SAS Programmer in Clinical Trials

Wir sind das Unternehmen, das sich kümmert – um unsere Mitarbeiter, um unsere Kunden, um unsere Partner und um die Qualität der Arbeit, die wir leisten. Ein dynamisches, globales Unternehmen, das 1995 gegründet wurde, vereint mehr als 3000 engagierte, dedizierte und leidenschaftliche Menschen. Wir arbeiten an der Front der medizinischen Wissenschaft, verändern Leben und bringen neue Medikamente zu denen, die sie benötigen.

Berichtend an den Clinical Data Science Manager ist der Clinical Data Scientist ein integraler Bestandteil unseres Teams hier bei PSI. Sie werden mit Patientendaten und operativen Daten aus klinischen Studien arbeiten, neue Datenlösungen entwickeln und risikobasierte Überwachungssysteme im Bereich Prozessverbesserung einrichten. Hybridarbeit in München.

• Teilnahme an der Auswahl des Risikobasierten Überwachungssystems (RBM) und Bereitstellung relevanter Schulungen für das Projektteam und/oder den Sponsor.
• Einrichtung und Wartung von RBM-Systemen in Zusammenarbeit mit dem Central Monitoring Manager.
• Verwaltung komplexer Datensätze aus mehreren Quellen, einschließlich Datenextraktion, -transformation und -ladung in die PSI-Datenplattform.
• Programmierung und Erstellung von Datenlisten, Tabellen und Abbildungen für Clinical Data Reviewers und Central Monitoring Managers.
• Berechnung von Key Risk Indicators und Quality Tolerance Limits unter Anwendung fortgeschrittener analytischer Techniken zur Identifizierung von Datentrends für das zentrale Monitoring.
• Cross-funktionale Zusammenarbeit zur Identifizierung von Studienherausforderungen und Entwicklung von Datenlösungen mithilfe fortgeschrittener Analytik.
• Effektive Kommunikation von Datenbefunden und Lösungen an Stakeholder.
• Beitrag zur Entwicklung von Datenbanken, Softwareprodukten, Prozessen und Qualitätsdokumenten für das zentrale Monitoring.

Qualifikationen

• Abschluss in Datenwissenschaft, Mathematik, Statistik, Informatik oder gleichwertig; oder relevante Berufserfahrung und berufliche Qualifikationen.
• Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Datenmanagement, Biostatistik und zentralem Monitoring.
• Mindestens 4 Jahre Erfahrung in einer oder mehreren der folgenden Technologien: R, R Shiny, SAS, SQL und zugehörige Pakete und Bibliotheken.
• Mindestens 2 Jahre Erfahrung im Bereich Datenengineering, einschließlich einer oder mehrerer der folgenden: relationale Datenbanken, Data Warehousing, Datenschemata, Datenspeicher, Datenmodellierung, Testen, Validierung und Analyse.
• Vollständige berufliche Englischkenntnisse.
• Starke analytische und logische Denkfähigkeiten.
• Kommunikations- und Teamfähigkeit.

Wünschenswert:

• Kommunikatives Deutsch.
• Erfahrung mit dem CluePoints RBM-System.
• Kenntnisse statistischer Methoden und Techniken zur Datenanalyse.
• Erfahrung mit der Anwendung von Machine Learning-Techniken sowie Produkttests und -validierung.

Zusätzliche Informationen

Was wir bieten: Wir schätzen Ihre Zeit, daher ist der Rekrutierungsprozess so schnell wie 3 Meetings. Wir bereiten Sie darauf vor, Ihre Arbeit auf höchstem Qualitätsniveau zu erledigen, mit unserem umfangreichen Einarbeitungs- und Mentorenprogramm. Sie haben ausgezeichnete Arbeitsbedingungen - ein geräumiges und modernes Büro an einem günstigen Standort und ein freundliches, unterstützendes Team, das gerne zusammenarbeitet. Sie erhalten einen unbefristeten Arbeitsvertrag in einem stabilen, privat geführten Unternehmen. Wir kümmern uns um unsere Mitarbeiter - neben einem wettbewerbsfähigen Gehalt haben Sie eine gute Work-Life-Balance mit flexiblen Arbeitszeiten und zusätzlichen freien Tagen, Lebens- und Krankenversicherung, Sportkarte, Mittagskarte. Wir wachsen ständig, was Möglichkeiten für persönliches und berufliches Wachstum bedeutet. Treffen Sie die richtige Entscheidung und bringen Sie Ihre Karriere auf ein ganz neues Niveau. Treten Sie dem Unternehmen bei, das sich auf seine Mitarbeiter konzentriert und in deren berufliche Entwicklung und Erfolg investiert.

Senioritätsgrad: Associate

Beschäftigungsart: Vollzeit

Berufsbereich: Analyst

Branchen: Pharmazeutische Herstellung