Wandle Rohdaten in Erkenntnisse um und visualisiere komplexe Datenmodelle.
- Arbeitgeber: Ein junges, dynamisches Unternehmen mit einer Leidenschaft für Daten und innovative Lösungen.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, Teamevents und Getränkeflat.
- Warum dieser Job: Lerne von erfahrenen Kollegen und gestalte aktiv das Wachstum des Unternehmens mit.
- Gewünschte Qualifikationen: Eingetragene(r) Student*in mit Interesse an Daten und ersten Erfahrungen in BI-Tools.
- Andere Informationen: Du bist Teil eines motivierten Teams im Herzen von Oldenburg.
Ihre Aufgaben
- Du interessierst dich für das Thema “Data” und möchtest als Werkstudent im Bereich Analytics Engineering mit uns auf Lösungssuche gehen, um aus ungeordneten Rohdaten echte Erkenntnisse zu gewinnen.
- Du lernst, wie du Rohdaten in echte Erkenntnisse verwandelst und komplexe Datenmodelle verständlich visualisierst.
- Wir zeigen dir alle Tools, die du entlang der Transformation und Visualisierung von Daten brauchst, von Power BI über Tableau bis zu dbt.
- Du erarbeitest in Workshops die technischen Anforderungen der Datenlösung, transformierst Rohdaten aus verschiedenen Systemen zu echten Informationen und erstellst Reports, bei denen keine Fragen offen bleiben.
- Du sorgst dafür, dass die Zahlen und Fakten am Ende verlässlich und korrekt sind – nach unseren internen Best Practices.
Ihr Profil
- Du hast Interesse am “hottest new tech job” und bist eine aufgeschlossene Persönlichkeit, die Lust hat, das Wachstum unseres jungen Unternehmens aktiv mitzugestalten.
- Mit Neugier und Offenheit für neue Themen, Spaß an der Arbeit mit Zahlen und einem analytischen Mindset bist du die Person, die zu uns passt.
- Du bist eingetragene(r) Student*in in einem Studiengang, der dich für Daten und Zahlen begeistert.
- Du brennst für das Thema „Daten“ und möchtest Tag für Tag in einem aufgeschlossenen Team neue Dinge dazulernen.
- Du trägst das „Tüftler-Gen“ in dir und suchst intrinsisch motiviert nach den besten Lösungen für verschiedenste Fragen.
- Du hast möglicherweise bereits erste hands-on Expertise in der Anwendung eines Business Intelligence-Tools wie z.B. Power BI, Tableau, Qlik gesammelt.
- Du hast ggf. bereits mit relationalen Datenbanken oder (Cloud) Data Warehouses gearbeitet und erste Erfahrung in der Nutzung von analytischem, performanten SQL zur Transformation von Daten gesammelt.
- Wenn du bereits erste Erfahrungen mit unserem Tech-Stack gesammelt hast - umso besser. Falls nicht, helfen wir dir bei der Einarbeitung.
Warum wir?
- Aktuell sind wir 10 Mitarbeiter*innen, was bedeutet, dass du früh an Board bist und die Gelegenheit bekommst, aktiv an der Gestaltung unseres Wachstums teilzunehmen.
- Du wirst fester Bestandteil eines super motivierten Teams im Herzen von Oldenburg.
- Frisches Obst und Getränkeflat sind cool, besser sind ein attraktives Gehalt mit echten Aufstiegschancen. Wir bieten dir beides.
- Coole Teamevents, regelmäßige Workations, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum Homeoffice sind fester Bestandteil unserer Unternehmenskultur.
- Wir statten dich mit vollem Equipment aus - für Büro und zu Hause.
Über uns
- Daten sind deine Leidenschaft und du kannst es kaum erwarten, in einem hochmotivierten Team die modernsten Tools und Technologien anzuwenden? Dann wird es Zeit, dass wir sprechen!
- Uns verbindet die Leidenschaft für all things data: Wir wollen technologisch immer am Puls der Zeit sein und gemeinsam als Team lernen und wachsen.
- Wir lieben die besonders kniffligen Herausforderungen unserer Kunden und begeistern uns für unkonventionelle Lösungen.
- Wir erstellen (Daten-)Produkte, die einen echten Impact haben.
Werkstudent Analytics Engineer (w/m/d) Arbeitgeber: sikwel GmbH
Kontaktperson:
sikwel GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Werkstudent Analytics Engineer (w/m/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze Networking-Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von StudySmarter in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit im Analytics Engineering und zeige dein Interesse an der Position.
✨Tip Nummer 2
Besuche Webinare oder Workshops zu Business Intelligence-Tools wie Power BI oder Tableau. Dies zeigt nicht nur dein Engagement, sondern gibt dir auch wertvolle Kenntnisse, die du im Vorstellungsgespräch anbringen kannst.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine analytischen Fähigkeiten zu demonstrieren. Überlege dir Beispiele aus deinem Studium oder Projekten, wo du Daten analysiert und Lösungen gefunden hast, um diese im Gespräch zu teilen.
✨Tip Nummer 4
Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Data Analytics und bereite einige Fragen vor, die du im Vorstellungsgespräch stellen kannst. Das zeigt dein Interesse und deine Bereitschaft, dich in das Thema einzuarbeiten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent Analytics Engineer (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als Werkstudent im Bereich Analytics Engineering gefordert werden.
Betone deine Leidenschaft für Daten: In deinem Anschreiben solltest du deutlich machen, warum du dich für das Thema Daten interessierst und wie du deine Neugier und dein analytisches Mindset in die Arbeit einbringen möchtest.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Wenn du bereits Erfahrung mit Business Intelligence-Tools oder SQL hast, stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben klar darstellst. Zeige, wie diese Fähigkeiten dir helfen können, die Aufgaben der Stelle zu erfüllen.
Zeige Teamgeist und Motivation: Betone in deiner Bewerbung, dass du gerne im Team arbeitest und motiviert bist, aktiv am Wachstum des Unternehmens teilzunehmen. Dies passt gut zur Unternehmenskultur, die in der Stellenanzeige beschrieben wird.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei sikwel GmbH vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Stelle im Bereich Analytics Engineering ist, solltest du dich auf technische Fragen zu Datenanalyse und Business Intelligence-Tools wie Power BI oder Tableau vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deinem Studium oder bisherigen Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen zeigen.
✨Zeige deine Neugier und Lernbereitschaft
Die Position erfordert eine aufgeschlossene Persönlichkeit mit Lust am Lernen. Sei bereit, über deine Motivation zu sprechen und wie du in der Vergangenheit neue Technologien oder Tools erlernt hast. Dies zeigt, dass du gut ins Team passt und bereit bist, dich weiterzuentwickeln.
✨Präsentiere deine analytischen Fähigkeiten
Bereite einige Beispiele vor, in denen du analytisch denken musstest, um Probleme zu lösen oder Daten zu interpretieren. Dies könnte ein Projekt aus deinem Studium oder eine praktische Erfahrung sein, die deine Fähigkeit zur Datenanalyse unter Beweis stellt.
✨Frage nach den Herausforderungen des Unternehmens
Zeige dein Interesse an der Firma, indem du Fragen zu den aktuellen Herausforderungen stellst, mit denen das Team konfrontiert ist. Dies zeigt, dass du nicht nur an der Stelle interessiert bist, sondern auch daran, wie du aktiv zur Lösung dieser Herausforderungen beitragen kannst.
