Senior AI Engineer (F/M/*)
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Senior AI Engineer (F/M/*)

Senior AI Engineer (F/M/*)

Köln Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und optimiere KI-Modelle für eine innovative Suchplattform.
  • Arbeitgeber: Wir sind ein dynamisches Unternehmen, das KI-Lösungen für den Alltag entwickelt.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, internationale Workations und attraktive Vergütung warten auf dich!
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite mit den neuesten Technologien in einem motivierten Team.
  • Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Deep Learning und große Sprachmodelle erforderlich.
  • Andere Informationen: Du kannst von überall arbeiten, auch aus coolen Co-Working-Spaces!

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

Intro

Imagine having a cross-system AI platform that makes all your knowledge accessible. So dass Sie dies nicht nur vorstellen müssen, haben wir amberSearch entwickelt. amberSearch ist eine KI-basierte, interne Suchmaschine, die es den Mitarbeitern erleichtert, auf Wissen zuzugreifen. KI ist nicht nur ein Werkzeug für Sie – es ist ein Bereich, den Sie jeden Tag vorantreiben möchten. Als Senior AI Engineer (F/M/*) entwerfen und optimieren Sie fortschrittliche Modelle, bauen adaptive KI-Pipelines und optimieren die Leistung, um unsere Plattform an der Spitze zu halten. Sie gedeihen darin, tägliche Probleme mit maschinellem Lernen, neuronalen Netzwerken und Innovationen im Bereich Deep Learning zu lösen. Wenn Sie nach einem Unternehmen suchen, das wirklich hilft, das tägliche Leben zu verbessern, gestalten Sie die Zukunft der KI mit uns und bewerben Sie sich jetzt!

Aufgaben

  • Sie integrieren, optimieren und implementieren multimodale Modelle (Vision & Sprache), die direkt die Produktqualität, Geschwindigkeit und Skalierbarkeit verbessern.
  • Sie bewerten und benchmarken Grenzmodelle auf branchenspezifischen Datensätzen, um sicherzustellen, dass sie dort funktionieren, wo es für unsere Benutzer wichtig ist.
  • Sie entwickeln schnelle, leichte KI-Systeme, die die Latenz bei Suche und Generierung reduzieren.
  • Sie bleiben am Puls der Zeit, indem Sie Techniken wie retrieval-augmented generation und Open-Source SOTA erforschen und anwenden.
  • Sie arbeiten funktionsübergreifend mit Produkt-, Ingenieur- und Kunden-Teams zusammen, um Geschäftsziele in intelligente, KI-gestützte Funktionen umzusetzen.
  • Sie leiten technische Experimente und fördern Innovationen von kleinen Modellanpassungen bis hin zur Einführung völlig neuer Architekturen.

Anforderungen

  • Sie haben tiefgehende Expertise in großen Sprachmodellen und deren realen Anwendungen; von der Feinabstimmung bis zur Bewertung und Produktionsbereitstellung.
  • Sie haben mindestens fünf Jahre praktische Erfahrung mit Deep Learning (z.B. PyTorch, TensorFlow, JAX), einschließlich Training, Skalierung und Debugging neuronaler Netzwerke.
  • Sie haben Ihre eigenen Modellarchitekturen gebaut und getestet und das Training auf großangelegten Rechenclustern oder Cloud-Infrastrukturen überwacht.
  • Sie sind in mindestens einer kompilierten oder stark typisierten Sprache (z.B. Java, C++, C#, Rust) fließend und haben eine solide Grundlage im systematischen Denken.
  • Sie können sicher mit GitOps-Praktiken, CI/CD-Workflows und kollaborativen Ingenieurumgebungen arbeiten.
  • Sie haben praktische Erfahrung in der Anwendung von KI in Ihrem Alltag, einschließlich Bildgenerierung, Codegenerierung, Klassifikation usw.
  • Sie sprechen fließend Deutsch und Englisch.
  • Sie haben Papers auf internationalen Konferenzen oder in Fachzeitschriften über tiefe neuronale Netzwerke und deren Anwendungen veröffentlicht.

Nice to have:

  • Sie hatten bereits die Gelegenheit, die Herausforderungen eines KI-basierten B2B-Startups anzunehmen.

Vorteile

  • Workations - Da Sie in einem internationalen Team arbeiten werden, sind unsere Workations immer international.
  • Attraktive Vergütung (siehe zusätzliche Informationen unten).
  • Wir unterstützen Ihre persönliche Entwicklung durch Weiterbildung und Raum für persönliche Verantwortung.
  • Flexibles Arbeiten, ob von zu Hause oder in einem der coolsten Co-Working-Spaces in Aachen - der Digital Church oder in Köln oder Düsseldorf - wann immer es Ihnen passt.
  • Für flexibles Reisen: Deutschlandticket geht auf uns.
  • Ein Team von motivierten Menschen, die darauf brennen, KI-Lösungen auch für KMUs zugänglich zu machen.
  • Arbeiten Sie mit den neuesten Technologien und Tools.

