Auf einen Blick
- Aufgaben: Forschung zu physikinspirierten KI-Modellen für mechanische Bearbeitungsprozesse in der Halbleiterfertigung.
- Arbeitgeber: Bosch gestaltet die Zukunft der Digitalisierung und E-Mobilität mit innovativen Technologien.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, Gesundheitsangebote, Mitarbeiterrabatte und kreative Freiräume.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines interdisziplinären Teams und forme die Zukunft der Halbleiterproduktion.
- Gewünschte Qualifikationen: Exzellentes Studium in Mechatronik, Maschinenbau oder verwandten Bereichen; Programmierkenntnisse in Python, Matlab, C++.
- Andere Informationen: Engagement in wissenschaftlichen Konferenzen und Publikationen ist erwünscht.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Möchten Sie Ihre Ideen in nutzbringende und sinnvolle Technologien verwandeln? Ob im Bereich Mobility Solutions, Consumer Goods, Industrial Technology oder Energy and Building Technology - mit uns verbessern Sie die Lebensqualität der Menschen auf der ganzen Welt. Willkommen bei Bosch. Die Robert Bosch GmbH freut sich auf Ihre Bewerbung!
Anstellungsart: Befristet
Arbeitszeit: Vollzeit
Arbeitsort: Renningen
Die Zukunft gehört der Digitalisierung und E-Mobilität – und die Robert Bosch GmbH gestaltet sie aktiv mit. Als Vorreiter in der Entwicklung und Fertigung von Halbleiterbauelementen für Sensoren und Leistungselektronik stehen wir vor der Herausforderung, die steigenden Anforderungen an die Halbleiterproduktion zu meistern. Im Fokus unserer aktuellen Forschung steht die Beherrschung der komplexen Wechselwirkungen bei mechanischen Bearbeitungsprozessen. Wir streben danach, unerwünschte qualitative Einschränkungen zu vermeiden und gleichzeitig eine hohe wirtschaftliche Ausbeute zu erzielen. Auch unter Nutzung von datenbasierten Methoden, wie dem maschinellen Lernen.
Allerdings macht die Komplexität der mechanischen Bearbeitungsprozesse mit deren Variantenvielfalt sowie vielen Unwägbarkeiten und Unsicherheiten eine rein datenbasierte Analyse sowie Optimierung herausfordernd. Im Rahmen der Promotion gilt es daher drei Themengebiete zu untersuchen und weiterzuentwickeln:
- Physikbasierte Modellierung: Zu Beginn Ihrer Tätigkeit machen Sie sich mit dem tribologischen Gesamtsystem des mechanischen Bearbeitungsprozesses vertraut und vertiefen Ihr Wissen in der physikalischen Modellierung.
- Datenbasierte Modellierung: Um die Herausforderungen der datenbasierten Vorhersage zu meistern, entwickeln Sie innovative „hybride Modelle“, die datenbasierte und physikalische Modellierung kombinieren. Diese Modelle werden künftig als Teil eines digitalen Zwillings zur Analyse, Optimierung und Überwachung von Bearbeitungsprozessen eingesetzt.
- Fertigungstechnische Erprobung & Validierung: Validierung der hybrid modellierten Größen anhand selbst geplanter, durchgeführter und ausgewerteter Versuche an einer Werkzeugmaschine zur mechanischen Bearbeitung von Halbleitermaterialien. Darüber hinaus kooperieren Sie eng mit Expertinnen und Experten für Modellierung und Fertigungsprozesse, nehmen an wissenschaftlichen Konferenzen teil und veröffentlichen Ihre Ergebnisse in renommierten Fachzeitschriften.
Ausbildung: exzellent abgeschlossenes Studium im Bereich Mechatronik/Maschinenbau, Mathematik, Physik, Technische Kybernetik, Systems Engineering oder Computational Science and Engineering
Erfahrungen und Know-how: fundiertes mathematisches und systemtheoretisches Verständnis mit hoher Abstraktionsfähigkeit komplexer physikalischer Wirkzusammenhänge; fundierte Kenntnisse hinsichtlich Programmierung (insbesondere Python, Matlab und C++ von Vorteil); gute Kenntnisse im Bereich von Methoden des maschinellen Lernens und Bereitschaft sich in Fertigungstechnik sowie Materialwissenschaft im Kontext Halbleiterbearbeitung einzuarbeiten und teilweise praktische Untersuchungen durchzuführen; Vorkenntnisse zur Bildung von daten- und physikbasierten Modellen wünschenswert.
Persönlichkeit und Arbeitsweise: Sie bringen sich eigeninitiativ sowie mit neuen bzw. unkonventionellen Lösungen ein; als aufgeschlossene Person fällt es Ihnen leicht, sich selbst und andere zu motivieren.
Begeisterung: Interesse daran, als Teil eines interdisziplinären Teams etwas Neues zu schaffen, starkes Interesse an physikalischen Zusammenhängen sowie mechanischen Fertigungsprozesse für Halbleiterbauelemente.
Sprachen: sehr gutes Englisch und gutes Deutsch von Vorteil.
Work-Life-Balance: Flexibles Arbeiten hinsichtlich Zeit, Ort und Arbeitsmodell.
Gesundheit und Sport: Breites Angebot an Gesundheits- und Sportaktivitäten.
Kinderbetreuung: Vermittlungsservice für Kinderbetreuungsangebote.
Mitarbeiterrabatte: Vergünstigungen für Mitarbeiter.
Freiraum für Kreativität: Freiräume für kreatives Arbeiten.
Betriebliche Sozialberatung und Pflege: Sozialberatung und Vermittlungsservice für Pflegedienstleistungen.
Die zukünftige Personalabteilung oder der Fachbereich informiert gerne über den individuellen Leistungskatalog.
Promotion - Erforschung von physikinspirierten KI-Modellen für mechanische Bearbeitungsprozesse in der industriellen Halbleiterfertigung Arbeitgeber: Bosch Gruppe

Kontaktperson:
Bosch Gruppe HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Promotion - Erforschung von physikinspirierten KI-Modellen für mechanische Bearbeitungsprozesse in der industriellen Halbleiterfertigung
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kommilitonen oder Professoren, die in der Halbleiterindustrie tätig sind. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Kontakte zu Entscheidungsträgern bei Bosch herstellen.
✨Tipp Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends in der physikinspirierten KI und mechanischen Bearbeitung. Zeige in Gesprächen, dass du die Herausforderungen und Entwicklungen in diesem Bereich verstehst und bereit bist, innovative Lösungen zu entwickeln.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in Programmierung und maschinellem Lernen auffrischst. Sei bereit, praktische Beispiele zu diskutieren, wie du diese Fähigkeiten in der Forschung anwenden würdest.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Begeisterung für interdisziplinäre Zusammenarbeit. Bereite einige Ideen vor, wie du mit anderen Fachbereichen zusammenarbeiten könntest, um die Herausforderungen in der Halbleiterfertigung zu meistern.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Promotion - Erforschung von physikinspirierten KI-Modellen für mechanische Bearbeitungsprozesse in der industriellen Halbleiterfertigung
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf spezifische Anforderungen wie Studienrichtung, Programmierkenntnisse und Erfahrungen im Bereich maschinelles Lernen. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es deine Motivation und Begeisterung für die Forschung im Bereich physikinspirierte KI-Modelle deutlich macht. Hebe hervor, wie deine bisherigen Erfahrungen und Kenntnisse zu den Anforderungen der Position passen.
Betone relevante Fähigkeiten: Stelle sicher, dass du in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Programmierkenntnisse (insbesondere in Python, Matlab und C++) sowie dein mathematisches Verständnis klar darstellst. Zeige auch deine Bereitschaft, dich in neue Themen einzuarbeiten.
Präsentiere deine Forschungserfahrung: Wenn du bereits an Projekten oder Forschungsarbeiten beteiligt warst, die mit mechanischen Bearbeitungsprozessen oder datenbasierten Modellen zu tun hatten, erwähne diese unbedingt. Dies zeigt deine praktische Erfahrung und dein Engagement in diesem Bereich.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bosch Gruppe vorbereitest
✨Verstehe die physikalischen Grundlagen
Bereite dich darauf vor, dein Wissen über physikalische Modellierung und mechanische Bearbeitungsprozesse zu demonstrieren. Sei bereit, spezifische Beispiele aus deinem Studium oder bisherigen Projekten zu nennen, die deine Kenntnisse in diesen Bereichen belegen.
✨Zeige deine Programmierkenntnisse
Da Programmierkenntnisse in Python, Matlab und C++ von Vorteil sind, solltest du konkrete Projekte oder Erfahrungen anführen, bei denen du diese Sprachen verwendet hast. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Programmieraufgaben zu lösen.
✨Interdisziplinäre Zusammenarbeit betonen
Hebe deine Fähigkeit hervor, in einem interdisziplinären Team zu arbeiten. Teile Beispiele, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen Fachrichtungen zusammengearbeitet hast, um innovative Lösungen zu entwickeln.
✨Bereite Fragen vor
Zeige dein Interesse an der Position und dem Unternehmen, indem du durchdachte Fragen vorbereitest. Frage nach den aktuellen Herausforderungen in der Halbleiterfertigung oder den Möglichkeiten zur Weiterentwicklung innerhalb des Unternehmens.