Auf einen Blick
- Aufgaben: Forschung und Entwicklung von autonomen Verkehrssystemen im maritimen Bereich.
- Arbeitgeber: Innovatives Informatikinstitut in Oldenburg mit Fokus auf nachhaltige Mobilität.
- Mitarbeitervorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mobilität und arbeite an spannenden, internationalen Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Master in Informatik oder verwandten Fächern, Programmiererfahrung in Java, C/C++ oder Python.
- Andere Informationen: Möglichkeit zur Promotion und Mitarbeiterrabatte.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 63000 € pro Jahr.
- Forschung im Bereich Runtime-Monitoring von Straßenverkehrsszenarien für verschiedene Anwendungen, insbesondere zur Prüfung von Anforderungen für automatisiertes Fahren und zur Absicherung hochautomatisierter Fahrfunktionen
- Weiterentwicklung der theoretischer Konzepte des Runtime-Monitoring im Kontext von Straßenverkehrsszenarien
- Formalisierung von Straßenverkehrsszenarien sowie Durchführung von Runtime-Monitoring-Experimenten in Automotive-Simulatoren wie CARLA und SILAB, Hardware-in-the-Loop (HiL) Aufbauten und Versuchsträgern
- Entwicklung und Evaluation von prototypischen Software-Tools zur Generierung von Runtime-Monitoren für Straßenverkehrsszenarien
- Tarifvertrag öffentlicher Dienst mit 30 Tagen Urlaub
- flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
- Vereinbarkeit von Job und Privatleben
- Möglichkeit zur Promotion
- umfassendes Weiterbildungsangebot
- Jobticket
- Mitarbeiterrabatte
abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master/Diplom Uni) der Fachrichtung Informatik oder anderer für die Tätigkeit relevanten Studiengänge (z. B. Mathematik, Physik) Fachkenntnisse in den Bereichen formale Spezifikation, Verifikation und Validierung verteilter Eingebetteter Systeme oder Cyber-Physischer Systeme Fachkenntnisse in der Softwareentwicklung und informatischer Modellierung erste Programmiererfahrung in Java, C/C++ oder Python sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Gewünschte Qualifikationen
Kenntnisse/Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von Methoden und Werkzeugen des Systems Engineering von Vorteil Kenntnisse/Erfahrung im Bereich des modellbasierten Software-Engineering erwünscht idealerweise erste Erfahrungen in der Bearbeitung wissenschaftlicher Fragestellungen und der Erstellung wissenschaftlicher Publikationen gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift hilfreich
Payment
Je nach Qualifikation und Aufgabenübertragung bis Entgeltgruppe 13 TVöD.
Informatikerin oder Informatiker o. ä. (w/m/d) Arbeitgeber: Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)
Kontaktperson:
Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Informatikerin oder Informatiker o. ä. (w/m/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen, Professoren oder ehemaligen Praktikanten, die bereits in der Branche arbeiten. Oftmals erfährt man über persönliche Kontakte von offenen Stellen oder erhält wertvolle Einblicke in den Bewerbungsprozess.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Entwicklungen im Bereich autonome Verkehrssysteme. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch ein Interesse an den neuesten Technologien und Herausforderungen hast.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Fragen vor, die sich auf Softwareentwicklung und Systems Engineering beziehen. Übe, deine Programmierkenntnisse in Java, C/C++ oder Python zu demonstrieren, da dies oft Teil des Auswahlprozesses ist.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für nachhaltige Mobilität! Bereite Beispiele vor, wie du in der Vergangenheit an Projekten gearbeitet hast, die sich mit diesem Thema befassen, und erkläre, warum dir diese Thematik am Herzen liegt.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Informatikerin oder Informatiker o. ä. (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Forschung: Beginne mit einer gründlichen Recherche über das Unternehmen und die spezifischen Anforderungen der Stelle. Informiere dich über aktuelle Projekte im Bereich autonome Verkehrssysteme und die Rolle des Informatikinstituts in Oldenburg.
Lebenslauf anpassen: Stelle sicher, dass dein Lebenslauf auf die Anforderungen der Stelle zugeschnitten ist. Betone relevante Erfahrungen in der Softwareentwicklung, Programmierkenntnisse in Java, C/C++ oder Python sowie Kenntnisse in Systems Engineering.
Motivationsschreiben verfassen: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Leidenschaft für nachhaltige Mobilität und deine spezifischen Fähigkeiten darlegst. Erkläre, wie deine akademische Ausbildung und bisherigen Erfahrungen dich für diese Position qualifizieren.
Unterlagen überprüfen: Überprüfe alle Unterlagen auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass deine Sprachkenntnisse in Englisch und Deutsch klar hervorgehoben sind und füge gegebenenfalls Referenzen oder Empfehlungsschreiben hinzu.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) vorbereitest
✨Verstehe die Herausforderungen der modernen Mobilität
Informiere dich über aktuelle Trends und Herausforderungen in der Mobilität, insbesondere im Bereich autonomer Verkehrssysteme. Zeige im Interview, dass du ein Verständnis für die Themen hast, die das Unternehmen beschäftigen.
✨Bereite Beispiele deiner Programmiererfahrung vor
Sei bereit, konkrete Beispiele deiner Programmiererfahrung in Java, C/C++ oder Python zu teilen. Erkläre, wie du diese Fähigkeiten in früheren Projekten angewendet hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Kenntnisse in Systems Engineering betonen
Falls du Erfahrung mit Methoden und Werkzeugen des Systems Engineering hast, bringe diese unbedingt zur Sprache. Das zeigt, dass du die Anforderungen der Stelle verstehst und bereits relevante Kenntnisse mitbringst.
✨Englischkenntnisse hervorheben
Da sehr gute Englischkenntnisse gefordert sind, solltest du deine Sprachfähigkeiten im Gespräch unter Beweis stellen. Bereite dich darauf vor, technische Begriffe und Konzepte auf Englisch zu erklären.