(Senior) Machine Learning Engineer (f/m/d)

adjoe ist eine führende mobile Werbeplattform, die innovative Werbe- und Monetarisierungslösungen entwickelt, um das Geschäft seiner App-Partner auf die nächste Stufe zu heben. Teil des applike Gruppen-Ökosystems, ist adjoe Heimat eines fortschrittlichen Tech-Stacks, einer starken finanziellen Unterstützung von Bertelsmann und einer hochmotivierten Belegschaft.

WAVE Data Science Team: Wussten Sie, dass In-App-Werbung in einer Echtzeitausschreibung verkauft wird, bevor sie in Tausenden von mobilen Apps angezeigt wird? Dutzende von Werbenetzwerken konkurrieren um jeden einzelnen Blick, wählen ihre beste Anzeige aus und entscheiden in nur wenigen hundert Millisekunden, welchen Preis sie bieten. Wir bei adjoe haben unser eigenes Werbenetzwerk entwickelt, das an diesem Wettbewerb teilnimmt und gegen Giganten wie Google, Meta und TikTok antritt, um unsere eigenen Anzeigen zu präsentieren. Um in diesem harten Wettbewerb bestehen zu können, entwickelt das WAVE Data Science Team kreative Algorithmen, die von einfacher linearer Regression bis hin zu fortgeschrittenen Deep-Learning-Modellen reichen. Alles, was wir tun, basiert auf solider Forschung über das Nutzerverhalten sowie Analysen von Verlegern und Werbetreibenden, um wettbewerbsfähige Bietalgorithmen zu erstellen, die die Ziele der Werbetreibenden, die Erwartungen der Verleger und natürlich die Benutzererfahrung ausbalancieren.

Was Sie tun werden:

• In moderne Algorithmen und Deep-Learning-Modelle eintauchen, um Empfehlungssysteme zu erstellen, das Nutzerverhalten vorherzusagen und die Nutzerbindung zu optimieren.
• Bietalgorithmus-Experimente von Anfang bis Ende durchführen: von der Ideenfindung und Forschung bis zur Bereitstellung in der Produktion, Überwachung und Entscheidungsfindung basierend auf den Ergebnissen.
• Tief in die technische Implementierung unserer Algorithmen eintauchen und diese für den Einsatz in der Produktion optimieren.
• Systeme zur Überwachung technischer und geschäftlicher KPIs in Echtzeit aufbauen.
• Als Befürworter datenbezogener Themen im Unternehmen agieren und zur Anlaufstelle in Ihrem Fachgebiet werden.

Wer Sie sind:

• Sie haben mehr als 2 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science, insbesondere beim Aufbau von Empfehlungssystemen oder ähnlichem (z.B. in Adtech, Einzelhandel, Suche, Ranking).
• Sie haben ein großes Verständnis für tiefe neuronale Netzwerke (Bibliotheken wie TensorFlow und PyTorch) und Erfahrung in der Entwicklung tiefer neuronaler Netzwerke für Empfehlungssysteme.
• Sie haben bereits selbst Machine-Learning-Modelle in die Produktion überführt und wissen, wie man diese überwacht.
• Sie haben fundierte Kenntnisse in Python, R, Scala, Julia oder ähnlichen typischen Programmiersprachen für Data Science und Erfahrung in der Erstellung produktionsbereiter Codes.
• Sie haben Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen aus verschiedenen Quellen – einschließlich AWS Athena, Kafka, Spark, Flink, S3, MySQL.
• Sie sind in der Lage, tief in mathematische Grundlagen einzutauchen und komplexe Themen einfach zu erklären.
• Sie sind ein starker Teamplayer und helfen gerne anderen.
• Das Generieren neuer Ideen und Lösungen für Probleme, auch unkonventionelle, bereitet Ihnen Freude und fällt Ihnen leicht.
• Zusätzlich: Erfahrungen mit Deep Cross Networks und Multi-Task Deep Learning.
• Zusätzlich: Sie haben praktische Erfahrung mit gängigen Data Science / Machine Learning-Tools in der Produktion, z.B. TensorFlow, TensorFlow Serving, Airflow, Flink, Kafka, Terraform oder anderen Tools aus unserem Tech-Stack.

Haben Sie von unseren Vorteilen gehört?

• Work-Life-Paket: 2 Remote-Tage pro Woche, 30 Urlaubstage, 3 Wochen pro Jahr Remote-Arbeit, flexible Arbeitszeiten, hundefreundliches Büro im Stadtzentrum.
• Umzugspaket: Visa- und rechtliche Unterstützung, Umzugsbonus, Erstattung der Kosten für Deutschkurse und mehr.
• Happy Belly-Paket: Monatliches Unternehmensessen, viele kostenlose Snacks und Getränke, kostenloses Frühstück und frische köstliche Gebäckstücke jeden Montag.
• Körperliche und geistige Gesundheit: Fitnessstudio vor Ort mit persönlichem Trainer, verschiedene Kurse wie Yoga mit erfahrenen Lehrern.
• Aktivitäts-Paket: Regelmäßige Team- und Unternehmensveranstaltungen, Hackathons.
• Bildungspaket: Möglichkeiten zur Förderung Ihrer beruflichen Entwicklung mit Kursen und Schulungen, die direkt mit Ihren Karrierezielen verbunden sind.
• Vermögensaufbau: Virtuelle Aktienoptionen für alle unsere regulären Mitarbeiter.