Analytics Engineer - COO Area (f/m/d)
Analytics Engineer - COO Area (f/m/d)

Analytics Engineer - COO Area (f/m/d)

Berlin Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere komplexe Datensätze und liefere umsetzbare Empfehlungen.
  • Arbeitgeber: Upvest revolutioniert das Investieren mit einer benutzerfreundlichen Investment-API.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, persönliche Entwicklungsmöglichkeiten und ein unterstützendes Team.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Investierens und arbeite an spannenden Datenprojekten.
  • Gewünschte Qualifikationen: 3-5 Jahre Erfahrung in Datenanalyse und -engineering, starke SQL-Kenntnisse.
  • Andere Informationen: Wir fördern eine Kultur der Offenheit und Zusammenarbeit.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

Upvest hat die Mission, Investieren so einfach wie Geldausgeben zu machen. Das Unternehmen ermöglicht es Unternehmen, eine breite Palette von Anlageprodukten anzubieten und die beste Erfahrung im Bereich Kapitalmarktinvestitionen und Altersvorsorgeplanung zu bieten. Die Investment-API von Upvest ist einfach zu integrieren, sodass Fintechs und Unternehmen Ressourcen sparen und sich voll und ganz auf ihr Kerngeschäft konzentrieren können.

Ihre Mission:

  • Datenanalyse & Insights: Analysieren Sie komplexe Datensätze, um wichtige Trends und Erkenntnisse zu entdecken, die alle Bereiche im COO-Bereich unterstützen. Geben Sie umsetzbare Empfehlungen durch eingehende Analysen, benutzerdefinierte Berichte und Datenvisualisierungen. Ermöglichen Sie fundierte Entscheidungen und helfen Sie, einen Wettbewerbsvorteil mit datengestützten Strategien zu erzielen.
  • Datenarchitektur & Tools: Stellen Sie die Verfügbarkeit und Konsistenz von Daten sicher, indem Sie zu Projekten der Datenarchitektur beitragen. Arbeiten Sie mit Tools wie DBT, BigQuery und Looker, wobei der Fokus auf Datenqualität und -integrität liegt. Erstellen Sie skalierbare Datenmodelle, die Geschäftsentscheidungen und zukünftiges Wachstum unterstützen.
  • Cross-Funktionale Auswirkungen: Arbeiten Sie mit Entwicklern, Produktmanagern, Betreibern und dem COO-Strategieteam zusammen, um datengestützte Erkenntnisse in unsere B2B-Produkte und -Dienstleistungen zu integrieren. Überbrücken Sie die Lücke zwischen Daten und Strategie, um den Teams zu helfen, die Leistung zu optimieren und kontinuierliche Verbesserungen voranzutreiben.

Was Sie von dieser Rolle erwarten können:

  • Datengetriebene Auswirkungen: Arbeiten Sie an Projekten, die den Erfolg unserer Finanz-API-Angebote direkt gestalten. Nutzen Sie datengestützte Erkenntnisse zur Verbesserung der Kundenerfahrung, Optimierung der Mittel- und Backoffice-Operationen und Verbesserung des Vendor-Managements. Spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Förderung des Unternehmenswachstums durch datengestützte Entscheidungsfindung.
  • Vielfältige Datenherausforderungen: Bewältigen Sie eine Vielzahl von datenbezogenen Aufgaben, wobei der Fokus auf durchdachtem Datenmodellieren und nicht auf einfacher Extraktion liegt. Wenden Sie fortgeschrittene Analytik- und Visualisierungstechniken an, um bedeutungsvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Arbeiten Sie an dynamischen Projekten, die Ihre analytischen Fähigkeiten kontinuierlich verfeinern.
  • Zusammenarbeit: Seien Sie Teil eines hochgradig kollaborativen Umfelds, in dem Sie eng mit Entwicklern, Produktmanagern und Betriebsteams zusammenarbeiten. Tragen Sie zu funktionsübergreifenden Projekten bei, bei denen Daten eine zentrale Rolle in der Entscheidungsfindung spielen.
  • Kontinuierliches Lernen & Wachstum: Profitieren Sie von einem strukturierten Einarbeitungsprogramm, das Sie mit dem Analyseframework und dem Fachwissen von Upvest vertraut macht. Erleben Sie eine steile Lernkurve mit fortlaufenden Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. Greifen Sie auf Schulungsprogramme, Workshops und Ressourcen zu, um den Branchentrends voraus zu sein.
  • Erfahrenes Team & starke Kultur: Schließen Sie sich einem erstklassigen Team mit tiefem Fachwissen in wichtigen Bereichen an, trotz des frühen Stadiums des Unternehmens. Seien Sie Teil einer Organisation, die Zusammenarbeit, Innovation und langfristiges Wachstum schätzt.

