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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Geschäftsprozesse und entwickle datengetriebene Lösungen für Kunden.
- Arbeitgeber: valantic Digital Finance ist ein innovativer Arbeitgeber, der Werte schätzt und fördert.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Home-Office-Möglichkeiten und spannende Projekte warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit Big Data und AI in einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Erste Erfahrungen in Data Science oder Business Intelligence sind wünschenswert.
- Andere Informationen: Du kannst flexibel an verschiedenen Standorten starten und reisen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Die Zukunft im Fokus. Nimm Deine Zukunft in die Hand. Jobs werden häufig an verschiedenen Standorten mehrfach besetzt und Du kannst flexibel jeden Monat beginnen.
Deine Aufgaben:
- Als Consultant*in im Bereich Data Science/Analytics & AI analysierst du Geschäftsprozesse und erarbeitest datengetriebene Lösungsansätze für unsere Kunden.
- Du übernimmst Projektverantwortung, bist kommunikativ stark und hast ein gutes Gespür für Menschen.
- Big Data, AI und Machine-Learning-Pipelines sind dein Zuhause.
- Du gestaltest erste Analytics-Projekte im Finance- und Corporate-Performance-Management-Umfeld.
- Du bist für die Konzeption und Entwicklung von Use Cases zuständig und kommunizierst Zusammenhänge sowie komplexe Methoden und Modelle.
- Du entwickelst innovative Lösungen im Finance-Umfeld unter Anwendung von Business Intelligence, Machine Learning und Predictive Analytics und erweiterst damit unser Produkt- und Serviceportfolio.
- Du realisierst spannende Projekte bei unseren Kunden vor Ort, flexibel im Home-Office oder an einem unserer Standorte.
Das bringst Du mit:
- Erste Berufserfahrung im Bereich Data Science oder Business Intelligence.
- Idealerweise Projekterfahrung im Bereich Advanced Analytics und/oder Finance-, Controlling- und/oder Accounting-Kenntnisse (gerne im Beratungsumfeld).
- Relevante Programmiersprachen (insbesondere Python) sowie das Verständnis von funktionaler und objektorientierter Programmierung sind wünschenswert.
- Idealerweise Kenntnisse in der Konzeption und Entwicklung adressatenorientierter Dashboards und Management Reports (Microsoft Power BI und SAP Analytics Cloud).
- Erste Erfahrungen mit agilen Entwicklungsprozessen (DevOps), Git, Docker und relationalen Datenbanken (SQL) sind von Vorteil.
- Erfahrung mit der Implementierung und Konfiguration aktueller Machine-Learning-Frameworks (Scikit-learn, Statsmodels und TensorFlow) ist von Vorteil.
- Hintergrund im Bereich mathematisch-statistischer Methoden und Modelle (insbesondere Regressionen, Zeitreihenmodelle (ARIMA), Entscheidungsbäume und neuronale Netze).
- Engagement, aktive Kommunikation und Spaß an Teamwork zeichnen dich aus.
- Du sprichst fließend Deutsch und Englisch und reist gerne zu Kunden.
Über uns: Lerne den Spirit von valantic Digital Finance kennen. Wir suchen Consultant:in, Senior Consultant:in, Data Engineer:in, Solution Engineer:in und Manager:in - Du bist herzlich willkommen. Als attraktiver Arbeitgeber lebt valantic Digital Finance Werte, achtet, fördert und unterstützt.
Consultant im Bereich Data Science/Analytics & AI (all genders) Arbeitgeber: Verovis
Kontaktperson:
Verovis HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Consultant im Bereich Data Science/Analytics & AI (all genders)
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten im Bereich Data Science und Analytics zu vernetzen. Suche nach Gruppen oder Veranstaltungen, die sich auf AI und Machine Learning konzentrieren, um wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Tip Nummer 2
Bleibe über aktuelle Trends informiert! Verfolge Blogs, Podcasts und Webinare zu Themen wie Big Data, AI und Predictive Analytics. Dies zeigt nicht nur dein Interesse, sondern hilft dir auch, in Gesprächen während des Bewerbungsprozesses kompetent aufzutreten.
✨Tip Nummer 3
Praktische Erfahrungen sind Gold wert! Arbeite an eigenen Projekten oder beteilige dich an Open-Source-Projekten, um deine Fähigkeiten in Python und den relevanten Machine-Learning-Frameworks zu vertiefen. Diese Erfahrungen kannst du dann in Gesprächen hervorheben.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe typische Fragen und Aufgaben, die in der Data Science häufig gestellt werden, insbesondere zu mathematisch-statistischen Methoden und Programmierung. So kannst du im Interview selbstbewusst auftreten und deine Kenntnisse unter Beweis stellen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Consultant im Bereich Data Science/Analytics & AI (all genders)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es auf die spezifischen Anforderungen der Position zugeschnitten ist. Hebe deine Erfahrungen im Bereich Data Science, Analytics und AI hervor und erkläre, wie du diese in der Rolle einsetzen kannst.
Betone technische Fähigkeiten: Da die Stelle Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python und Tools wie Microsoft Power BI erfordert, solltest du diese Fähigkeiten klar und präzise in deinem Lebenslauf und Anschreiben darstellen.
Zeige Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke: Da die Rolle auch kommunikative Fähigkeiten erfordert, erwähne Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Verovis vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position im Bereich Data Science und Analytics angesiedelt ist, solltest du dich auf technische Fragen zu Programmiersprachen wie Python und zu Machine-Learning-Frameworks vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Kenntnisse in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Verstehe die Geschäftsprozesse
Informiere dich über die typischen Geschäftsprozesse im Finance- und Corporate-Performance-Management-Umfeld. Zeige im Interview, dass du in der Lage bist, datengetriebene Lösungen zu entwickeln, die den spezifischen Bedürfnissen der Kunden gerecht werden.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Da die Rolle viel Kommunikation erfordert, solltest du Beispiele für deine Kommunikationsfähigkeiten parat haben. Überlege dir, wie du komplexe Daten und Modelle verständlich erklären kannst, um sicherzustellen, dass alle Stakeholder die Informationen verstehen.
✨Teamarbeit hervorheben
Teamarbeit ist ein wichtiger Aspekt dieser Position. Bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du erfolgreich in einem Team gearbeitet hast, insbesondere in agilen Umgebungen. Dies wird deine Fähigkeit unterstreichen, effektiv mit anderen zusammenzuarbeiten und Projekte erfolgreich umzusetzen.
