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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Wandle Rohdaten in strategische Erkenntnisse um und erstelle Berichte und Dashboards.
- Arbeitgeber: Nexmart ist ein innovatives Unternehmen, das Daten für bessere Entscheidungen nutzt.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, 30 Tage Urlaub plus 5 zusätzliche Freizeittage und Unterstützung für ehrenamtliche Tätigkeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines humorvollen Teams mit modernem Tech-Stack und einer wertschätzenden Kultur.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung mit SQL, Python und ETL-Tools sowie Kenntnisse in Data-Warehouse-Konzepten erforderlich.
- Andere Informationen: Genieße eine gesunde Arbeitsumgebung mit Kickerrunden und frischem Obst.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Deine Aufgaben
Komm als Data Analyst (m/w/d) zu uns und werde Teil unseres Datenplattform-Teams. Wir kümmern uns um die Umwandlung von Rohdaten in einen strategischen Kernbestandteil, der die Entscheidungsfindung, Innovation und betriebliche Effizienz innerhalb des Unternehmens vorantreibt.
Als Data Analyst (m/w/d) bei nexmart bereitest du unsere Daten sowie die unserer Kunden gezielt auf und analysierst sie, um wertvolle geschäftliche Erkenntnisse zu gewinnen, die als fundierte Entscheidungsgrundlage für die Unternehmenssteuerung dienen. Du bist verantwortlich für die Erfassung, Aggregation und Analyse von Daten. Die Erstellung von Berichten und Dashboards zur Visualisierung dieser Daten gehört zu deinen Stärken. Du arbeitest zusammen mit dem Data Engineering, um die Daten bereitzustellen. Gemeinsam mit dem Data Science Team erstellst du Prognosen. Du bist verantwortlich für unser Produkt „Data Cockpit“.
Dein Profil
- Du hast Erfahrung in der technischen Verarbeitung, Analyse und Aufbereitung der relevanten Rohdaten.
- Du bist Experte im Umgang mit SQL und Python und hast Erfahrung mit ETL-Tools und -Methoden.
- Du verfügst über fundiertes Wissen in gängigen Data-Warehouse-, Data-Lake- & Data-Mesh-Konzepten sowie den dazugehörigen Technologien.
- Du bringst praktische Erfahrung in der Definition und Visualisierung von KPIs sowie in der Gestaltung und Entwicklung von Dashboards und Berichten mit.
- Du überzeugst durch deine Expertise in Excel und BI-Tools. Kenntnisse in Power BI, Microsoft Power Apps, Azure Dataverse und Azure Services sind von Vorteil.
Unsere Benefits
- Flexibel statt Nine to Five - Mobiles Arbeiten und Workation, flexible Arbeitszeiten, unterschiedliche Teilzeitmodelle – all das ist bei uns möglich.
- Wir leben die Vereinbarkeit von Beruf- & Privatleben - z.B. mit 30 Tagen Urlaub plus auf Wunsch 5 weiteren Freizeittagen.
- We #takecare - Dein ehrenamtliche Tätigkeit unterstützen wir mit einem zusätzlichen Urlaubstag und unterstützen aktiv Klimaschutzprojekte.
- Komm‘ wie du bist - Ganz ohne Dresscode in eine humorvolle, wertschätzende Teamkultur.
- Feier mit uns gemeinsam - Nexie-Teamabende, ausgefallene Sommer- & Winterevents und die kleinen Erfolge direkt im Office.
- Top Tech-Stack - Arbeite mit modernen Technologien und Methoden wie z.B. Vue.js, Java & Kotlin, Docker, OpenShift, PostgreSQL, u.v.m.!
- Fühl dich wohl im Office - Quiet Space, Kickerrunden, gemeinsame nexMampfs, frisches Obst und der Latte Macchiato sind bei uns selbstverständlich.
- Deine Gesundheit ist uns wichtig - Sei unterwegs mit BusinessBike und werde Mitglied bei EGYM Wellpass mit über 6.500 Trainingsmöglichkeiten.
- Entwickle dich mit uns weiter - Wir fördern deine persönliche & fachliche Entwicklung – mit Schulungen inhouse & extern, Coachings und Sprachtrainings.
Data Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: nexMart GmbH & Co. KG
Kontaktperson:
nexMart GmbH & Co. KG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Analyst (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Datenanalyse tätig sind. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Beteilige dich an Online-Communities oder Foren, die sich mit Datenanalyse beschäftigen. Dort kannst du Fragen stellen, dein Wissen erweitern und Kontakte knüpfen, die dir bei deiner Jobsuche helfen können.
✨Tip Nummer 3
Erstelle ein Portfolio mit Projekten, die deine Fähigkeiten in SQL, Python und BI-Tools demonstrieren. Zeige konkrete Beispiele, wie du Daten analysiert und visualisiert hast, um potenzielle Arbeitgeber zu beeindrucken.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du typische Fragen zur Datenanalyse und zu den verwendeten Tools übst. Zeige, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktische Lösungen anbieten kannst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als Data Analyst (m/w/d) gefordert werden. Stelle sicher, dass du alle relevanten Fähigkeiten und Erfahrungen in deiner Bewerbung hervorhebst.
Betone deine technischen Fähigkeiten: Da SQL, Python und ETL-Tools entscheidend sind, solltest du konkrete Beispiele für deine Erfahrungen mit diesen Technologien in deinem Lebenslauf und Anschreiben anführen. Zeige, wie du diese Fähigkeiten in früheren Projekten angewendet hast.
Erstelle ein überzeugendes Anschreiben: Nutze dein Anschreiben, um deine Motivation für die Position und das Unternehmen zu verdeutlichen. Erkläre, warum du ein guter Fit für das Team bist und wie du zur Datenplattform beitragen kannst. Vermeide allgemeine Floskeln und sei konkret.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Rechtschreibfehler und Ungenauigkeiten. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält. Eine saubere und professionelle Präsentation ist entscheidend.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei nexMart GmbH & Co. KG vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Rolle des Data Analysts technisches Wissen erfordert, solltest du dich auf Fragen zu SQL, Python und ETL-Tools vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Verstehe die Unternehmensziele
Informiere dich über die Ziele und Werte des Unternehmens. Zeige im Interview, dass du verstehst, wie deine Arbeit als Data Analyst zur Entscheidungsfindung und Effizienzsteigerung beitragen kann.
✨Präsentiere deine Dashboard- und Reporting-Fähigkeiten
Bereite einige Beispiele für Dashboards oder Berichte vor, die du erstellt hast. Erkläre, wie diese Visualisierungen zur Analyse von Daten beigetragen haben und welche KPIs du dabei berücksichtigt hast.
✨Sei bereit, über Teamarbeit zu sprechen
Da die Position eine enge Zusammenarbeit mit Data Engineering und Data Science erfordert, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Teamarbeit zu sprechen. Betone, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen Abteilungen zusammengearbeitet hast.
