Wissenschaftliche(n) Angestellte(n) (w/m/d) in der Abteilung Angewandte Methoden der algorithmischen Intelligenz

Home | IWA 39/23: Wissenschaftliche(n) Angestellte(n) (w/m/d) in der Abteilung Angewandte Methoden der algorithmischen Intelligenz (A²IM)

IWA 39/23: Wissenschaftliche(n) Angestellte(n) (w/m/d) in der Abteilung Angewandte Methoden der algorithmischen Intelligenz (A²IM)

IWA 39/23

Sie suchen eine neue Herausforderung? Dann sind Sie bei uns richtig. Werden Sie Teil unseres internationalen Teams.

Das Zuse Institute Berlin (ZIB) ist ein interdisziplinär arbeitendes Forschungsinstitut des Landes Berlin. Wir betreiben Forschung und Entwicklung in der anwendungsnahen Mathematik und praktischen Informatik sowie Analyse und Verarbeitung komplexer Daten in Verbindung mit Hochleistungsrechnern.

In der Abteilung "Angewandte Methoden der algorithmischen Intelligenz (A²IM)" suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt – vorzugsweise – 01.10.2023, befristet bis zum Projektende 31.12.2024, eine/n

Wissenschaftliche(n) Angestellte(n) (w/m/d)
Kennziffer IWA 39/23
E 13/E14 – TV-L Berlin (100 %),

Algorithmische Intelligenz zielt auf die Berechnung "intelligenter" Entscheidungen ab. Die Abteilung A²IM wendet fortgeschrittene KI-Methoden aus der mathematischen Optimierung und dem maschinellen Lernen an, um neue intelligente algorithmische Lösungen für Probleme der realen Welt zu erforschen. Unsere Forschung befasst sich insbesondere mit der besseren Planung, Erweiterung und Kontrolle von lebenswichtigen und komplexen Infrastrukturnetzwerken.
Ihre Aufgaben
Sie arbeiten im Rahmen des vom BMBF finanzierten Forschungscampus MODAL im EnergyLab an der Entwicklung von Algorithmen zur effizienteren der Lösung von Problemstellungen aus der Optimierung komplexer Energiesysteme. Für diese Aufgabe suchen einen engagierten und erfahrenen Forscher, der sich auf die Generierung und Auswahl von cutting planes in gemischt-ganzzahligen linearen Programmierungsproblemen (Mixed-Integer Linear Programming, MIP) spezialisiert hat.

Sie werden maßgeblich an der Entwicklung und Implementierung von Algorithmen zur Generierung und Auswahl von cutting planes in MIPs von angewandten Problemen, u.a. aus der Energiewirtschaft arbeiten. Hierbei liegt der Fokus auf der Verbesserung der Effizienz und Leistungsfähigkeit dieser Algorithmen. Sie werden Ihre Forschungsergebnisse in Form von wissenschaftlichen Artikeln und Berichten dokumentieren und in renommierten Fachzeitschriften und Konferenzen veröffentlichen.

Sie besitzen idealerweise die folgenden Qualifikationen:

• einen hervorragenden Masterabschluss oder Promotion in Mathematik, Informatik,Operations Research oder verwandten Disziplinen,
• fundierte Kenntnisse in der Algorithmischen Diskreten Mathematik, und nachgewiesene Erfahrung in der Forschung und Entwicklung von Algorithmen für gemischt-ganzzahlige lineare Programmierungsprobleme,
• fundierte Programmierkenntnisse in mind. einer Programmiersprache, bevorzugt C/C++,
• gute Kenntnisse der englischen Sprache in Wort und Schrift, Grundkenntnisse der deutschen Sprache.

Außerdem verfügen Sie über

• sehr gute Kenntnisse in gängigen Optimierungswerkzeugen und -software,
• Teamfähigkeit und die Fähigkeit zur Zusammenarbeit in multidisziplinären Teams.

Wenn Sie darüber hinaus starke analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz, ein hohes Maß an Selbstständigkeit und Engagement sowie der Kompetenz und Bereitschaft, wissenschaftlichePublikationen auf internationaler Ebene zu verfassen aufwarten können,

dann sollten wir uns kennenlernen.

Wir bieten Ihnen

einen modern ausgestatteten Arbeitsplatz in einem interessanten, anspruchsvollen fachlichen Umfeld mit flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungswegen sowie eine familienfreundliche Arbeitsumgebung und flexible Arbeits- und Besprechungszeiten (Gleitzeit)

sowie

• ein abwechslungsreiches, zukunftsorientiertes und verantwortungsvolles Aufgabengebiet,
• eine umfassende Einarbeitung in einem kompetenten und kooperativen Team,
• berufliche Fortbildungsmöglichkeiten und Unterstützung in der fachlichen Weiterentwicklung,
• zusätzliche Altersvorsorge (VBL),
• 30 Tage Jahresurlaub und mobiles Arbeiten,
• Vergütung gemäß TV-L (Tarifvertrag für den Öffentlichen Dienst der Länder) unter Berücksichtigung einschlägiger Berufserfahrung und Jahressonderzahlung,
• BVG Firmenticket im Rahmen der Hauptstadtzulage,
• sowie die vergünstigte Nutzung der Mensen und des Sportprogramms der Freien Universität Berlin.

Schwerbehinderte werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt.

Die Bewerbung von Frauen ist ausdrücklich erwünscht, da in den Naturwissenschaften und in derInformationstechnik Frauen unterrepräsentiert sind und das ZIB bemüht ist, den Anteil der Frauen in diesem Bereich zu erhöhen.

Ihre vollständige Bewerbung mit Motivationsschreiben, tabellarischem Lebenslauf und den üblichen Unterlagen richten Sie bitte bis zum 27.09.2023 (Eingangsdatum) unter Angabe der Kennziffer IWA 39/23 elektronisch als eine PDF-Datei an: jobszib.de.

Unsere Datenschutzhinweise zum Bewerbungsverfahren finden Sie unter www.zib.de/impressum.

Nähere Informationen zum Aufgabengebiet erhalten Sie unter www.zib.de sowie bei Frau Dr. Janina Zittel (zittelzib.de).

Weitere Stellenanzeigen finden Sie auf unserer Webseite www.zib.de/jobads.
Attachments: