Data Analyst (m/w/d)

Data Analyst (m/w/d)

Neuss Vollzeit 36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative Lösungen und analysiere Daten für spannende Projekte.
  • Arbeitgeber: Microm ist ein führender Anbieter im Mikro- und Geomarketing mit 30 Jahren Erfahrung.
  • Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, Mobile Office und coole Firmenevents.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines kreativen Teams und arbeite an aktuellen, hochwertigen Datenlösungen.
  • Gewünschte Qualifikationen: Hochschulabschluss in relevanten Bereichen und Erfahrung mit Programmiersprachen wie R oder Python.
  • Andere Informationen: Freue dich auf flache Hierarchien und viel Raum für eigene Ideen.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.

microm ist einer der bedeutendsten Anbieter im Bereich Mikro- und Geomarketing. Als Mitglied der Creditreform-Gruppe bieten wir seit 30 Jahren Kunden-, Marktstruktur- und Standortanalysen sowie die Optimierung von Maßnahmen für ein innovatives Zielgruppenmarketing an. Bei uns dreht sich alles um die richtige Zielgruppe, den richtigen Standort bis hin zur optimalen Ansprache durch den idealen Werbekanal. Wir suchen dich zum nächstmöglichen Zeitpunkt für eine unbefristete Festanstellung an unserem Standort in Neuss als Data Analyst (m/w/d) in Vollzeit oder Teilzeit.

Diese Aufgaben erwarten dich:

  • Du konzipierst im Team und/oder eigenverantwortlich Lösungen für unsere Kunden und setzt diese als ProjektleiterIn in Projekten um. Dazu gehören Datenanreicherung, Zielgruppen- und Standortanalysen, inklusive Scoring und Vorstellung der Ergebnisse.
  • Als Data Analyst entwickelst du neue statistische Modelle für unsere umfangreichen microgeographischen Daten.
  • Du arbeitest mit einem interdisziplinären Team an der Entwicklung und Umsetzung neuer analytischer Lösungen und Produkte.
  • Gemeinsam mit deinem Team arbeitest du an dem Ziel, unsere Daten und Produkte aktuell und qualitativ hochwertig zu halten.
  • Du treibst Innovation voran und setzt dich für eine hohe Qualität ein.
  • Bei der Umsetzung deiner Aufgaben nutzt du hauptsächlich die Programmiersprache R und unser eigenes GIS mapChart.

So kannst du bei uns punkten:

  • Du besitzt einen Hochschulabschluss, z.B. im Bereich Geographie, Soziologie, Mathematik, Statistik, Wirtschaftswissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation.
  • Du hast bereits Erfahrung mit einer Programmiersprache zur Entwicklung statistischer Modelle wie R, Python, SAS oder SPSS.
  • Idealerweise hast du schon einige Erfahrungen im Bereich Geomarketing und/oder mikrogeographischen Daten gesammelt.
  • Agile Arbeitsweisen und Projektmanagementtools (z.B. Jira und Confluence) sind dir vertraut.
  • Du besitzt ausgeprägte Analyse- und Konzeptfähigkeiten, ein hohes Engagement und großes Interesse, in neue Themen einzusteigen.
  • Du besitzt ein hohes Maß an Kundenorientierung und gute schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten.

Das bieten wir dir:

  • Eigenverantwortliche, spannende und abwechslungsreiche Aufgaben, teilweise in Zusammenarbeit mit unseren Schwestergesellschaften.
  • Flache Hierarchien und umfassende Freiräume für eigene Ideen.
  • Flexibilität durch Mobile Office und flexible Arbeitszeiten.
  • Moderner Arbeitsplatz im neuen Creditreform Campus.
  • Bonustrack: frisches Obst, kostenlose Getränke.
  • Fun: Firmenevents wie Sommerfest, Ausflüge, Grillen, Weihnachtsfeier.
  • On top: Sportevents wie Firmenlauf und Fußballturnier.
  • Ein Team, das sich auf Dich freut!