Was Sie mitbringen:

  • Erfahrung & Fähigkeiten: 3–5 Jahre in einer Analysten- und/oder Dateningenieurrolle, die Datenuntersuchung, Analyse (Dashboards), Datenaufnahme (ETL-Pipelines) und Storytelling umfasst, mit starkem Stakeholder-Management. Nachgewiesene Fähigkeit, komplexe Datensätze zu handhaben, risikomindernde Analysen durchzuführen und Erkenntnisse in umsetzbare Empfehlungen zu übersetzen.
  • Technische Kompetenz: Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit DBT, BigQuery und Looker (oder Äquivalenten); Python-Kenntnisse sind von Vorteil. Vertraut mit Git-Workflows und Erfahrung mit Metaprogrammierung ist von Vorteil.
  • Denken & Zusammenarbeit: Eine Builder-Mentalität mit einem proaktiven Ansatz zur Problemlösung und zur Infragestellung von Annahmen. Starke Kommunikationsfähigkeiten, um Ergebnisse klar zu präsentieren und messbare Auswirkungen zu erzielen. Nachgewiesene Fähigkeit, Projekte unabhängig zu verwalten, Aufgaben zu priorisieren und über hybride Teams hinweg zusammenzuarbeiten.
  • Branchenspezifisches Wissen: Fintech-Erfahrung ist von Vorteil; ein starkes Interesse an Finanzsystemen und datengestützter Entscheidungsfindung ist unerlässlich.

Warum Upvest? Wir arbeiten daran, ein schwieriges Problem zu lösen: die europäische Wertpapierfinanzierungsinfrastruktur zu reparieren, die es mehr Menschen ermöglicht, zu investieren. Sie haben die Möglichkeit, zu diesem Wandel beizutragen. Wir investieren in Sie. Von Zugang zu einem persönlichen Coach, Entwicklungsetat und vielen Möglichkeiten, in Ihrer Rolle zu wachsen. Wir nehmen die Einstellung ernst, mit einem starken Fokus darauf, bei Interviews hohe Standards zu wahren (ebenso wichtig ist, dass wir anständige Menschen einstellen, die leidenschaftlich für ihr Handwerk sind und uns helfen, unsere gemeinsame Mission zu erreichen). Während wir nicht ganz vollständig remote sind, sind wir bestrebt, ein flexibler Arbeitgeber zu sein, da wir verstehen, dass man nicht im Büro sein muss, um seine beste Arbeit zu leisten.

Wir leben eine Kultur der Ermächtigung, des Vertrauens (dass wir die besten Leute einstellen und ihnen ihren Raum geben) und der Offenheit (es gibt einen größeren Vorteil darin, Informationen zu teilen, als sie für sich zu behalten). Unsere Werte: Lernen und wachsen. Wir streben hoch, um unsere Zukunft zu gestalten. Wir geben und fordern ehrliches Feedback, in dem Wissen, dass wir gemeinsam wachsen. Fortschritt über Perfektion. Team zuerst. Wir machen es anderen leicht. Wir schätzen unsere Unterschiede und sind offen für die Meinungen anderer. Wir gewinnen und feiern gemeinsam! Team über Egos. Übernehmen Sie die Verantwortung für das Ergebnis. Egal ob wir gewinnen oder verlieren, wir stehen zusammen. Wir sind proaktiv und erledigen die Arbeit. Ergebnis über Prozess. Erzählen Sie die Geschichte. Wir beginnen immer mit dem Warum. Wir teilen Wissen, um andere zu ermächtigen. Transparenz über Komplexität. Upvest ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir feiern Vielfalt und setzen uns dafür ein, ein integratives Umfeld für alle Mitarbeiter zu schaffen.

