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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate Kunden, analysiere Daten und entwickle maßgeschneiderte Lösungen für Marketingstrategien.
- Arbeitgeber: Hopmann Marketing Analytics ist eine Boutique-Beratung in München, spezialisiert auf digitale Analytik und Datenwissenschaft.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitsoptionen, spannende Projekte und Weiterbildungsmöglichkeiten warten auf dich!
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams, das datengetriebene Entscheidungen fördert und innovative Lösungen entwickelt.
- Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder Statistik, Erfahrung in der Marketingdatenanalyse und starke SQL-Kenntnisse erforderlich.
- Andere Informationen: Wir suchen einen proaktiven Berater, der komplexe Datenprojekte leitet und das Team unterstützt.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Hopmann Marketing Analytics GmbH ist eine Boutique-Beratung, die sich auf digitale Analytik, Datenengineering, Data Science und Datenvisualisierung spezialisiert hat und in München-Neuhausen ansässig ist. Mit unserer Begeisterung und Entschlossenheit unterstützen wir namhafte Kunden aus den Bereichen Telekommunikation, Automobil, IT, Medizin und Einzelhandel bei der Analyse ihrer Marketing- und Unternehmensdaten und entwickeln gemeinsam umsetzbare Lösungen, die datengestützte Entscheidungen erleichtern.
Wir suchen einen proaktiven (Senior) Marketing Science Consultant, der unsere Unternehmensvision versteht und kommuniziert, sie nahtlos in den täglichen Betrieb integriert und sich auf die kontinuierliche Entwicklung und den Erfolg des Datenengineering-Teams konzentriert, um strategische Ziele zu erreichen.
Aufgaben
- Sie beraten Kunden, um deren einzigartige Anforderungen und Geschäftsziele zu erfassen, zu verstehen und zu analysieren, definieren Anwendungsfälle und entwickeln technische Lösungen, die mit ihren strategischen Zielen übereinstimmen.
- Sie entwerfen und implementieren oder verbessern Messrahmenwerke zur Bewertung der Marketingleistung und ermöglichen datengestützte Entscheidungen.
- Sie planen, implementieren und analysieren Inkrementalitätstests, um die Auswirkungen von Marketingmaßnahmen zu messen und Empfehlungen zur Maximierung der Marketingstrategien abzugeben.
- Sie leiten, planen, führen durch und liefern komplexe Datenprojekte und stellen sicher, dass sie Zeitpläne, Budgetvorgaben und Qualitätsstandards einhalten.
- Sie bieten technische, professionelle und persönliche Unterstützung für Ihre Teammitglieder.
- Sie arbeiten eng mit Ihren Kollegen aus den Teams für Datenvisualisierung, digitale Analytik und Data Science zusammen, um innovative Lösungen zu entwickeln.
- Sie erstellen wirkungsvolle Präsentationen und halten aufschlussreiche Schulungen und Workshops für Kunden und Kollegen.
Anforderungen
- Ein Abschluss an einer Universität oder Fachhochschule in Informatik, Statistik oder einem verwandten Bereich.
- Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer, Data Analyst oder Data Scientist im Marketingbereich.
- Praktische Erfahrung in der Gestaltung, Implementierung und Pflege von Marketingmessrahmenwerken und kontrollierten Experimenten.
- Erfahrung im Aufbau oder in der Arbeit mit Attributionsmodellen, Marketing-Mix-Modellen und Inkrementalitätstests.
- Starke Kenntnisse in SQL und entweder Python oder R.
- Gute Projektmanagementfähigkeiten, ausgezeichnete analytische Fähigkeiten und starke Kommunikationsfähigkeiten.
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Vorteile
- Spannende und abwechslungsreiche Projekte mit renommierten Kunden aus verschiedenen Branchen von Anfang an.
- Persönliche Verantwortung und Mitwirkung an der strategischen Entwicklung.
- Ein offenes Arbeitsklima und flache Hierarchien mit kompetenten Kollegen.
- Möglichkeiten zur Weiterbildung und Zertifizierung sowie Teilnahme an Veranstaltungen und Konferenzen.
- Flexible Arbeitsoptionen, entweder hybrid oder vor Ort, in unseren modernen Büros in München oder Schliersee.
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung, einschließlich Ihres frühestmöglichen Eintrittsdatums und Ihrer Gehaltsvorstellungen.
(Senior) Marketing Science Consultant (m/w/d) Arbeitgeber: Hopmann Marketing Analytics GmbH
Kontaktperson:
Hopmann Marketing Analytics GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior) Marketing Science Consultant (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die in der Branche tätig sind. Oftmals erfährt man über persönliche Kontakte von offenen Stellen oder erhält wertvolle Einblicke in die Unternehmenskultur.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Da die Rolle umfangreiche Kenntnisse in SQL, Python oder R erfordert, solltest du deine Fähigkeiten in diesen Programmiersprachen auffrischen und bereit sein, praktische Aufgaben zu lösen.
✨Tip Nummer 3
Informiere dich über aktuelle Trends im Marketing Analytics Bereich. Zeige in Gesprächen, dass du über die neuesten Entwicklungen Bescheid weißt und wie diese das Unternehmen unterstützen können.
✨Tip Nummer 4
Bereite einige Beispiele für erfolgreiche Projekte vor, an denen du gearbeitet hast. Sei bereit, diese während des Gesprächs zu präsentieren und zu erläutern, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Ergebnisse erzielt wurden.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Marketing Science Consultant (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmensvision: Informiere dich über Hopmann Marketing Analytics GmbH und deren Dienstleistungen. Verstehe, wie sie ihre Kunden unterstützen und welche Werte das Unternehmen vertritt. Dies hilft dir, deine Motivation im Bewerbungsschreiben klar zu kommunizieren.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen als Data Engineer, Data Analyst oder Data Scientist hervor. Zeige auf, wie du bereits Marketing-Messrahmen entwickelt und implementiert hast, um deine Eignung für die Stelle zu unterstreichen.
Präzise und strukturiert schreiben: Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf klar strukturiert sind. Verwende Absätze, um verschiedene Themen zu gliedern, und achte auf eine präzise Sprache. Dies zeigt deine Kommunikationsfähigkeiten, die für die Position wichtig sind.
Füge persönliche Motivation hinzu: Erkläre in deinem Anschreiben, warum du dich für die Position des (Senior) Marketing Science Consultant interessierst. Teile mit, was dich an der Arbeit mit Daten begeistert und wie du zur Vision des Unternehmens beitragen möchtest.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hopmann Marketing Analytics GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensvision
Informiere dich gründlich über die Vision und die Werte von Hopmann Marketing Analytics GmbH. Zeige im Interview, dass du diese verstehst und wie du dazu beitragen kannst, sie in die tägliche Arbeit zu integrieren.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen aus deiner Vergangenheit, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse, im Projektmanagement und in der Zusammenarbeit mit Teams demonstrieren. Diese Beispiele helfen dir, deine Eignung für die Position zu untermauern.
✨Zeige deine technische Kompetenz
Sei bereit, über deine Erfahrungen mit SQL, Python oder R zu sprechen. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Stelle Fragen zur Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die Teamdynamik und die Arbeitsweise bei Hopmann Marketing Analytics zu erfahren. Fragen zur Unternehmenskultur zeigen dein Interesse und helfen dir, herauszufinden, ob du gut ins Team passt.