Haben wir dein Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf deine aussagekräftige Bewerbung mit Angabe deiner Gehaltsvorstellung und deines frühestmöglichen Starttermins.

microm Micromarketing-Systeme und Consult GmbH
Hammfelddamm 13
41460 Neuss
Martina Leibold
E-Mail: m.leibold@microm.de
www.microm.de

Data Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: Microm

microm ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit flachen Hierarchien und einem hohen Maß an Eigenverantwortung fördert das Unternehmen kreative Ideen und bietet flexible Arbeitszeiten sowie Mobile Office. Zudem erwarten dich spannende Aufgaben in einem interdisziplinären Team, das sich auf deine Expertise freut und dir zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung bietet.
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Kontaktperson:

Microm HR Team

m.leibold@microm.de

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Analyst (m/w/d)

Tip Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kommilitonen oder Kollegen, die bereits im Bereich Geomarketing oder Datenanalyse arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.

Tip Nummer 2

Informiere dich über aktuelle Trends im Geomarketing und in der Datenanalyse. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und ein echtes Interesse an der Branche hast. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.

Tip Nummer 3

Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in R oder einer anderen Programmiersprache zu demonstrieren. Vielleicht gibt es in einem Vorstellungsgespräch eine praktische Aufgabe, bei der du deine Fähigkeiten zeigen kannst. Übe vorher, um sicherzugehen, dass du bereit bist.

Tip Nummer 4

Zeige deine Teamfähigkeit! Da du in einem interdisziplinären Team arbeiten wirst, ist es wichtig, dass du deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen hervorhebst. Bereite Beispiele vor, die deine Kommunikations- und Kooperationsfähigkeiten verdeutlichen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst (m/w/d)

Statistische Modellierung
Programmierkenntnisse in R, Python, SAS oder SPSS
Erfahrung im Geomarketing
Mikrogeographische Datenanalyse
Analytische Fähigkeiten
Projektmanagement mit Jira und Confluence
Teamarbeit
Kundenorientierung
Kommunikationsfähigkeiten
Engagement für Qualität
Flexibilität und Anpassungsfähigkeit
Interesse an neuen Themen

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die microm sucht. Stelle sicher, dass du diese in deiner Bewerbung ansprichst.

Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie R oder Python hervor. Zeige, wie du diese Fähigkeiten in früheren Projekten angewendet hast, insbesondere im Bereich Geomarketing.

Gestalte ein überzeugendes Anschreiben: Verfasse ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position als Data Analyst bei microm verdeutlicht. Erkläre, warum du an der Arbeit mit mikrogeographischen Daten interessiert bist und wie du zur Innovationskraft des Unternehmens beitragen kannst.

Füge Gehaltsvorstellung und Starttermin hinzu: Vergiss nicht, in deiner Bewerbung deine Gehaltsvorstellung sowie den frühestmöglichen Starttermin anzugeben, wie in der Stellenanzeige gefordert. Dies zeigt, dass du die Anforderungen ernst nimmst.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Microm vorbereitest

Verstehe die Branche

Informiere dich über Mikro- und Geomarketing sowie die spezifischen Herausforderungen, mit denen Unternehmen in diesem Bereich konfrontiert sind. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung von Zielgruppenanalysen und Standortoptimierung verstehst.

Präsentiere deine technischen Fähigkeiten

Bereite Beispiele vor, die deine Erfahrung mit Programmiersprachen wie R oder Python demonstrieren. Sei bereit, über spezifische Projekte zu sprechen, bei denen du statistische Modelle entwickelt hast.

Teamarbeit betonen

Da die Stelle interdisziplinäre Zusammenarbeit erfordert, solltest du konkrete Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone deine Fähigkeit, in einem agilen Umfeld zu arbeiten und wie du zur Teamentwicklung beigetragen hast.

Kundenorientierung zeigen

Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die deine Kundenorientierung betreffen. Überlege dir, wie du in der Vergangenheit auf Kundenbedürfnisse eingegangen bist und welche Strategien du verwendet hast, um deren Erwartungen zu übertreffen.

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