Analytics Engineer - COO Area (f/m/d) Arbeitgeber: Upvest

Upvest ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Spitze der Fintech-Branche zu arbeiten und aktiv zur Verbesserung der europäischen Finanzinfrastruktur beizutragen. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung, flexiblen Arbeitsmodellen und einer offenen Unternehmenskultur fördert Upvest kontinuierliches Lernen und Wachstum. Die Zusammenarbeit in einem dynamischen Team, das Innovation und Teamgeist schätzt, macht Upvest zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die eine sinnvolle und erfüllende Karriere anstreben.
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Kontaktperson:

Upvest HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Analytics Engineer - COO Area (f/m/d)

Tip Nummer 1

Nutze dein Netzwerk, um mehr über Upvest und die Rolle des Analytics Engineer zu erfahren. Sprich mit aktuellen oder ehemaligen Mitarbeitern, um Einblicke in die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen der Position zu erhalten.

Tip Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in SQL, DBT und BigQuery auffrischst. Übe das Lösen von Datenanalyse-Problemen und das Erstellen von Dashboards, um deine Fähigkeiten unter Beweis zu stellen.

Tip Nummer 3

Informiere dich über aktuelle Trends im Fintech-Bereich und wie Datenanalysen zur Verbesserung von B2B-Produkten beitragen können. Zeige in Gesprächen, dass du ein tiefes Verständnis für die Branche und deren Herausforderungen hast.

Tip Nummer 4

Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung zu teilen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im Stakeholder-Management demonstrieren. Dies wird dir helfen, deine Eignung für die Rolle überzeugend darzustellen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Analytics Engineer - COO Area (f/m/d)

Analytische Fähigkeiten
Datenanalyse
SQL-Kenntnisse
Erfahrung mit DBT
Kenntnisse in BigQuery
Erfahrung mit Looker oder ähnlichen Tools
Python-Kenntnisse
ETL-Pipeline-Entwicklung
Datenvisualisierung
Stakeholder-Management
Projektmanagement
Kommunikationsfähigkeiten
Problemlösungsfähigkeiten
Teamarbeit
Interesse an Fintech und Finanzsystemen

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Unternehmensmission: Informiere dich über Upvest und ihre Mission, das Investieren zu erleichtern. Zeige in deiner Bewerbung, dass du die Ziele des Unternehmens verstehst und wie deine Fähigkeiten dazu beitragen können.

Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine 3-5 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse oder Datenengineering. Konzentriere dich auf spezifische Projekte, bei denen du komplexe Datensätze analysiert und umsetzbare Empfehlungen gegeben hast.

Technische Fähigkeiten betonen: Stelle sicher, dass du deine fortgeschrittenen SQL-Kenntnisse sowie Erfahrungen mit DBT, BigQuery und Looker klar darstellst. Wenn du Kenntnisse in Python oder Git-Workflows hast, erwähne diese ebenfalls.

Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten: Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, ist es wichtig, deine Fähigkeit zur klaren Präsentation von Ergebnissen und zur effektiven Kommunikation zu betonen. Füge Beispiele hinzu, wo du erfolgreich mit Stakeholdern zusammengearbeitet hast.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Upvest vorbereitest

Verstehe die Unternehmensmission

Informiere dich über die Mission von Upvest, die darauf abzielt, Investieren so einfach wie Ausgeben zu machen. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung dieser Mission verstehst und wie deine Rolle als Analytics Engineer dazu beitragen kann.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen aus deiner Vergangenheit, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und -visualisierung demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen und zu erklären, wie sie zur Entscheidungsfindung beigetragen haben.

Technische Fähigkeiten betonen

Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in SQL, DBT, BigQuery und Looker hervorhebst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und eventuell sogar praktische Aufgaben zu lösen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.

Teamarbeit und Kommunikation

Betone deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams, wie Entwicklern und Produktmanagern. Zeige, dass du nicht nur analytisch denkst, sondern auch in der Lage bist, komplexe Daten verständlich zu kommunizieren und in strategische Entscheidungen umzusetzen.

Analytics Engineer - COO Area (f/m/d)
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  • Analytics Engineer - COO Area (f/m/d)

    Berlin
    Vollzeit
    43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt)

    Bewerbungsfrist: 2027-03-31

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    Upvest

    50 - 100
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