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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Erstelle und optimiere Power BI-Reports für verschiedene Stakeholder.
- Arbeitgeber: Werde Teil eines dynamischen Unternehmens in einer wachsenden Branche.
- Mitarbeitervorteile: 30 Tage Urlaub, Weiterbildungsmöglichkeiten und moderne technische Ausstattung.
- Warum dieser Job: Gestalte datenbasierte Entscheidungen und entwickle deine Skills in einem unterstützenden Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und 2 Jahre Erfahrung in Datenanalyse erforderlich.
- Andere Informationen: Flexible Arbeitszeiten und kurze Entscheidungswege in einem mittelständischen Unternehmen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Ihre Aufgaben
- Du erstellst und optimierst ansprechende Power BI-Reports für die Geschäftsleitung, Investoren und Fachbereiche.
- Für unsere internen Stakeholder entwickelst du gemeinsam mit unseren Data Engineers effiziente und verlässliche BI-Lösungen und Abfragen, die datenbasierte Entscheidungen ermöglichen.
- Du identifizierst neue Reporting-Anforderungen und treibst die Weiterentwicklung unserer BI-Landschaft voran.
- Du führst Schulungen durch und unterstützt Kolleg:innen dabei, die Tools und Dashboards optimal zu nutzen.
- Dabei behältst du stets die Datenqualität und Konsistenz im Blick.
Ihr Profil
- Studium im Bereich Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik, Statistik oder vergleichbare Ausbildung.
- Mindestens 2 Jahre nachgewiesene Berufserfahrung im Bereich Datenanalyse, Reporting oder Business Intelligence.
- Fundierte Kenntnisse in der Datenvisualisierung und -modellierung sowie im Aufbau von Dashboards mit Power BI.
- Gute Kenntnisse in DAX und SQL (idealerweise mit einschlägiger Zertifizierung).
- Kenntnisse in Python sind wünschenswert.
- Erfahrungen mit der MS Azure Cloud-Umgebung und zugehörigen Anwendungen (wie z.B. Azure Data Studio, Visual Studio Code, Azure DevOps, Microsoft Blob Storage, etc.).
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Analytische Denkweise, lösungsorientiert, belastbar und pragmatisch in der Umsetzung.
Wir bieten
- Eine Festanstellung in Vollzeit (40 Std./Woche).
- 30 Tage Urlaub.
- Eine hausinterne Weiterbildungsmaßnahme zur Entwicklung unserer Mitarbeiter:innen.
- Sehr gute technische Ausrüstung.
- Attraktive Konditionen und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Ein interessantes Aufgabenfeld in einer wachsenden Branche.
- Mittelständische Strukturen.
- Ein dynamisches Team und kurze Entscheidungswege.
Data Analyst (m/w/d) – Power-BI Spezialist Arbeitgeber: Goetel
Kontaktperson:
Goetel HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Analyst (m/w/d) – Power-BI Spezialist
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Branche arbeiten. Oftmals erfährt man über persönliche Kontakte von offenen Stellen oder erhält wertvolle Einblicke in den Bewerbungsprozess.
✨Tip Nummer 2
Engagiere dich in Online-Communities oder Foren, die sich mit Power BI und Datenanalyse beschäftigen. Dort kannst du nicht nur dein Wissen erweitern, sondern auch potenzielle Arbeitgeber kennenlernen und dich über aktuelle Trends informieren.
✨Tip Nummer 3
Erstelle ein Portfolio deiner bisherigen Arbeiten mit Power BI. Zeige konkrete Beispiele für Dashboards und Reports, die du erstellt hast. Dies kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben und deine praktischen Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu DAX, SQL und Datenvisualisierung übst. Zeige, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrungen in der Anwendung dieser Technologien.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst (m/w/d) – Power-BI Spezialist
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen, insbesondere in Bezug auf Power BI, DAX und SQL. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.
Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten betont, die für die Rolle als Data Analyst wichtig sind. Füge konkrete Beispiele für deine Arbeit mit Power BI und Datenanalyse hinzu.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine bisherigen Erfahrungen dich zu einem idealen Kandidaten machen. Gehe auf deine analytische Denkweise und deine Fähigkeit zur Problemlösung ein.
Prüfung der Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Deutsch und Englisch fehlerfrei sind, da dies für die Kommunikation im Unternehmen wichtig ist.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Goetel vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position einen starken Fokus auf Power BI und Datenanalyse hat, solltest du dich auf technische Fragen zu DAX, SQL und der Datenvisualisierung vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Verstehe die BI-Landschaft des Unternehmens
Informiere dich über die aktuellen BI-Tools und -Technologien, die das Unternehmen verwendet. Zeige im Interview, dass du ein Verständnis für die Herausforderungen und Möglichkeiten in der BI-Landschaft hast und wie du zur Weiterentwicklung beitragen kannst.
✨Bereite Beispiele für Teamarbeit vor
Da die Rolle auch Schulungen und die Zusammenarbeit mit Data Engineers umfasst, solltest du konkrete Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone, wie du zur Lösung von Problemen beigetragen hast und welche Ergebnisse erzielt wurden.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind wichtig. Bereite dich darauf vor, deine Ideen klar und präzise zu kommunizieren. Übe, komplexe technische Konzepte einfach zu erklären, um zu zeigen, dass du in der Lage bist, mit verschiedenen Stakeholdern effektiv zu kommunizieren.
