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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Analytics-Lösungen und arbeite an Datenverarbeitung und Reporting.
- Arbeitgeber: Smartbroker Gruppe ist ein innovatives Unternehmen im Bereich Finanzdienstleistungen.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Remote-Optionen und spannende Corporate-Pakete warten auf dich.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und gestalte die Zukunft der Datenanalyse mit.
- Gewünschte Qualifikationen: Erforderlich sind Kenntnisse in SQL, Python, BigQuery und Erfahrung mit Cloud-Plattformen.
- Andere Informationen: Du arbeitest eng mit Product Managern und Data Analysts zusammen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Deine Mission
Wir suchen einen erfahrenen Senior Analytics Engineer, der skalierbare Analytics-Lösungen entwirft und implementiert, um aussagekräftige Erkenntnisse zu ermöglichen. In dieser Rolle arbeitest du an der Schnittstelle zwischen Data Engineering und Analytics und stellst sicher, dass Tracking, Datenverarbeitung und Reporting präzise und effizient funktionieren.
Ein sicherer Umgang mit BigQuery, dbt, AWS und/oder GCP sowie fundierte Kenntnisse in Python und SQL sind essenziell. Erfahrung in der Implementierung von App- und Web-Tracking mithilfe von Firebase und Google Tag Manager (GTM) ist besonders wertvoll. Deine Fähigkeit, saubere und zuverlässige Datenmodelle bereitzustellen und teamübergreifend zu arbeiten, wird maßgeblich zu deinem Erfolg in dieser Position beitragen.
Über die Smartbroker Gruppe
Dein Profil
- Technische Kenntnisse: Sehr gute Kenntnisse in SQL, Python, BigQuery, dbt sowie Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS/GCP).
- Tracking & Analytics: Erfahrung mit Firebase, Google Tag Manager (GTM) und der Implementierung von App- und Web-Tracking.
- Data Engineering: Praktische Erfahrung mit Datenpipelines, Transformationen und Modellierung.
- Zusammenarbeit: Fähigkeit, eng mit Product Managern, Data Analysts und Entwicklern zusammenzuarbeiten, um Tracking- und Reporting-Anforderungen zu definieren.
- Ausbildung & Erfahrung: Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science oder einem verwandten Bereich.
Benefits
Warum wir?
Senior Analytics Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Smartbroker
Kontaktperson:
Smartbroker HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Analytics Engineer (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Netzwerke mit Fachleuten aus der Datenanalyse- und Ingenieurbranche. Besuche Meetups oder Konferenzen, um Kontakte zu knüpfen und mehr über die neuesten Trends in Analytics und Data Engineering zu erfahren. Diese Verbindungen können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar zu einer Empfehlung führen.
✨Tip Nummer 2
Zeige deine technischen Fähigkeiten in SQL, Python und Cloud-Plattformen durch praktische Projekte. Erstelle ein Portfolio, das deine besten Arbeiten präsentiert, insbesondere solche, die BigQuery, dbt oder Firebase nutzen. Dies wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Datenmodellen, Datenpipelines und Tracking-Implementierungen übst. Nutze Plattformen wie LeetCode oder HackerRank, um deine Programmierfähigkeiten zu schärfen und sicherzustellen, dass du bereit bist, deine Kenntnisse unter Beweis zu stellen.
✨Tip Nummer 4
Informiere dich über die spezifischen Tools und Technologien, die bei StudySmarter verwendet werden. Wenn du bereits Erfahrung mit den genannten Technologien hast, sei bereit, konkrete Beispiele zu nennen, wie du diese in früheren Projekten eingesetzt hast. Das zeigt dein Interesse und deine Eignung für die Rolle.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Analytics Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten technischen Fähigkeiten wie SQL, Python, BigQuery und Cloud-Plattformen. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.
Betone deine Erfahrung: Gib konkrete Beispiele für deine Erfahrungen mit Datenpipelines, Tracking-Implementierungen und der Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams. Zeige, wie du in der Vergangenheit erfolgreich Analytics-Lösungen entworfen und implementiert hast.
Anpassung des Lebenslaufs: Passe deinen Lebenslauf an die spezifischen Anforderungen der Stelle an. Verwende relevante Schlüsselwörter aus der Stellenanzeige, um sicherzustellen, dass dein Lebenslauf bei der Sichtung nicht übersehen wird.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Leidenschaft für Analytics und deine Motivation, bei dieser speziellen Firma zu arbeiten, zum Ausdruck bringst. Erkläre, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Mission des Unternehmens passen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Smartbroker vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Rolle einen starken Fokus auf SQL, Python und Cloud-Plattformen hat, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Themen vorbereiten. Übe das Lösen von Problemen und das Erklären deiner Ansätze, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Verstehe die Tools und Technologien
Mach dich mit BigQuery, dbt, Firebase und Google Tag Manager vertraut. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, wie du diese Tools eingesetzt hast, um Analytics-Lösungen zu entwickeln.
✨Hebe deine Teamarbeit hervor
Die Zusammenarbeit mit Product Managern und Data Analysts ist entscheidend. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich in einem Team gearbeitet hast, um Tracking- und Reporting-Anforderungen zu definieren und umzusetzen.
✨Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten
Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du in der Vergangenheit bewältigt hast, insbesondere im Bereich Datenverarbeitung und -modellierung. Erkläre, wie du Probleme identifiziert und Lösungen implementiert hast, um saubere und zuverlässige Datenmodelle bereitzustellen.