Schlussfolgerung

Hier haben Sie die Chance, von Anfang an Verantwortung zu übernehmen: Entwickeln Sie innovative KI-Strategien und starten Sie mit einem bahnbrechenden KI-Produkt durch. Klingt spannend? Dann helfen Sie uns jetzt und senden Sie uns einfach Ihren Lebenslauf oder Ihr LinkedIn-Profil - einfach über JOIN. Wir freuen uns darauf, von Ihnen zu hören! Lassen Sie uns gemeinsam groß rauskommen.

Senior AI Engineer (F/M/*) Arbeitgeber: amberSearch

Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich auf die Entwicklung fortschrittlicher KI-Lösungen konzentriert. Unsere Unternehmenskultur fördert persönliche Verantwortung und kontinuierliche Weiterbildung, während Sie in einem internationalen Team von motivierten Fachleuten arbeiten. Genießen Sie flexible Arbeitszeiten, die Möglichkeit, von verschiedenen Standorten aus zu arbeiten, und profitieren Sie von attraktiven Vergütungen sowie der Unterstützung Ihrer beruflichen Entwicklung.
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Kontaktperson:

amberSearch HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Senior AI Engineer (F/M/*)

Tip Nummer 1

Netzwerke sind entscheidend! Suche nach Veranstaltungen oder Meetups, die sich auf KI und maschinelles Lernen konzentrieren. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und möglicherweise sogar Insider-Informationen über offene Stellen bei uns erhalten.

Tip Nummer 2

Zeige deine Leidenschaft für KI! Teile deine Projekte oder Forschungsergebnisse in sozialen Medien oder auf Plattformen wie GitHub. Dies kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben und dein Engagement für das Feld zu demonstrieren.

Tip Nummer 3

Bleibe über die neuesten Trends in der KI-Branche informiert. Abonniere Fachzeitschriften oder Blogs, um aktuelle Entwicklungen zu verfolgen. Dies wird dir nicht nur bei Vorstellungsgesprächen helfen, sondern zeigt auch, dass du proaktiv bist.

Tip Nummer 4

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Deep Learning und neuronalen Netzwerken übst. Nutze Plattformen wie LeetCode oder HackerRank, um deine Fähigkeiten zu schärfen und sicherzustellen, dass du bereit bist, dein Wissen unter Beweis zu stellen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior AI Engineer (F/M/*)

Deep Learning
Large Language Models
PyTorch
TensorFlow
JAX
Neural Networks
Model Fine-Tuning
Performance Optimization
AI Pipeline Development
Cross-Functional Collaboration
GitOps Practices
CI/CD Workflows
Systems-Level Thinking
Image Generation
Code Generation
Classification Techniques
Research Skills
Technical Experimentation
Fluent in German and English

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Aufgaben. Stelle sicher, dass du alle geforderten Qualifikationen und Erfahrungen in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.

Betone deine Erfahrung mit KI: Da die Position einen starken Fokus auf KI und maschinelles Lernen hat, solltest du konkrete Beispiele für deine Erfahrungen mit großen Sprachmodellen, Deep Learning und den verwendeten Technologien (wie PyTorch oder TensorFlow) anführen.

Individualisiere dein Anschreiben: Verfasse ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Stelle und das Unternehmen verdeutlicht. Erkläre, warum du die ideale Person für die Rolle des Senior AI Engineer bist und wie du zur Weiterentwicklung der KI-Plattform beitragen kannst.

Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält, um einen positiven Eindruck zu hinterlassen.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei amberSearch vorbereitest

Verstehe die Technologien

Stelle sicher, dass du ein tiefes Verständnis für die Technologien hast, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, insbesondere für Large Language Models und Deep Learning Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow. Bereite dich darauf vor, spezifische Beispiele aus deiner Erfahrung zu nennen.

Bereite praktische Beispiele vor

Sei bereit, konkrete Projekte oder Herausforderungen zu diskutieren, bei denen du multimodale Modelle integriert oder optimiert hast. Zeige, wie deine Lösungen die Produktqualität oder Geschwindigkeit verbessert haben.

Zeige deine Innovationskraft

Bereite dich darauf vor, über innovative Ansätze zu sprechen, die du in der Vergangenheit verfolgt hast, um Probleme mit KI zu lösen. Dies könnte die Anwendung von Techniken wie retrieval-augmented generation umfassen.

Kommunikation ist der Schlüssel

Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche interdisziplinäre Projekte parat haben. Betone deine Fähigkeit, technische Konzepte klar und verständlich zu kommunizieren.

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